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数据分片管理 云内存 UMem Redis

ernest.wang / 2179人阅读

摘要:另外,建议用户使用中尽量使各个分片负载比较均衡,避免出现某个分片非常空闲造成资源浪费而另外某个分片则负载严重。对于缩容,整个过程中对无任何影响。

数据分片管理

分布式Redis(高性能版)实例可以通过控制台详情-分片管理来管理集群的各个分片,可以查看集群实例的各个分片使用情况并进行单个分片管理监控,分片管理入口: image

分片升降级

分布式Redis(高性能版)实例支持对单个分片进行配置升降级设置;如需对某一个分片进行升降级容量,可以选定该分片的操作项进行单个分片升降级: image

注:在实际生产环境中,由于单个分片一旦内存使用量已满将会导致部分数据无法写入,因此,即使整个集群内存容量足够,但如果出现某个分片负载较高或内存使用率较高时,需要对该分片进行扩容操作。另外,建议用户使用中尽量使各个分片负载比较均衡,避免出现某个分片非常空闲造成资源浪费、而另外某个分片则负载严重。

在控制台上对分布式Redis分片进行升降级操作,扩容时若宿主机资源充足不需要数据迁移,则对Redis无任何影响;扩容时若宿主机资源不足则需要数据迁移,提示您对Redis影响如下:Redis升降级期间服务依然可用,但开始同步数据时负载会升高,并且主备切换时有20秒左右的闪断,请尽量在业务低峰期间执行。对于Redis缩容,整个过程中对Redis无任何影响。

分片监控管理

通过单个分片各自监控信息,可以掌握各个分片的负载情况,并根据需要有针对性对具体分片进行升级扩容等管理: image 另外,单个分片默认接入“默认云内存存储告警模板”,当内存使用率达到告警模板中设置的阈值时,触发告警机制。

分片拆分操作

分布式版redis用户可以在分片管理页对分片节点进行拆分操作,可选择立即拆分和运维时间进行拆分:

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