大厂算法面试之leetcode精讲7.双指针

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目录:

1.开篇介绍

2.时间空间复杂度

3.动态规划

4.贪心

5.二分查找

6.深度优先&广度优先

7.双指针

8.滑动窗口

9.位运算

10.递归&分治

11剪枝&回溯

12.堆

13.单调栈

14.排序算法

15.链表

16.set&map

17.栈

18.队列

19.数组

20.字符串

21.树

22.字典树

23.并查集

24.其他类型题

双指针

  • 普通指针:两指针同一方向或不同方向
  • 对撞指针:两指针互相靠拢
  • 快慢指针:一快一慢

141. 环形链表 (easy)

方法1.哈希表或set:

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  • 思路:准备一个map或者set,然后循环链表,每次遍历到一个节点的时候,判断当前节点是否在map中存在,如果不存在就把当前节点加入map中,如果存在的话说明之前访问过此节点,也就说明了这条链表有环。
  • 复杂度分析:时间复杂度O(n),n是链表的数量,最差的情况下每个节点都要遍历。空间复杂度O(n),n是存储遍历过的节点的map或者set

js:

var hasCycle = (head) => {    let map = new Map();    while (head) {        if (map.has(head)) return true;//如果当前节点在map中存在就说明有环        map.set(head, true);//否则就加入map        head = head.next;//迭代节点    }    return false;//循环完成发现没有重复节点,说明没环};

java:

public class Solution {    public boolean hasCycle(ListNode head) {        Set seen = new HashSet();        while (head != null) {            if (!seen.add(head)) {                return true;            }            head = head.next;        }        return false;    }}
方法2.快慢指针

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  • 思路:准备两个指针fast和slow,循环链表,slow指针初始也指向head,每次循环向前走一步,fast指针初始指向head,每次循环向前两步,如果没有环,则快指针会抵达终点,如果有环,那么快指针会追上慢指针
  • 复杂度:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

js:

var hasCycle = function (head) {    //设置快慢指针    let slow = head;    let fast = head;    //如果没有环,则快指针会抵达终点,否则继续移动双指针    while (fast && fast.next) {        slow = slow.next;        fast = fast.next.next;        //快慢指针相遇,说明含有环        if (slow == fast) {            return true;        }    }    return false;};

java:

public class Solution {    public boolean hasCycle(ListNode head) {        ListNode fast = head;        ListNode slow = head;        while (fast != null && fast.next != null) {            fast = fast.next.next;            slow = slow.next;             if (fast == slow) {                return true;            }        }        return false;    }}

142. 环形链表 II (medium)

方法1.哈希表
  • 思路:遍历链表,将节点加入一个set中,每次判断当前节点是否在set中,如果存在重复的节点,这个节点就是入环节点
  • 复杂度:时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

js:

var detectCycle = function(head) {    const visited = new Set();    while (head !== null) {//终止条件,如果没有环 跳出循环        if (visited.has(head)) {//如果存在重复的节点,这个节点就是入环节点            return head;        }        visited.add(head);//将节点加入set中        head = head.next;    }    return null;};

java:

public class Solution {    public ListNode detectCycle(ListNode head) {        ListNode pos = head;        Set visited = new HashSet();        while (pos != null) {            if (visited.contains(pos)) {                return pos;            } else {                visited.add(pos);            }            pos = pos.next;        }        return null;    }}
方法2.快慢指针

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  • 思路:慢指针移动两步,快指针移动一步,相遇之后,快指针变成头指针,然后每次快慢指针各走一步直到相遇,相遇的节点就是入环节点
  • 复杂度:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

js:

var detectCycle = function(head) {    if (head === null) {        return null;    }    let slow = head, fast = head;    while (fast !== null) {        slow = slow.next;//慢指针移动两步,快指针移动一步        if (fast.next !== null) {            fast = fast.next.next;        } else {            return null;//如果没有环 之间返回null        }        if (fast === slow) {//有环            let fast = head;            //快指针指向头节点,然后每次快慢指针各走一步直到相遇,相遇的节点就是入环节点            while (fast !== slow) {                fast = fast.next;                slow = slow.next;            }            return fast;        }    }    return null;};

java:

public class Solution {    public ListNode detectCycle(ListNode head) {        if (head == null) {            return null;        }        ListNode slow = head, fast = head;        while (fast != null) {            slow = slow.next;            if (fast.next != null) {                fast = fast.next.next;            } else {                return null;            }            if (fast == slow) {                ListNode fast1 = head;                while (fast1 != slow) {                    fast1 = fast1.next;                    slow = slow.next;                }                return fast1;            }        }        return null;    }}

15. 三数之和 (medium)

方法1.暴力求解,对于三个数字,循环3次,分别计算和,时间复杂度O(n^3)

方法2.c=-(a+b): 确定了a和b,那就可以想两数之和一样,在map中寻找-(a+b),减少一层循环,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n)

方法3.排序然后查找

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  • 思路:先排序数组,数组长度必须大于3,循环数组,假如当前循环到了i索引,则定义两个指针L = i+1,和R = nums.length-1,如果和sum=nums[i] + nums[L] + nums[R]小于0,则向右移动左指针,如果sum大于0,则左移右指针,如果sum等于0,则正好找到了这3个数,然后在尝试L++,R--,继续寻找中间是否有三个数之和等于0,注意在循环的过程中遇见相同的三个数需要去重。
  • 复杂度分析:时间复杂度O(n^2),n为数组的长度。空间复杂度O(logn),即排序所需要的空间

js:

var threeSum = function(nums) {    let ans = [];    const len = nums.length;    if(nums == null || len < 3) return ans;//数组的长度大于3    nums.sort((a, b) => a - b); // 排序    for (let i = 0; i < len ; i++) {        if(nums[i] > 0) break; // 如果当前数字大于0,则三数之和一定大于0,所以结束循环        if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 去重        let L = i+1;        let R = len-1;        while(L < R){//虽然里面还有两个循环,但是整体的L和R移动的时间内复杂度还是o(n)            const sum = nums[i] + nums[L] + nums[R];            if(sum == 0){                ans.push([nums[i],nums[L],nums[R]]);                while (L 0) R--;        }    }            return ans;};

java:

class Solution {    public static List> threeSum(int[] nums) {        List> ans = new ArrayList();        int len = nums.length;        if(nums == null || len < 3) return ans;        Arrays.sort(nums);         for (int i = 0; i < len ; i++) {            if(nums[i] > 0) break; // 如果当前数字大于0,则三数之和一定大于0,所以结束循环            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 去重            int L = i+1;            int R = len-1;            while(L < R){                int sum = nums[i] + nums[L] + nums[R];                if(sum == 0){                    ans.add(Arrays.asList(nums[i],nums[L],nums[R]));                    while (L 0) R--;            }        }                return ans;    }}

11. 盛最多水的容器 (medium)

方法1:双指针

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  • 思路:用双指针i,j循环height数,i,j对应高度较小的那个先向内移动,不断计算面积,更新最大面积
  • 复杂度:时间复杂度O(n),n是数组height的长度,遍历一次。空间复杂度O(1)

js:

var maxArea = function(height) {    let max = 0;    for (let i = 0, j = height.length - 1; i < j;) {//双指针i,j循环height数组        //i,j较小的那个先向内移动 如果高的指针先移动,那肯定不如当前的面积大        const minHeight = height[i] < height[j] ? height[i++] : height[j--];        const area = (j - i + 1) * minHeight;//计算面积        max = Math.max(max, area);//更新最大面积    }    return max;};

java:

class Solution {    public int maxArea(int[] height) {        int i = 0, j = height.length - 1, max = 0;        while(i < j) {            max = height[i] < height[j] ?                 Math.max(max, (j - i) * height[i++]):                 Math.max(max, (j - i) * height[j--]);         }        return max;    }}

160. 相交链表 (easy)

方法1:哈希表
  • 思路:将链表A存入set中,第一个相同的节点就是重合的节点
  • 复杂度:时间复杂度O(m+n),m、n分别是两个链表的长度。空间复杂度O(m)

js:

var getIntersectionNode = function(headA, headB) {    const visited = new Set();    let temp = headA;    while (temp !== null) {//将链表A存入set中        visited.add(temp);        temp = temp.next;    }    temp = headB;    while (temp !== null) {        if (visited.has(temp)) {//第一个相同的节点就是重合的节点            return temp;        }        temp = temp.next;    }    return null;};

Java:

public class Solution {    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {        Set visited = new HashSet();        ListNode temp = headA;        while (temp != null) {            visited.add(temp);            temp = temp.next;        }        temp = headB;        while (temp != null) {            if (visited.contains(temp)) {                return temp;            }            temp = temp.next;        }        return null;    }}
方法2:双指针

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  • 思路:用双指针pA 、pB循环俩个链表,链表A循环结束就循环链表B,链表A循环结束就循环链表B,当pA == pB时就是交点,因为两个指针移动的步数一样
  • 复杂度:时间复杂度O(m+n),m、n分别是两个链表的长度。空间复杂度O(1)

js:

var getIntersectionNode = function(headA, headB) {    if (headA === null || headB === null) {        return null;    }    let pA = headA, pB = headB;    while (pA !== pB) {        pA = pA === null ? headB : pA.next;//链表A循环结束就循环链表B          pB = pB === null ? headA : pB.next;//链表A循环结束就循环链表B      }    return pA;//当pA == pB时就是交点};

java:

public class Solution {    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {        if (headA == null || headB == null) {            return null;        }        ListNode pA = headA, pB = headB;        while (pA != pB) {            pA = pA == null ? headB : pA.next;            pB = pB == null ? headA : pB.next;        }        return pA;    }}

876. 链表的中间结点(easy)

  • 思路:快慢指针遍历,直到快指针到达最后
  • 复杂度:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

js:

var middleNode = function(head) {    slow = fast = head;    while (fast && fast.next) {//快慢指针遍历,直到快指针到达最后        slow = slow.next;        fast = fast.next.next;    }    return slow;};

java:

class Solution {    public ListNode middleNode(ListNode head) {        ListNode slow = head, fast = head;        while (fast != null && fast.next != null) {            slow = slow.next;            fast = fast.next.next;        }        return slow;    }}