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GPU服务器跟其他服务器有什么区别吗?

白马啸西风 / 365人阅读

  GPU服务器,简单来说,GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。

  下面几个场景我们可以使用CPU服务器,如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器,如果场景无关,使用普通的服务器也无妨。

  一、简单深度学习模型,使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测,GPU云服务器带有强大的计算能力,可作为深度学习训练的平台,可以直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统,帮助完成基本的深度学习模型。

  二、复杂深度学习模型,GPU服务器具有强大的计算能力,可以将GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储。提供的云存储服务、提供安全监控服务,图片、视频编解码,可以采用GPU服务器进行渲染,利用 GPU 加速器指令,让数以千计的核心为您所用,加快图形图像编码渲染速度。

  

  GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术,专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力,并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计算处理效率,降低IT成本投入。目前提供G1(采用Tesla K80)、G2(采用Tesla P40)、G3(采用Tesla V100)、G4(采用Tesla T4)以及G7(8卡T4和8卡V100)机型。

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