摘要:目录前言前言环境依赖环境依赖代码代码总结总结前言本文主要分享一个代码,可以将多个视频中的音频转化为相同采样率的视频。该代码主要转化为采样率,可以按照需求调整。验证一下原始视频采样率结果视频采样率,没什么问题。
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本文主要分享一个python代码,可以将多个视频中的音频转化为相同采样率的视频。对视频格式的校验没有做,也不是很关键。
ffmpeg环境安装,可以参考我的另一篇文章:windows ffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客
ffmpy安装:
pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple
不废话,上代码。
#!/user/bin/env python# coding=utf-8"""@project : csdn@author : 剑客阿良_ALiang@file : transfor_mp4_audio_sampling_rate.py@ide : PyCharm@time : 2021-11-24 13:48:08"""from ffmpy import FFmpegimport osdef transfor(video_path: str, tmp_dir: str, result_dir: str): file_name = os.path.basename(video_path) base_name = file_name.split(".")[0] file_ext = file_name.split(".")[-1] ext = "wav" audio_path = os.path.join(tmp_dir, "{}.{}".format(base_name, ext)) print("文件名:{},提取音频".format(audio_path)) ff = FFmpeg( inputs={ video_path: None}, outputs={ audio_path: "-f {} -vn -ac 1 -ar 16000 -y".format("wav")}) print(ff.cmd) ff.run() if os.path.exists(audio_path) is False: return None video_tmp_path = os.path.join( tmp_dir, "{}_1.{}".format( base_name, file_ext)) ff_video = FFmpeg(inputs={video_path: None}, outputs={video_tmp_path: "-an"}) print(ff_video.cmd) ff_video.run() result_video_path = os.path.join(result_dir, file_name) ff_fuse = FFmpeg(inputs={video_tmp_path: None, audio_path: None}, outputs={ result_video_path: "-map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a aac -shortest"}) print(ff_fuse.cmd) ff_fuse.run() return result_video_pathdef handle(video_dir: str, tmp_dir: str, result_dir: str): if os.path.isdir(video_dir): for file in os.listdir(video_dir): try: result = transfor( os.path.join( video_dir, file), tmp_dir, result_dir) except Exception as e: print(e) continue if result: print(result)if __name__ == "__main__": handle( "C:/Users/huyi/Desktop/shipin", "C:/Users/huyi/Desktop/tmp", "C:/Users/huyi/Desktop/result")
代码说明
1、handle方法入参分别为:视频目录、临时目录、最终结果视频目录。
2、handle方法会遍历视频目录,一次对视频做transfor方法处理,步骤为:(1)提取视频音频并转化为定义的采样率音频;(2)提取视频中不带音频的视频;(3)融合新视频与新音频合成最终视频到指定的结果目录。
3、没有音频的异常直接丢弃,无需进行转换。
4、最终结果目录的文件名与原视频目录的文件名一致。
5、该代码主要转化为16k采样率,可以按照需求调整。
验证一下
原始视频采样率
结果视频采样率
OK,没什么问题。
没啥总结的。
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或许前路永夜,即便如此我也要前进,因为星光即使微弱也会为我照亮前路。
——《四月是你的谎言》
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