资讯专栏INFORMATION COLUMN

python中的特性管理模式详细说明

89542767 / 335人阅读

  本文关键阐述了python中的特性管理模式,主要包含私有属性和特性局限-__slots__方式,原文中阐述了python中怎样去声明变量的基本知识,必须的小伙伴可以借鉴一下


  一、私有属性


  Python并没真正意义上的民营化适用,但可以用下横线获得伪私,其中一项大部分Python编码都遵照的好习惯:含有下横线,作为前缀的名字应被称作非公开的API中的一部分(不论是函数公式、方式或是数据成员)


  python中私并无法实现真正意义上的私,只不过是在储存属性情况下改了一个名称,在外部不能直接方式


  私有属性主要表现为:


  _参数名:声明式私有属性


  __参数名:_类名+私有属性名


  classAttributes:
  attr=100
  #声明式私有属性
  _attr2=999
  #_类名+私有属性名
  __attr3=888
  print(Attributes.attr)
  print(Attributes._attr2)


  双下划线的私有属性,去启用时,并没__attr3这一属性名,用dict特性,去查询特性词典看看:

01.png

  能够看见是双下划线的私有属性是:_类名+私有属性名


  二、特性局限-__slots__方式


  界定过slots属性来局限类案例的特性,只有关联slots特定的特性,不可以加上slots以外的特性


  加上slots以外的特性,就会直接出错


  classDemo:


  应用__slots__给目标做特性局限,只有加上特定特性name,age


  __slots__=['name','age']
  m=Demo()
  m.name=111
  m.age=18
  print(m.name,m.age)
  前去加上特定特性以外的特性
  m.sex=男


  执行结果:


  出错:AttributeError:‘Demo’objecthasnoattribute‘sex’目标Demo并没有‘sex’这一特性

02.png

  三、python中怎样去声明变量


  词法:主要参数,属性种类


  比如:a:int=[11,22,3]主要参数a,为非int,数值[11,22,3]


  python中能够声明变量或参数种类,但实际上执行命令一般不会去校检种类


  a:int="python"#设定的为int种类,可是传值为字符串类型
  b:str=11#设定的为字符串类型,可是传值为int种类
  c:list={11,22,33}#设定的为列表,可是传值为词典
  print(a,b,c)#==========》依然可以实行打印出来
  #函数参数的类型声明:
  defwork(name:str,age:int):#设定的为字符串类型和int种类
  print('name的数值',name)
  print('age的数值',age)
  #实际传参一个列表,一个词典
  work([11,22,33],{'a':1,'b':2})


  执行结果:

03.png

  四、python中的有关特性


  __getattr__方式:


  使用方法:获得特性,特性不会有时开启的办法


  独特步骤:当去获得特性时,先实行__getattribute__去看是否有特性,有就回到,假如没有的话去行动__getattr__方式,回到特性不会有


  getattribute(self,item):


  使用方法:特性浏览开启的魔术师方式,搜索特性时,首位时间能启用此方法


  setattr(self,key,value):
  使用方法:设定属性方式,设定特性时,启用此方法设定特性
  __delattr__方式:
  使用方法:在del删除特性时开启,删除属性方式
  classMyDemo(object):
  def__getattribute__(self,item):
  """
  特性浏览开启的魔术师方式
  :paramitem:获取的属性名
  :return:获取到的属性值
  """
  print("您要获得的特性为:",item)
  value=super().__getattribute__(item)#继承父类
  returnvalue
  def__setattr__(self,key,value):
  """
  设定属性方式
  :paramkey:属性名
  :paramvalue:属性值
  :return:
  """
  print("您要设定的属性名{},属性值为:{}".format(key,value))
  super().__setattr__(key,value)
  def__delattr__(self,item):
  """
  删除属性方式
  :paramitem:属性名
  :return:
  """
  print("您要删除的特性为:",item)
  super().__delattr__(item)
  def__getattr__(self,item):
  """
  获得特性,特性不会有时开启的办法
  :paramitem:
  :return:
  """
  print("获得的特性{},不会有".format(item))
  return99
  m=MyDemo()
  print("*************************特性设定******************************")
  #特性设定
  #设定特性方式一:
  m.aa=999
  m.name='musen'
  #设定特性方式二:setattr方式:
  setattr(MyDemo(),'age',18)
  print("************************获得特性*******************************")
  #获得特性
  #方式一:
  print(m.aa)
  print(m.name)
  #方式二:getattr方式
  print(getattr(m,'name'))
  print("************************删除特性********************************")
  #删除特性
  #方式一:
  delm.aa
  #方式二:delattr方式
  delattr(m,'age')


  综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/130282.html

相关文章

  • 可能是最详细的部署:Docker Registry企业级私有镜像仓库Harbor管理WEB UI

    ... 环境准备 系统:Ubuntu 17.04 x64 Docker 17.12.0-ce ,Docker Compose python3 IP:198.13.48.154 域名:hub.ymq.io,此域名需要dns 解析到198.13.48.154 作为私有仓库地址 本文出现的所有:hub.ymq.io 域名。使用时候请替换成自己的域名 Docker 环境 在部署私...

    沈俭 评论0 收藏0
  • API例子:用Python驱动Firefox采集网页数据

    1,引言 本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器。开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy(基于twisted的异步网络框架)集成,所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据,但是要...

    Harriet666 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系统之四:《Python源码剖析》

    ...栏目如期跟大家见面了。 先来看看今天的主角是谁:《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》,2008年出版,作者 @陈儒 ,评分8.7分。 是的,你没看错,出版年份2008年。这本书基于Python2.5,到了十年后3.7版本的年代,...

    xiao7cn 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系统之四:《Python源码剖析》

    ...栏目如期跟大家见面了。 先来看看今天的主角是谁:《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》,2008年出版,作者 @陈儒 ,评分8.7分。 是的,你没看错,出版年份2008年。这本书基于Python2.5,到了十年后3.7版本的年代,...

    simpleapples 评论0 收藏0
  • 自制小工具大大加速MySQL SQL语句优化(附源码)

    ...己的工作是非常必要的。相对于shell的简单、perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言。其具备上手快、语法简单、扩展丰富、跨平台等多种优点。很多人把它称为一种“胶水”语言,通过大量丰富的类库、模块,可以快速搭建出...

    Yu_Huang 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<