验证码破解技术四部曲之环境搭建篇（一）

Null 发布于2019-06-26 15:31 / 1256人阅读

摘要：最容易破解的验证码直接使用库识别。验证码使用卷积神经网络训练识别。说明项目源码可以帮我点个开发语言编写爬虫编写图像处理部分以及机器学习算法开发环境依赖库环境搭建安装安装安装安装的库安装的库下载项目源码

前言

转眼就变成大四狗了，大学期间做的比较深入的技术是爬虫，但是爬虫也有很多高级的技术没有涉及，比如说验证码的破解便是其中之一，再加上我对其非常感兴趣，于是乎，开始苦学图像处理、学习机器学习，验证码破解也有了些眉头。

以下是我破解的几种验证码。

1、最容易破解的验证码

直接使用tesseract库识别。

2、download.csdn的验证码

使用K近邻算法识别。

3、weibo.cn验证码

使用卷积神经网络训练识别。

说明

项目源码：https://github.com/nladuo/cap... (可以帮我点个star(^__^))
开发语言：python(编写爬虫),c++(编写图像处理部分以及机器学习算法)
开发环境：ubuntu 14.04
依赖库：
Python：PIL、BeautifulSoup4、requests
C++：boost、opencv2、tesseract-ocr

环境搭建 安装opencv 2.4.12

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 
wget https://codeload.github.com/Itseez/opencv/zip/2.4.12
unzip opencv-2.4.12.zip
cd opencv-2.4.12 ; mkdir release  ; cd release  
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
make -j8
sudo make install

安装tesseract-ocr

sudo apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-dev

安装boost

sudo apt-get install libboost-all-dev

安装python的PIL库

sudo apt-get install python-imaging

安装python的BeautifulSoup4、requests库

sudo apt-get install python-pip
sudo pip install bs4
sudo pip install requests

下载项目源码

git clone https://github.com/nladuo/captcha-break.git

idc机房托管超融合服务器破解验证码的图像识别库快速搭建php运行环境之wampserver 之基础篇短信验证码平台一毛

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