摘要：作为数据安全流通领域最早的开拓者，和落地项目最多的践行者，优刻得于今年月采用安全屋隐私数据安全流通技术，推出可信数据沙箱安全多方计算联邦学习三大隐私计算平台。通过安全多方计算平台的接入，金融机构可利用多维度数据建立联合金融反欺诈模型。
当前，以数据要素驱动产业数字化的存量扩容和数字产业化的增量提速，成为数字经济的必答题。作为数据安全流通领域最早的开拓者，和落地项目最多的践行者，UCloud优刻得于今年9月采用安全屋隐私数据安全流通技术，推出“可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习”三大隐私计算平台。
随着对应用场景的更加深入，近日，UCloud针对金融行业隐私数据计算，升级多方安全计算产品，可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。
安全多方计算（MPC：Secure Multi-Party Computation）是密码学的一个重要分支，旨在解决互不信任的参与方之间保护隐私数据的同时完成协同计算。在计算执行过程中，参与方对本地数据拥有控制权，而计算逻辑是公开的。参与方在无需第三方的依赖下完成数据计算，且通过计算结果无法推断出原始数据。
UCloud打造的安全多方计算平台，是一套拥有自主知识产权的企业级高性能分布式隐私计算平台。该平台通过数据隐私保护技术与数据流通管理流程相结合，具有分布式、易于应用、扩展性强、监管友好等特点，从而形成数据管理权限、安全分布式加密、安全加密数据库和云基础安全防护等全面的安全保障机制；确保隐私计算各方的数据不离开本地，即可实现“可算不可见、可用不可见”。
金融行业的数字化主要体现在“智能风控、智能营销、智能投研、智能监管”等多个智能化服务的应用上。实现上述数字化创新应用的背后，离不开用户大数据的支撑，但用户的行为数据和场景数据往往都在第三方平台手中，如何安全可控的实现数据流通，同时保护用户数据隐私成为了行业焦点。
场景一：联合风控
随着银行业、保险业、证券业线上业务占比的不断上升，金融欺诈渗透在线上申请、交易、营销等各个环节，欺诈手段也愈发防不胜防。鉴于单一来源数据构建的反欺诈模型效果较差，各机构具有很强的反欺诈合作意愿，但在具体合作过程中又往往担心用户的隐私数据和机构的商业机密遭到泄露，造成重大不利影响。
通过UCloud安全多方计算平台的接入，金融机构可利用多维度数据建立联合金融反欺诈模型。接入平台后，利用同态加密、秘密分享、不经意传输等技术，对密态数据进行计算分析，以获取最优的信用评分结果，大幅提升工作效率。
场景二：联合统计
大型金融集团需要联合旗下各分支机构，对企业/自然人的用户行为特征进行统计分析，以实现数据资产的整合与优化。但在联合统计的场景下，集团各分支机构之间的数据汇聚，同样存在着数据泄露可能。
通过UCloud安全多方计算平台的接入，金融机构利用秘密分享技术，将完整数据进行拆分，其中一部分数据保留在各方本地；另一部分用来进行联合统计的数据，使用代数混淆技术，将特征数据用随机数混淆，保证特征值不被泄露，从而实现集团各分支机构数据整合，但又不泄露身份标识数据和特征数据。
场景二：联合统计
大型金融集团需要联合旗下各分支机构，对企业/自然人的用户行为特征进行统计分析，以实现数据资产的整合与优化。但在联合统计的场景下，集团各分支机构之间的数据汇聚，同样存在着数据泄露可能。
通过UCloud安全多方计算平台的接入，金融机构利用秘密分享技术，将完整数据进行拆分，其中一部分数据保留在各方本地；另一部分用来进行联合统计的数据，使用代数混淆技术，将特征数据用随机数混淆，保证特征值不被泄露，从而实现集团各分支机构数据整合，但又不泄露身份标识数据和特征数据。
打造“普惠金融”“沪惠保”等典型落地样本
UCloud安全屋平台可以桥接金融机构与数据服务商，保障各方数据安全及业务安全，实现多方数据融合，确保金融机构在一系列数据安全政策下的业务开展，已与多家金融机构和政府部门达成合作。
2019年12月，上海市大数据普惠金融应用正式上线运行。UCloud依托安全屋数据安全流通技术，为应用上线提供了全面的技术支持。上海大数据普惠金融应用依托“一网通办”平台，相关政府部门向银行开放了企业注册登记、居民社保缴纳、住房公积金、纳税、行政处罚、司法诉讼等与普惠金融密切相关的近400项公共数据，在缓解银政企信息不对称、提高本市中小微企业融资便利度和可获得性方面取得积极成效。截至目前，安全屋服务的大数据普惠金融应用已服务18家上线银行调用数据超200万次，平台服务企业超过5.4万户，为超过700亿元中小微企业贷款提供数据支撑。
2021年4月，上海市惠民保险“沪惠保”推出，UCloud优刻得安全屋作为上海市公共数据开放平台的技术服务商，为“沪惠保”提供技术支持，接入申请人投保必须的医保数据，自动、快速完成数据计算，结果反馈到用户端，比如“是否参保上海社保，是否有过大病参保”等，通过多维度数据的交叉计算，确认用户是否具有参保沪惠保的资格，最终向保险机构输出这一结果，而真正涉及个人隐私的原始数据，则完全与保险公司隔离。截至目前，沪惠保已完成739万人投保，成为公共数据赋能民生的典型样本。
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