性能测试无论是在考试还是工作中，都是一个经常出现的话题，性能测试有助于确认被测系统是否能够支持性能需求，以及预期的负载增长等。性能测试不只是关注不同负载场景下的响应时间等指标，它也要通过测试来发现在不同负载场景下会出现的，例如速度变慢、内存泄漏等问题的原因。下面就性能测试的概念、分类等知识点进行总结学习。

 

 

概念：一般也叫做负载压力测试，是指在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量，以确定系统所能承受的最大负载压力。需要注意的是性能评测需要在真实的环境下，检查系统服务等级的满足情况，评估并报告整个系统的性能，还需要对系统的未来容量作出预测和规划。

 

具体来说，性能测试有以下常见的四种形式：

（1）负载测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量的测试。

（2）压力测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态，并以此来获得系统能提供的最大服务级别的测试。通俗地讲，压力测试是为了发现在什么条件下系统的性能会变得不可接受。可见，压力测试是一种特定类型的负载测试。例如，访问一个页面的响应时间规定为不超过3秒，负载测试就是测试在响应时间为3秒时，系统所能承受的最大并发访问用户的数量，而压力测试就是测试系统在多大的并发访问用户数量下，响应时间不可接受，例如超过1分钟(定义为失效状态)。

（3）疲劳强度测试：通常是采用系统稳定运行情况下（例如7*24小时）能够支持的最大并发用户数，或者日常运行用户数，持续执行一段时间业务，保证达到系统疲劳强度需求的业务量，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标，来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。一般情况下利用疲劳强度测试来模拟系统日常业务操作。

（4）大数据量测试：也叫做容量测试，包括独立的数据量测试和综合数据量测试两类。独立的数据量测试指针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行的大数据量测试。综合数据量测试指和压力性能测试、负载性能测试、疲劳性能测试相结合的综合测试。

 

性能测试的目的总结如下：

（1）在真实环境下检测系统性能，评估系统性能以及服务等级的满足情况。

（2）预见系统负载压力承受力，在应用实际部署之前，评估系统性能。

（3）分析系统瓶颈、优化系统。


性能测试常见的测试指标包括：

并发用户数

平均事务响应时间

每秒事务数

每秒点击次数

吞吐量

点击率

资源利用率（CPU、内存和磁盘等）

 

其中有关数据库资源占用的性能监控指标包括：

读写页面的使用情况

超出共享内存缓冲区的操作数

上一轮询期间作业等待缓冲区的时间

共享内存中物理日志和逻辑日志的缓冲区的使用率

磁盘的数据块使用情况以及被频繁读写的热点区域

用户事务或者表空间事务

数据库锁资源

关键业务的数据表的表空间增长

SQL执行情况