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得到每个分组里的最大最小记录 Mongo VS Mysql

gekylin / 1804人阅读

摘要：统计每个分组里的最大最小记录实现完整见需求得到每个拥有最多人口的城市和拥有最小人口的城市以及对应的人口数效果见实现相比的直观就要绕很多了方案一需要设置一个较大值默认的还不够用参考方案二每个分组里面分别按升序降序排序人为分配一个序号均取序号

统计每个分组里的最大最小记录 mongo实现 
</>复制代码 
  1. {
  2.      "_id" : "01001",
  3.      "city" : "AGAWAM",
  4.      "pop" : 15338,
  5.      "state" : "MA"
  6. }

完整json见： http://media.mongodb.org/zips...

需求 
</>复制代码 
  1. 得到每个state拥有最多人口的城市和拥有最小人口的城市以及对应的人口数
</>复制代码 
  1. db.zipcodes.aggregate(
  2.     {$group: {_id:{state:"$state",city:"$city"}, popPerCity:{$sum:"$pop"} } },
  3.     {$sort: {popPerCity:1} },
  4.     {$group: {
  5.         _id:"$_id.state",
  6.         biggestCity:{$last:"$_id.city"},
  7.         biggestPop: {$last:"$popPerCity"},
  8.         smallestCity: {$first:"$_id.city"},
  9.         smallestPop: {$first:"$popPerCity"}
  10.     }}
  11. )

效果

</>复制代码 
  1. { "_id" : "DE", "biggestCity" : "NEWARK", "biggestPop" : 111674, "smallestCity" : "BETHEL", "smallestPop" : 108 }
  2. { "_id" : "MS", "biggestCity" : "JACKSON", "biggestPop" : 204788, "smallestCity" : "CHUNKY", "smallestPop" : 79 }
  3. ...

见： https://docs.mongodb.com/manu...

Mysql实现

相比mongo的直观 就要绕很多了

方案一 
</>复制代码 
  1. # 需要设置一个较大值 默认的1024还不够用
  2. SET SESSION group_concat_max_len = 20480;
  3. select state, substring_index(group_concat(city order by pop ),",",1) smallestCity, min(pop),substring_index(group_concat(city order by pop ),",",-1) biggestCity,  max(pop) from  (select state, city, sum(pop) pop from zipcode group by state, city) a group by state ;

参考

https://dev.mysql.com/doc/ref...
https://dev.mysql.com/doc/ref...

方案二 
</>复制代码 
  1. # 每个state分组里面分别按pop升序、降序排序 人为分配一个序号 均取序号一就得到了该分组的起止记录
  2. select b.state, b.city smallestCity, b.pop smallestPop, c.city biggestCity, c.pop biggestPop from
  3. ( select state,city,pop,@rank:=if(@current_state=state, @rank+1, 1) rank, @current_state:=state from
  4. (select state, city, sum(pop) pop from zipcode group by state, city) a,
  5. (select @current_state:=NULL, @rank:=NULL) vars
  6. order by a.state,a.pop
  7. ) b ,
  8. ( select state,city,pop,@rank:=if(@current_state=state, @rank+1, 1) rank, @current_state:=state from
  9. (select state, city, sum(pop) pop from zipcode group by state, city) a,
  10. (select @current_state:=NULL, @rank:=NULL) vars
  11. order by a.state,a.pop desc
  12. ) c
  13. where b.state = c.state and b.rank = 1 and c.rank = 1
补充

建表语句

</>复制代码 
  1. CREATE TABLE `zipcode` (
  2.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.   `zipcode` varchar(10) NOT NULL,
  4.   `city` varchar(30) NOT NULL,
  5.   `pop` int(11) NOT NULL,
  6.   `state` varchar(5) NOT NULL,
  7.   PRIMARY KEY (`id`),
  8.   UNIQUE KEY `zipcode` (`zipcode`),
  9.   KEY `idx_state_city` (`state`,`city`)
  10. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

json ==> batch insert sql

</>复制代码 
  1. jq -c "[._id, .city, .pop, .state]" zips.json | sed "s/[(.*)]$/1/" | awk -F, "{print "insert into zipcode select null," $1"," $2","$3","$4";"}"
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