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MongoDB (mongodb以及pymongo简介)

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摘要:参考文章命令帮助系统基础知识基础知识文档是的核心概念和关系型数据库中的行十分类似是键值对的有序集区分大小写。


参考文章
    http://www.cnblogs.com/Joans/p/3729914.html //命令帮助系统
    http://segmentfault.com/a/1190000002694268?_ea=184402 //基础知识
    http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html //pymongo tutorial
MongoDB基础知识

文档

   是MongoDB的核心概念;
   和关系型数据库中的行十分类似;
   是键值对的有序集;
   区分大小写。

集合Collection

   是文档的集合;
   如果文档能够表示为行,那么集合很显然就相当于一张表了;
   动态模型:集合中的文档可以是各式各样的;
   子集合:.通常用此标记来访问;

基本的数据类型

   null: 用于表示空值或者不存在的字段:
       {    
           "x": null    ​
       }
   bool: 布尔型    
       {    
           "x": true,    ​
           "y": false    
       }
   String: 字符串    
       {    ​
           "x": 
           "这是一个字符串"    
       }
   number: 数值    
       {    
           "pi": 3.14,    
           "x": 3,    
           "ni": NumberInt("3"),
           "nl": NumberLong("3")    
       }
   String: 字符串    
       {    
           "x": "这是一个字符串"    
       }
   date: 日期
       {    
           "x": new Date()    
       }
   regular expression: 正则表达式 
       {    
           "x": /foobar/i    
       }    
   array:数组    
       {    
           "a": ["x", "y", "z"]    
       }

   ​object id 形式以及生成方式:

       object id 提供了秒级别的唯一性,机器码是机器主机名的散列值(hash);
       同一个进程在同一秒内产生的Objectid是不同的,每进程每秒最多拥有2563Objectid

JavaScript Shell

命令

   mongod  --dbpath /Users/…/*开启服务器后面是配置数据库存放的位置*/
   mongo/*开启客户端 连接服务器*/
   db
   use dbName/*switched to db dbName*/
   db.createCollection(“collectionName”)
   db.collectionName.insert(post)/*post is a file’s name*/
   db.blog.find()  and db.blog.findOne()/*These are used to list the documents in  the collection that you want to index*/
   db.collectionName.update({“title”: “这是一篇文章”}, post)
   db.collectionName.remove({“title”: “这是一篇文章”})

   mongo mongo-db.phoenix.com:30000/ahaInsight/*连接指定的mongod*/
   mongo --nodb/*启动时可以让mongo shell不连接任何的mongod*/

   conn = new Mongo(“host.name:30000”)
   db = conn.getDB(“dbname”)

Mongo连接数据库
    获取客户端:client = MongoClient()

    获取数据库:db = client.stack

    ​获取collection: col = db.col

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