何不食肉糜 | 机器学习自学指南

lentrue 发布于2019-06-26 16:30 / 2614人阅读

摘要：最近在利用业余时间学习机器学习，期间搜集整理了不少学习资料，多为斯坦福康奈尔等大学的公开课和讲座，以及机器学习领域的英文原版书籍。

最近在利用业余时间学习机器学习，期间搜集整理了不少学习资料，多为斯坦福/康奈尔等大学的公开课和讲座，以及机器学习领域的英文原版书籍。私以为，相比国内各大社区里出处不明的入门教程，还是一手的权威资料讲得更加深入和准确，所以，何不食肉糜呀！

另外，机器学习领域大牛很多，领域很广，应用更是广阔到难以尽数，作为一个ML小白，这篇文章的内容也并不会多完备，不求尽善尽美，只是抛砖引玉，一起交流学习。

1.计算机基础

python 入门：

Introduction to Python

Java入门：

Introduction to Java

算法：

Coursera specialization

数据库：

Stanford archived DB course

Using Database with Python

离散数学：

Coursera Discrete Math specialization

操作系统：

《Modern Operating Systems》

2.数学和统计基础

线性代数（Linear algebra）【必须】

微积分（Calculus）【必须】

优化（Optimization）【必须】

基础统计（Statistics）【必须】

实分析和泛函（real analysis, functional analysis）【非必须】

3.入门

机器学习入门：吴恩达的这个课可能没有人不知道了

《统计学习导论》：这本书里面的编程很轻量，但是作为直觉培养和思路练成，仍然是不错的

深度学习入门：吴恩达的这个课用来入门深度学习也不错

人工智能入门：Udacity的第一门旗舰AI课，基于斯坦福大学的一门本科生课程，会涉及一点比前几门入门课更宽广的概念

4.进阶

[挖掘海量数据集

](http://web.stanford.edu/class...：之前的几个课程主要是讲监督学习的，这门斯坦福的课程稍微宽广一点，并不完全是机器学习，但是对扩大知识面和实践有帮助

高级机器学习：康奈尔大学的机器学习课程，可惜没有录像，只有课件，关于实战的部分讲的还是不错的

《The Elements of Statistical Learning》：经典ESL

《Pattern Recognition and Machine Learning》：经典书

5.应用

信息提取和搜索

https://www.searchtechnologies.com/blog/relevancy-ranking-301

http://web.stanford.edu/class/cs276/

UIUC课程幻灯片

推荐系统

Recommender Systems: The Textbook

图像识别

stanford CS231n：Andrej版的堪称经典

自然语言处理

stanford CS224n

加强学习

《Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)》：经典课本

无人车

MIT 自动驾驶课程

Cruise 2017年的演讲

百度 Apollo

MIT 2019最新总结

6.框架

Tensorflow：https://www.youtube.com/channel/UC0rqucBdTuFTjJiefW5t-IQ

Pytorch：https://course.fast.ai/

Caffe

7.扩展注意事项

数据量大了会面临的问题，一些最最小白的介绍，大佬可跳过

分布式系统:

https://hackernoon.com/a-thorough-introduction-to-distributed-systems-3b91562c9b3c

https://www.youtube.com/watch?v=BkSdD5VtyRM

系统设计

https://www.educative.io/collection/5668639101419520/5649050225344512?affiliate_id=5749180081373184/

https://www.amazon.com/Designing-Data-Intensive-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321/ref=as_li_ss_tl DDIA堪称经典教程

分布式OLTP和OLAP

https://www.youtube.com/watch?v=tcyDgOejU5g

https://www.youtube.com/watch?v=AoK8_QEi5U0

8.机器学习系统和平台

什么是机器学习系统?

https://ai.google/research/pubs/pub43146

https://ai.google/research/pubs/pub46555

Adv ML systems没有录像只有幻灯片

《Building Intelligent Systems - A Guide to Machine Learning Engineering》

NIPS2018

机器学习平台

Google:

tfx https://www.tensorflow.org/tfx/

KDD talk https://www.kdd.org/kdd2017/papers/view/tfx-a-tensorflow-based-production-scale-machine-learning-platform

Facebook:

- FB Learner flow [https://code.fb.com/ml-applications/introducing-fblearner-flow-facebook-s-ai-backbone/](https://code.fb.com/ml-applications/introducing-fblearner-flow-facebook-s-ai-backbone/)

Uber:

- Michelangelo [https://eng.uber.com/scaling-michelangelo/](https://eng.uber.com/scaling-michelangelo/)

深度学习 Horovod https://eng.uber.com/horovod/

linkedin:

Pro ML https://twimlai.com/twiml-talk-200-productive-machine-learning-at-linkedin-with-bee-chung-chen/

Airbnb:

Bighead https://databricks.com/session/bighead-airbnbs-end-to-end-machine-learning-platform

Podcast TwimlAI https://twimlai.com/shows/

安利时间

我们在web开发过程中，都见过或者使用过一些奇技淫巧，这种技术我们统称为黑魔法，这些黑魔法散落在各个角落，为了方便大家查阅和学习，我们做了收集、整理和归类，并在github上做了一个项目——awesome-blackmargic，希望各位爱钻研的开发者能够喜欢，也希望大家可以把自己的独门绝技分享出来，如果有兴趣可以给我们发pr。

欢迎加入我们的QQ群（784383520），一起交流学习。

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机器学习自学指南

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YFan 2019-06-26 15:25 评论0 收藏0
程序员入门学习指南

摘要：程序员的入门规划我该学习什么语言这个问题困扰了几乎所有的程序员，比如应用广好就业，比如入门简单，和安卓待遇高，和开发效率高，是万能语言，和前端缺人才等等个人见解先学习难度小，大众化的编程语言，比如，，，这几个学哪一种其实差不多，入门以后看自程序员的入门规划 1.我该学习什么语言？这个问题困扰了几乎所有的程序员，比如java应用广好就业，比如php入门简单，ios和安卓待遇高，rub...

Kahn 2019-08-19 17:24 评论0 收藏0
程序员入门学习指南

摘要：程序员的入门规划我该学习什么语言这个问题困扰了几乎所有的程序员，比如应用广好就业，比如入门简单，和安卓待遇高，和开发效率高，是万能语言，和前端缺人才等等个人见解先学习难度小，大众化的编程语言，比如，，，这几个学哪一种其实差不多，入门以后看自程序员的入门规划 1.我该学习什么语言？这个问题困扰了几乎所有的程序员，比如java应用广好就业，比如php入门简单，ios和安卓待遇高，rub...

princekin 2019-08-14 15:10 评论0 收藏1
非计算机专业小白自学爬虫全指南（附资源）

摘要：爬虫是我接触计算机编程的入门。练练练本文推荐的资源就是以项目练习带动爬虫学习，囊括了大部分爬虫工程师要求的知识点。拓展阅读一文了解爬虫与反爬虫最后，请注意，爬虫的工作机会相对较少。爬虫是我接触计算机编程的入门。哥当年写第一行代码的时候别提有多痛苦。本文旨在用一篇文章说透爬虫如何自学可以达到找工作的要求。爬虫的学习就是跟着实际项目去学，每个项目会涉及到不同的知识点，项目做多了，自然...

blair 2019-08-05 14:48 评论0 收藏0
非计算机专业小白自学爬虫全指南（附资源）

摘要：爬虫是我接触计算机编程的入门。练练练本文推荐的资源就是以项目练习带动爬虫学习，囊括了大部分爬虫工程师要求的知识点。拓展阅读一文了解爬虫与反爬虫最后，请注意，爬虫的工作机会相对较少。爬虫是我接触计算机编程的入门。哥当年写第一行代码的时候别提有多痛苦。本文旨在用一篇文章说透爬虫如何自学可以达到找工作的要求。爬虫的学习就是跟着实际项目去学，每个项目会涉及到不同的知识点，项目做多了，自然...

CarlBenjamin 2019-07-30 17:36 评论0 收藏0