ORA-04031 报错问题深入分析

IT那活儿发布于2023-01-11 13:19 / 2752人阅读

ORA-04031 报错问题深入分析

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问题现象

业务反馈，部分程序连接数据库失败，错误代码：ORA-04031，检查数据库日志，发现有对应的错误信息：

2022-03-03T14:46:54.069097+08:00 Errors in file 
/u01/app/oracle/diag/rdbms/bbccdd/BBCCDD2/trace/BBCCDD2_ora_
315565.trc (incident=8217088) (PDBNAME=DDMMPP): ORA-04031: 
unable to allocate 3632 bytes of shared memory ("shared 
pool","unknown object","sga heap(1,0)","KGLHD") 
DDMMPP(8):Use ADRCI or Support Workbench to package the 
incident. See Note 411.1 at My Oracle Support for error and 
packaging details. Errors in file 
/u01/app/oracle/diag/rdbms/bbccdd/BBCCDD2/trace/BBCCDD2_ora_
315565.trc (incident=8217089) (PDBNAME=DDMMPP): ORA-04031: 
unable to allocate 3632 bytes of shared memory ("shared 
pool","unknown object","sga heap(1,0)","KGLHD") ORA-04031: 
unable to allocate 3632 bytes of shared memory ("shared 
pool","unknown object","sga heap(1,0)","KGLHD")

ERROR: ORA-04031: unable to allocate 3632 bytes of shared 
memory ("sharedpool","unknown object","sga 
heap(1,0)","KGLHD") ORA-04031: unable to allocate 3632 bytes 
of shared memory ("sharedpool","unknown object","sga 
heap(1,0)","KGLHD")

问题分析

ORA-04031 和共享内存有关，错误信息明确指向 shared pool 组件，这是共享内存中最重要也最复杂的组件，先来看下 shared pool 的内存分配情况。

SUBPOOL                                   Bytes   MBytes
 ------------------------------ ---------------- --------
 shared pool (1): 2,684,354,560    2,560
 shared pool (2): 19,327,352,832   18,432
 shared pool (3): 2,147,483,648    2,048
 shared pool (4): 2,684,354,560    2,560
 shared pool (5): 10,737,418,240   10,240
 shared pool (6): 2,684,354,560    2,560
 shared pool (7): 2,684,354,560    2,560
 shared pool (Total): 42,949,672,960   40,960

可以看到，shared pool 共 40G，划分了 7 个 subpool，其中第 2 个和第 5 个 subpool 共占用了 70%，导致其他 subpool 仅分配到 2G 左右内存。

由于出错的信息显示在第 1 个 subpool 中请求内存失败，涉及 KGLHD，我们来检查具体信息。

SUBPOOL           NAME           Bytes     MBytes
 ------------------ -------- ------------ -----------
 shared pool (1): KGLHD       8,269,776        7.89
 shared pool (2): KGLHD     360,131,768      343.45
 shared pool (3): KGLHD      20,219,616       19.28
 shared pool (4): KGLHD      22,442,928       21.40
 shared pool (5): KGLHD     141,734,720      135.17
 shared pool (6): KGLHD      12,913,608       12.32
 shared pool (7): KGLHD      24,109,944       22.99

很明显，KGLHD 只在subpool 2 和 5 中分配到了充足的资源，出问题的subpool 1 中，占用甚至不足 10M。

进一步检查 subpool 1 中各个组件内存分配情况，发现有一个 "keomg: entry list" 组件占用最多，而且仅在 subpool 1 中存在，虽然很不正常，但 "free memory" 也有 500M 左右，为什么无法分配给 KGLHD 组件呢？

SUBPOOL           NAME                               Bytes   MBytes
 ----------------- -------------------------- ------------- --------
 shared pool (1): keomg: entry list            604,054,352   576.07
 shared pool (1): free memory                  534,204,528   509.46
 shared pool (1): gcs resources                291,444,832   277.94
 shared pool (1): KSRMA State Object           170,908,840   162.99
 shared pool (1): gcs shadows                  158,311,416   150.98
 shared pool (1): ksunfy_meta 1                117,650,192   112.20
 shared pool (1): file queue buckets            89,878,528    85.71
 shared pool (1): gc name table                 67,108,864    64.00
 shared pool (1): ges enqueues                  61,721,488    58.86
 shared pool (1): SO private sga                59,555,768    56.80

继续检查这 500M 左右的 "free memory"，发现绝大部分是 R-free 状态，只有 80M 是真正的 free 状态，而且基本没有大块内存, 例如 3-4K 区间仅剩余 15M。

SubPool# SGA_HEAP       Chunk Comment   size   COUNT(*) STATUS   KBYTES
 -------- -------------- --------------- ----- ---------- -------- -------
        1 sga heap(1,0) free memory     0-1K         622 R-free        87
        1 sga heap(1,0) free memory     1-2K         506 R-free       486
        1 sga heap(1,0) free memory     2-3K         503 R-free     1,005
        1 sga heap(1,0) free memory     3-4K         210 R-free       619
        1 sga heap(1,0) free memory     4-5K         205 R-free       815
        1 sga heap(1,0) free memory     5-6k          14 R-free        71
        1 sga heap(1,0) free memory     6-7k          17 R-free       104
        1 sga heap(1,0) free memory     7-8k          11 R-free        77
        1 sga heap(1,0) free memory     8-9k          33 R-free       271
        1 sga heap(1,0) free memory     9-10k         15 R-free       136
        1 sga heap(1,0) free memory     > 10K        792 R-free   449,804
        1 sga heap(1,0) free memory     0-1K       10115 free       2,110
        1 sga heap(1,0) free memory     1-2K       16605 free      17,676
        1 sga heap(1,0) free memory     2-3K       15479 free      29,485
        1 sga heap(1,0) free memory     3-4K        5981 free      16,696

到此，可以做出阶段性结论：

shared pool 的 subpool 2 和 5 共占用了 70%，导致其他 subpool 分配不到足够内存。
subpool 1 的 "free memory" 实际仅剩余 80M 左右可用，但都是 4K 以下的碎片内存，很可能无法满足分配要求。
subpool 1 的 "keomg: entry list" 组件占用了较高的内存，且该组件在其他 subpool 中不存在。

"keomg: entry list" 组件占用较高内存的原因，我们匹配到 Bug 32465193 - ORA-4031 Due to high SQL Monitoring allocations in Shared Pool (Doc ID 32465193.8)，但这只是部分原因， subpool 2 和 5 的超高内存占用才是问题根源，下面进一步排查。

SUBPOOL           NAME                         Bytes     MBytes
 ----------------- ------------------- -------------- -----------
 shared pool (1): keomg: entry list      604,088,144      576.10
 shared pool (1): KGLH0                   12,842,408       12.25
 shared pool (1): KGLHD                    8,170,336        7.79
 
 shared pool (2): SQLA                 7,561,449,328    7,211.16
 shared pool (2): KGLH0                2,564,622,552    2,445.81
 shared pool (2): KGLHD                  366,014,472      349.06
 
 shared pool (3): SQLA                   374,480,288      357.13
 shared pool (3): KGLH0                  107,810,984      102.82
 shared pool (3): KGLHD                   16,761,536       15.99
 
 shared pool (4): SQLA                   456,668,944      435.51
 shared pool (4): KGLH0                  176,545,616      168.37
 shared pool (4): KGLHD                   25,405,536       24.23
 
 shared pool (5): SQLA                 4,575,963,200    4,363.98
 shared pool (5): KGLH0                1,413,732,672    1,348.24
 shared pool (5): KGLHD                  153,350,928      146.25
 
 shared pool (6): SQLA                   126,857,624      120.98
 shared pool (6): KGLH0                   98,979,456       94.39
 shared pool (6): KGLHD                   19,056,792       18.17
 
 shared pool (7): SQLA                   407,530,136      388.65
 shared pool (7): KGLH0                  201,948,440      192.59
 shared pool (7): KGLHD                   34,028,216       32.45

分析发现，subpool 2 和 5 中占用内存最多的都是 "SQLA", 该组件和 SQL 游标相关，而且 "KGLHD" 和 "KGLH0" 同样和游标相关。

来看看当前环境 SQL 游标为什么消耗了这么多共享内存。

SQL_ID       SHARABLE_MEM   SHARE_MBYTES   PERM_MBYTES VERSION_COUNT LOADED_VERSIONS EXECUTIONS CON_ID
 ------------- ------------ -------------- -------------- ------------- --------------- ---------- ------
 7d0t2fv5n66wn     79202250 75.5           30.0            39 1039 76922 16
 bdrzph2y51sfh    102235921 97.5           56.1            45 1095 12716 11
 5jaak0rx5422v    270332732 257.8          127.9             7 1607 7416 17
 9wt8h6xdb0j8v    331135193 315.8          181.7            24 3548 34335 14
 872qtktva0rnb    351625657 335.3          136.8            47 3847 374426 5
 fymtpyuk43skn    759622923 724.4          374.6             7 7139 89121 9
 00d1sjdu6sng9   -1.272E+09 -1,213.5        1,800.8            24 23174 615520 18
 1n2f602g64zkf   2539148612 2,421.5        2,627.6            38 84238 1003418 11

很明显，这些消耗过多共享内存的 SQL 有个共同点，LOADED_VERSIONS 远远高于正常值，但 VERSION_COUNT 并不算太高，说明父游标存在大量重建行为。

检查下 ID 为 1n2f602g64zkf 的 SQL 游标信息。

 INST_ID CON_ID ADDRESS         FIRST_LOAD_TIME                       OBSOLETED    COUNT(*)
 ------- ------ ---------------- -------------------------------------- ---------- ----------
       2     11 00000000B0437910 2022-03-04/02:28:55                   Y                  50
       2     11 000000063F6CD4E0 2022-03-04/02:28:57                   Y                  50
       2     11 000000060F91EBA8 2022-03-04/02:28:59                   Y                  50
       2     11 0000000338025B98 2022-03-04/02:29:01                   Y                  50
       2     11 000000060C00D938 2022-03-04/02:29:02                   Y                  50
       2     11 0000000819237980 2022-03-04/02:29:03                   Y                  50
       2     11 00000005F7E44578 2022-03-04/02:29:05                   Y                  50
       2     11 00000005F659BA30 2022-03-04/02:29:07                   Y                  50
       2     11 00000005F0756210 2022-03-04/02:29:09                   Y                  50
       2     11 00000005EC35B6E8 2022-03-04/02:29:10                   Y                  50
       2     11 00000005F1F88D68 2022-03-04/02:29:11                   Y                  50
       2     11 00000005DEA7D5E0 2022-03-04/02:29:12                   Y                  50
       2     11 000000060B0A0640 2022-03-04/02:29:13                   Y                  50
       2     11 00000005DC69FDC0 2022-03-04/02:29:14                   Y                  50
       2     11 00000005D29247C8 2022-03-04/02:29:15                   Y                  50
       2     11 00000005D75B86F8 2022-03-04/02:29:16                   Y                  50
       2     11 00000005CAE61778 2022-03-04/02:29:17                   Y                  50
       2     11 00000005C74D7398 2022-03-04/02:29:20                   Y                  50
       2     11 00000005BB31A998 2022-03-04/02:29:21                   Y                  50
       2     11 00000005C77472C8 2022-03-04/02:29:22                   Y                  50
       2     11 000000059590ECB8 2022-03-04/02:29:23                   Y                  50
       2     11 00000005B98B8710 2022-03-04/02:29:24                   Y                  50
       2     11 00000004AE0D81E0 2022-03-04/02:29:26                   Y                  50
       2     11 00000004F05D5A50 2022-03-04/02:29:26                   Y                  50
       2     11 000000063CB0F1F0 2022-03-04/02:29:27                   Y                  50
       2     11 000000048BD43C08 2022-03-04/02:29:28                   Y                  50
       2     11 0000000495C193C8 2022-03-04/02:29:28                   Y                  50
       2     11 0000000590FA8CD8 2022-03-04/02:29:29                   Y                  50
       2     11 0000000436DA25C0 2022-03-04/02:29:30                   Y                  50
       2     11 0000000449408CA0 2022-03-04/02:29:30                   Y                  50
       2     11 00000003FD8225C8 2022-03-04/02:29:31                   Y                  50
       2     11 00000004193CCAF8 2022-03-04/02:29:31                   Y                  50
       2     11 000000037CE6B3F0 2022-03-04/02:29:32                   Y                  50
       2     11 00000003CB204990 2022-03-04/02:29:32                   Y                  50
       2     11 00000003EBB13878 2022-03-04/02:29:32                   Y                  50
       2     11 000000032B937650 2022-03-04/02:29:33                   Y                  50
       2     11 00000003394727C8 2022-03-04/02:29:33                   Y                  50
       2     11 0000000367AC8AD0 2022-03-04/02:29:33                   Y                  50
       2     11 000000033947A208 2022-03-04/02:29:34                   Y                  50
       2     11 00000002CDAD8E50 2022-03-04/02:29:35                   Y                  50
       2     11 0000000237C7CC70 2022-03-04/02:29:36                   Y                  50
       2     11 0000000271458618 2022-03-04/02:29:36                   Y                  50
       2     11 000000017D9C3090 2022-03-04/02:29:37                   Y                  50
       2     11 00000001D5990058 2022-03-04/02:29:37                   Y                  50
       2     11 00000000BF30CBD0 2022-03-04/02:29:38                   Y                  50

可以看到 COUNT(*) 列（version_count）最大没有超过 50，换个说法，子游标在达到 50 个后重新创建了一个新的父游标，原来的游标被废弃。

那么为什么会频繁的创建子游标呢？我们来看下原因。

SQL_ID       ADDRESS         CHILD_NUMBER CHILD_ADDRESS   REASON
 ------------- ---------------- ------------ ---------------- -----------------
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            0 0000000168575E98 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            1 0000000168575C68 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            2 00000004F2318760 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            3 00000004F2318530 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            4 00000004F2318300 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            5 000000069F22B380 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            6 000000069F22B150 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            7 000000069F22AF20 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            8 00000005964A1FE0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0            9 00000005964A1DB0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           10 00000005964A1B80 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           11 000000061BFE2888 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           12 00000006161D6358 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           13 00000006162FB108 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           14 00000006162FA8B8 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           15 0000000617CE3200 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           16 0000000614DFBC20 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           17 00000006146BEB68 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           18 0000000611CD1D40 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           19 0000000617C50140 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           20 0000000617C4FCE0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           21 0000000611530530 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           22 000000061152ECE0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           23 00000006115842E0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           24 0000000611583C88 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           25 0000000615FD5088 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           26 00000006163239C8 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           27 000000061834F528 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           28 000000061834F0C8 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           29 000000081B05F0E8 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           30 00000004BD96AD08 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           31 0000000610AB1748 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           32 000000061117E1C0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           33 000000061016E1B0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           34 000000081B05EC70 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           35 000000060F908A00 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           36 00000006153F2678 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           37 000000081C0DC7C0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           38 000000081563E768 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           39 0000000610AB5D00 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           40 000000060FEFF868 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           41 000000061A3FB9B0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           42 000000080DBAE1E0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           43 000000022BB30E88 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           44 000000060FEFEFE0 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           45 000000023B46F420 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           46 00000006151D7A50 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           47 000000063841C690 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           48 0000000637FF2700 Bind mismatch(8)
 1n2f602g6rzkf  000000063F6CD4E0           49 000000061016DB58 Bind mismatch(8)

REASON 列指出了游标无法共享的原因 BIND_MISMATCH，即绑定变量类型不匹配。

CHILD# ADDRESS           POSITION MAX_LENGTH DATATYPE     BIND_NAME DATATYPE_STRING BIND_MISMATCH
 ------ ---------------- ---------- ---------- ------------- ---------- ---------------- --------------
     26 00000001D62E1140         18         22 NUMBER        :18        NUMBER           Y
     27 00000002D00CDE60         18         32 VARCHAR2      :18        VARCHAR2(32) Y
     36 00000001D626D0A0         18         22 NUMBER        :18        NUMBER           Y
     37 00000001DE4B2AD8         18         32 VARCHAR2      :18        VARCHAR2(32) Y

查看该 SQL，发现使用了 55 个绑定变量，假设每次执行仅有1个绑定变量类型不匹配，那么执行几百次后，至少要创建 55 个子游标，很容易超过阈值 50个，如果不匹配的数量增加，创建游标的数量会指数级增加。

INSERT INTO xxxxx.TTT_EXT(DEAL_DATE,BOSS_CUST_ID,CUST_ID,CUST_NAME,SHORT
_NAME,ADDR,PHONE,GROUP_NUM,POST_CODE,WEB,FAX,GROUP_EMAIL,OWN
ER_NAME,DUMMY,CUST_STATE,STATE,GROUP_LEVEL,STRU_CODE,STRU_CO
DE2,STRU_CODE3,AREA_LEVEL,IS_INSIDE,STRU_LEVEL,PARENT_GROUP,
CARP_LEVEL,VALUE_LEVEL,IS_IMPORENT,CREATE_DATE,DONE_DATE,CRE
ATE_ID,OP_ID,CUST_TYPE,CUST_TYPE2,IS_QUALIFIED,SERVICE_LEVEL
,OFFICE_BUILD_NAME,PROFESS_MARKET_NAME,BUILDING_MARKET_NUM,I
NDUSTRY_ZONE_NAME,INDUSTRY_ZONE_NUM,PROFESS_MARKET_NUM,GROUP
_RESIDENT,GROUP_ANNUAL_TURNOVER,GROUP_SIZE,GROUP_CUST_LEVEL_
2016,MOD_SUPER_UNIT,OP_COUNT,ARTI_PON_COVER,EXT_4,INFO_PRODU
CT_BUDGET,STAFF_COM_BUDGET,ARTI_TRANSFER_COVER,ARTI_OPTICAL_
COVER
 ,COVER_END_DATE,COVER_TYPE) VALUES 
(:1,:2,:3,:4,:5,:6,:7,:8,:9,:10,:11,:12,:13,:14,:15,:16,:17,
:18,:19,:20,:21,:22,:23,:24,:25,:26,:27,:28,:29,:30,:31,:32,
:33,:34,:35,:36,:37,:38,:39,:40,:41,:42,:43,:44,:45,:46,:47,
:48,:49,:50,:51,:52,:53,:54,:55)

分析结论

应用程序使用绑定变量，目的是降低硬解析，减少子游标数量以避免并发争用，从而提高 SQL 执行效率。

但当前环境的应用使用绑定变量不够规范，即变量类型不确定，导致游标共享失败，超出阈值过高的子游标数量引发父游标的大量频繁重建，带来以下影响：

消耗过多的 shared pool 内存；
导致 shared pool 内存趋于碎片化；
导致 subpool 内存使用不均衡。

由于 subpool 内存不均衡，subpool 1 分配了非常少的内存，同时由于 BUG 32465193 的存在， "keomg: entry list" 组件消耗了过多内存，加重了 subpool 1 的压力，导致 ORA-04031 出现。

解决方案：

改造 SQL ，规范使用绑定变量，从根本上解决问题，此方案建议使用。
重启实例刷新 Shared pool。此方法只能用于临时缓解问题，只能做为紧急方案使用。
更新数据库至 19.13 版本，修复 BUG 32465193，可以缓解此问题。
调整参数 _cursor_obsolete_threshold 为更高值，即提高数据库容错阈值，尽量规避问题。但此方法不解决根本问题，且值越高，并发争用的风险越高，不建议做为首选方案。

本文作者：任崇（上海新炬王翦团队）

本文来源：“IT那活儿”公众号

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