资讯专栏INFORMATION COLUMN

Machine Learning Mastery 博客文章翻译:XGBoost

xingqiba / 1611人阅读

摘要:请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合

如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持

如何配置梯度提升算法

在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备

如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型

如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型

在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择

浅谈机器学习的梯度提升算法

应用机器学习的 XGBoost 简介

如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost

如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型

从梯度提升开始,比较 165 个数据集上的 13 种算法

在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升

如何使用 Amazon Web Services 在云中训练 XGBoost 模型

在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率

如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小

如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树

在 Python 中开始使用 XGBoost 的 7 步迷你课程

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/18602.html

相关文章

  • Machine Learning Mastery 博客文章翻译XGBoost

    摘要:请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭...

    desdik 评论0 收藏0
  • Machine Learning Mastery 博客文章翻译:深度学习与 Keras

    摘要:我们组织公益性的翻译活动学习活动和比赛组队活动,并和等国内著名开源组织保持良好的合作关系。主页归档社区自媒体平台微博知乎专栏公众号博客园简书搜狐号专栏合作侵权,请联系请抄送一份到 目录 Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期 在 Python 迷你课程中应用深度学习 Keras 深度学习库的二元分类教程 如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型 如何在 Keras 中检查...

    lx1036 评论0 收藏0
  • Machine Learning Mastery 博客文章翻译:深度学习与 Keras

    摘要:我们组织公益性的翻译活动学习活动和比赛组队活动,并和等国内著名开源组织保持良好的合作关系。主页归档社区自媒体平台微博知乎专栏公众号博客园简书搜狐号专栏合作侵权,请联系请抄送一份到 目录 Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期 在 Python 迷你课程中应用深度学习 Keras 深度学习库的二元分类教程 如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型 如何在 Keras 中检查...

    W_BinaryTree 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

    摘要:请回复这个帖子并注明组织个人信息来申请加入。版笔记等到中文字幕翻译完毕后再整理。数量超过个,在所有组织中排名前。网站日超过,排名的峰值为。主页归档社区自媒体平台微博知乎专栏公众号博客园简书合作侵权,请联系请抄送一份到赞助我们 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1...

    zhonghanwen 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.6

    摘要:请回复这个帖子并注明组织个人信息来申请加入。权限分配灵活,能者居之。数量超过个,在所有组织中排名前。网站日超过,排名的峰值为。导航归档社区自媒体平台微博知乎专栏公众号博客园简书合作侵权,请联系请抄送一份到赞助我们 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=...

    Bmob 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<