pip install tensorflow如果您使用的是CPU版本的TensorFlow，则可以使用以下命令安装：
pip install tensorflow-cpu在安装过程中，pip将自动下载并安装TensorFlow及其依赖项。这可能需要一些时间，具体取决于您的网络速度和计算机性能。 安装完成后，您可以在Python中导入TensorFlow并开始使用它。以下是一个简单的示例代码，用于创建一个简单的神经网络：
python import tensorflow as tf # 创建一个包含两个输入和一个输出的简单神经网络 input_layer = tf.keras.layers.Input(shape=(2,)) x = tf.keras.layers.Dense(4, activation="relu")(input_layer) output_layer = tf.keras.layers.Dense(1, activation="sigmoid")(x) # 编译并训练神经网络 model = tf.keras.models.Model(inputs=input_layer, outputs=output_layer) model.compile(optimizer="adam", loss="binary_crossentropy") model.fit([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]], [0, 1, 1, 0], epochs=1000) # 使用训练好的模型进行预测 print(model.predict([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]))这个示例代码创建了一个包含两个输入和一个输出的简单神经网络，并使用训练数据进行训练。最后，它使用训练好的模型进行预测。 总之，使用pip安装TensorFlow非常简单，只需要在命令行中输入一个命令即可。安装完成后，您可以在Python中导入TensorFlow并开始构建深度学习模型。
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