mongodb mapReduce implementation rationale

fox_soyoung 发布于2019-06-26 16:49 / 1094人阅读

摘要：这两个涵数是怎么关联操作的，经过多次实验，终于是破开云雾见天晴了与其说中的是把信息提交给倒不如说是与只是在操作同一个，这样来理解的方便。

data-struct:
{"bookname":"bname1","battr":"bookattr1","scores" : [ { "userid" : "user1", "score" : 3 }, { "userid" : "user2", "score" : 4 } ]}

var m=function(){
    for(var i=0;i

map reduce 这两个涵数是怎么关联操作的，经过多次实验，终于是破开云雾见天晴了

与其说 map 中的 emit 是把信息提交给 reduce 倒不如说是 map 与 reduce 只是在操作同一个collection，这样来理解的方便。

out:这个参数就是用于生成实际文件文档的还是在内存中形成的文档

可以理解成比如：从book中先选择出你相要的数据，可以通过 map 这个凾数进行分组 emit() 这个凾数就是干这个用的，然后它会根据 out 这个参数在什么地方生成一个 collection

 out:"tmp"   等于是新建了一个 collection 里面的数据就是通 map 分组了的数据。

分组后的 collection 只会包含两个字段，一个是 "_id" 一个就是 "value" ,这两个字段的值就是 emit("","") 这个凾数的第一个参数与第二个参数，

比如上面的代码分组后的文档内容就是：

{"_id":"user1","value":[{"count":1,"scour":},{"count":1,"score":}]}
{"_id":"user2","value":[{"count":1,"scour":},{"count":1,"score":}]}
...
...


等等

等于就是把从book中搜出来的数据，按emit("","") 这个凾数中的每一个参数，把这个参数中的所有的内容已数组的形式重新组合了一下.

reduce 这个凾数等于就是操作 map 凾数执行后生成的 collection  的内容.

finalize 这个涵数就是可以更进一步的操作 collecton 中的内容

混合云超融合服务器 mongodb mapreduce rationale Implemented Implement

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