本文关键阐述了python中的特性管理模式,主要包含私有属性和特性局限-__slots__方式，原文中阐述了python中怎样去声明变量的基本知识，必须的小伙伴可以借鉴一下
一、私有属性
Python并没真正意义上的民营化适用，但可以用下横线获得伪私，其中一项大部分Python编码都遵照的好习惯：含有下横线，作为前缀的名字应被称作非公开的API中的一部分（不论是函数公式、方式或是数据成员）
python中私并无法实现真正意义上的私，只不过是在储存属性情况下改了一个名称，在外部不能直接方式
私有属性主要表现为：
_参数名:声明式私有属性
__参数名:_类名+私有属性名
classAttributes: attr=100 #声明式私有属性 _attr2=999 #_类名+私有属性名 __attr3=888 print(Attributes.attr) print(Attributes._attr2)
双下划线的私有属性，去启用时，并没__attr3这一属性名，用dict特性，去查询特性词典看看：
能够看见是双下划线的私有属性是：_类名+私有属性名
二、特性局限-__slots__方式
界定过slots属性来局限类案例的特性，只有关联slots特定的特性,不可以加上slots以外的特性
加上slots以外的特性，就会直接出错
classDemo:
应用__slots__给目标做特性局限，只有加上特定特性name，age
__slots__=['name','age'] m=Demo() m.name=111 m.age=18 print(m.name,m.age) 前去加上特定特性以外的特性 m.sex=男
执行结果：
出错：AttributeError:‘Demo’objecthasnoattribute‘sex’目标Demo并没有‘sex’这一特性
三、python中怎样去声明变量
词法：主要参数，属性种类
比如：a:int=[11,22,3]主要参数a，为非int，数值[11,22,3]
python中能够声明变量或参数种类，但实际上执行命令一般不会去校检种类
a:int="python"#设定的为int种类，可是传值为字符串类型
b:str=11#设定的为字符串类型，可是传值为int种类
c:list={11,22,33}#设定的为列表，可是传值为词典
print(a,b,c)#==========》依然可以实行打印出来
#函数参数的类型声明：
defwork(name:str,age:int):#设定的为字符串类型和int种类
print('name的数值',name)
print('age的数值',age)
#实际传参一个列表，一个词典
work([11,22,33],{'a':1,'b':2})执行结果：
四、python中的有关特性
__getattr__方式:
使用方法：获得特性，特性不会有时开启的办法
独特步骤：当去获得特性时，先实行__getattribute__去看是否有特性，有就回到，假如没有的话去行动__getattr__方式，回到特性不会有
getattribute(self,item):
使用方法：特性浏览开启的魔术师方式,搜索特性时，首位时间能启用此方法
setattr(self,key,value):
使用方法：设定属性方式,设定特性时，启用此方法设定特性
__delattr__方式:
使用方法：在del删除特性时开启，删除属性方式
classMyDemo(object):
def__getattribute__(self,item):
"""
特性浏览开启的魔术师方式
:paramitem:获取的属性名
:return:获取到的属性值
"""
print("您要获得的特性为：",item)
value=super().__getattribute__(item)#继承父类
returnvalue
def__setattr__(self,key,value):
"""
设定属性方式
:paramkey:属性名
:paramvalue:属性值
:return:
"""
print("您要设定的属性名{}，属性值为：{}".format(key,value))
super().__setattr__(key,value)
def__delattr__(self,item):
"""
删除属性方式
:paramitem:属性名
:return:
"""
print("您要删除的特性为:",item)
super().__delattr__(item)
def__getattr__(self,item):
"""
获得特性，特性不会有时开启的办法
:paramitem:
:return:
"""
print("获得的特性{},不会有".format(item))
return99
m=MyDemo()
print("*************************特性设定******************************")
#特性设定
#设定特性方式一:
m.aa=999
m.name='musen'
#设定特性方式二：setattr方式:
setattr(MyDemo(),'age',18)
print("************************获得特性*******************************")
#获得特性
#方式一:
print(m.aa)
print(m.name)
#方式二:getattr方式
print(getattr(m,'name'))
print("************************删除特性********************************")
#删除特性
#方式一：
delm.aa
#方式二：delattr方式
delattr(m,'age')综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/130282.html
... 环境准备 系统：Ubuntu 17.04 x64 Docker 17.12.0-ce ,Docker Compose python3 IP:198.13.48.154 域名：hub.ymq.io，此域名需要dns 解析到198.13.48.154 作为私有仓库地址 本文出现的所有：hub.ymq.io 域名。使用时候请替换成自己的域名 Docker 环境 在部署私...
1，引言 本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器。开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy（基于twisted的异步网络框架）集成，所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据，但是要...
...栏目如期跟大家见面了。 先来看看今天的主角是谁：《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，2008年出版，作者 @陈儒 ，评分8.7分。 是的，你没看错，出版年份2008年。这本书基于Python2.5，到了十年后3.7版本的年代，...
...栏目如期跟大家见面了。 先来看看今天的主角是谁：《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，2008年出版，作者 @陈儒 ，评分8.7分。 是的，你没看错，出版年份2008年。这本书基于Python2.5，到了十年后3.7版本的年代，...
...己的工作是非常必要的。相对于shell的简单、perl的飘逸，Python是一种严谨的高级语言。其具备上手快、语法简单、扩展丰富、跨平台等多种优点。很多人把它称为一种“胶水”语言，通过大量丰富的类库、模块，可以快速搭建出...
阅读 154·2023-01-14 11:38
阅读 96·2023-01-14 11:04
阅读 51·2023-01-14 10:57
阅读 44·2023-01-14 10:48
阅读 57·2023-01-14 10:40
阅读 68·2023-01-14 10:34
阅读 52·2023-01-14 10:24
阅读 53·2023-01-14 10:18
