python import tensorflow as tf # Define input and output placeholders x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 2]) y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1]) # Define model parameters W = tf.Variable(tf.zeros([2, 1])) b = tf.Variable(tf.zeros([1])) # Define model output y_pred = tf.matmul(x, W) + b # Define loss function loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_pred)) # Define optimizer optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01) train_step = optimizer.minimize(loss)在
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