conda create --name tensorflow_env### 第三步：激活虚拟环境 接下来，你需要激活你刚刚创建的虚拟环境。你可以在命令行中使用以下命令来激活“tensorflow_env”环境：
conda activate tensorflow_env### 第四步：安装TensorFlow 现在，你已经准备好安装TensorFlow了。你可以使用以下命令来安装TensorFlow：
conda install tensorflow这将会安装最新版本的TensorFlow和它的所有依赖库。 ### 第五步：测试安装 现在，你可以测试一下TensorFlow是否安装成功了。你可以在Python的交互式环境中输入以下代码：
python import tensorflow as tf print(tf.__version__)如果你看到了TensorFlow的版本号，那么恭喜你，你已经成功地安装了TensorFlow！ ### 结论 在这篇文章中，我们讨论了如何使用Anaconda来安装TensorFlow。通过使用虚拟环境，我们可以避免与其他Python库的冲突，从而更容易地管理我们的开发环境。希望这篇文章能对你在使用TensorFlow时提供一些帮助。
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摘要：能够提供强大的包管理功能及虚拟环境，为开发提供便利。利用工具命令来进行和的管理，并且已经包含了和相关的配套工具。下载对应的进行安装即可。 TensorFlow作为深度学习的框架变得越来越流行了，TensorFlow刚出来的时候只支持MAC和Linux操作系统，在2016年发布的版本中才增加了windows支持，在windows上利用anaconda可以很方便的。 Anaconda能够...
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摘要：大家都知道深度学习涉及到大量的模型算法，看着那些乱糟糟的公式符号，心中一定是。以最常用的环境为例。这里强烈推荐版本，因为深度学习动辄几小时几天几周的运行市场，加速会节省你很多时间甚至电费。常见错误找不到指定的模块。 区别于其他入门教程的手把手式，本文更强调因而非果。我之所以加上通用字样，是因为在你了解了这个开发环境之后，那些很low的错误你就不会犯了。 大家都知道深度学习涉及到大量的...
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