Mongodb使用

luxixing 发布于2019-06-26 17:34 / 3854人阅读

摘要：表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。可以用来重命名增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档用于过滤数据，只输出符合条件的文档。

1.下载安装

1.1.首先去官网下载mongodb对应版本安装
https://www.mongodb.com/download-center
     解压到目录例如：c:/mongo
     创建文件夹用于mongodb数据存储和日志存储例如：c:/mongo/data/db c:/mongo/data/log
1.2.初始化数据库
     打开控制台cd到bin目录下或者将bin目录配置到环境变量

> cd c:/mongo/bin
> mongod –dbpath=../data/db –port=27017

数据库启动成功 mongodb默认端口为27017

C:Usersmaikuraki>mongod --dbpath=c:/mongo/data/db -port=27017
2018-01-27T20:36:55.680+0800 I CONTROL  [initandlisten] MongoDB starting : pid=9364 port=27017 dbpath=c:/mongo/data/db 64-bit host=MySurface
2018-01-27T20:36:55.682+0800 I CONTROL  [initandlisten] targetMinOS: Windows Vista/Windows Server 2008
2018-01-27T20:36:55.682+0800 I CONTROL  [initandlisten] db version v3.2.4
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] git version: e2ee9ffcf9f5a94fad76802e28cc978718bb7a30
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] allocator: tcmalloc
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] modules: none
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] build environment:
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten]     distarch: x86_64
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten]     target_arch: x86_64
2018-01-27T20:36:55.683+0800 I CONTROL  [initandlisten] options: { net: { port: 27017 }, storage: { dbPath: "c:/mongo/data/db" } }
2018-01-27T20:36:55.684+0800 I -        [initandlisten] Detected data files in c:/mongo/data/db created by the "wiredTiger" storage engine, so setting the active storage engine to "wiredTiger".
2018-01-27T20:36:55.685+0800 I STORAGE  [initandlisten] wiredtiger_open config: create,cache_size=1G,session_max=20000,eviction=(threads_max=4),config_base=false,statistics=(fast),log=(enabled=true,archive=true,path=journal,compressor=snappy),file_manager=(close_idle_time=100000),checkpoint=(wait=60,log_size=2GB),statistics_log=(wait=0),
2018-01-27T20:36:56.618+0800 I NETWORK  [HostnameCanonicalizationWorker] Starting hostname canonicalization worker
2018-01-27T20:36:56.618+0800 I FTDC     [initandlisten] Initializing full-time diagnostic data capture with directory "c:/mongo/data/db/diagnostic.data"
2018-01-27T20:36:56.624+0800 I NETWORK  [initandlisten] waiting for connections on port 27017
2018-01-27T20:37:12.505+0800 I NETWORK  [initandlisten] connection accepted from 127.0.0.1:61372 #1 (1 connection now open)

数据库启动成功

1.3.连接数据库
新开一个控制台cd到bin目录下

> mongo 127.0.0.1

连接成功后进入shell模式按ctrl+c退出
默认会用test

C:Usersmaikuraki>mongo 127.0.0.1
MongoDB shell version: 3.2.4
connecting to: 127.0.0.1/test
>

2.mongodb基本操作 1.查看数据库列表

> show dbs
I1     0.000GB
ci     0.000GB
local  0.000GB
user   0.000GB
>

2.选择或创建数据库进入

选择的数据库不一定要存在如果没有该数据库mongodb会在缓存中创建,当存入数据后才会正在创建

> use user
switched to db user
>

3.增加插入数据 (create)

创建一个集合叫persion

db.createCollection("persion")

如果没有创建也可以直接插入保存一条数据,mongodb会自动创建persion的集合

> db.persion.save({name: "json"})
>

在库中插入一条persion的集合增加一条{name: "tom"}的数据

> db.persion.insert({name: "tom"})
>

**save和insert的区别：若新增的数据中存在主键，insert() 会提示错误，而save()
则更改原来的内容为新内容。**

4.查看库中的集合

> show collections
chats
persion
users
>

5.查看刚刚添加的集合中内容 (retrieve)

db.[documentName].find()查找集合中的所有数据

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c7a7bcbeb9ed70a40a5bc"), "name" : "json" } //mongodb会自动创建一条_id的索引
{ "_id" : ObjectId("5a6c7938cbeb9ed70a40a5bb"), "name" : "tom" }
>

db.[documentName].findOne()查找集合中的一条数据

> db.persion.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5a6c7a7bcbeb9ed70a40a5bc"), "name" : "json" } 
>

db.[documentName].find().count()统计集合中的数据条数

6.更新数据(update)

db.[documentName].update({查询条件},{更新内容})

把刚刚插入的name叫tom的更新成tom2

> db.persion.update({name: "tom"},{name: "tom2"})
> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c7a7bcbeb9ed70a40a5bc"), "name" : "json" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c7938cbeb9ed70a40a5bb"), "name" : "tom2" }
>

如果查询条件的字段和要修改的字段不同则需要修改器
db.[documentName].update({查询条件},{$set: {更新内容}})

> db.persion.update({name: "张三"},{$set:{age: 24}})
> db.persion.find()                               })
{ "_id" : ObjectId("5a6c8227cbeb9ed70a40a5bd"), "age" : 24 } //这条是没有使用修改器修改  结果name属性没有了
{ "_id" : ObjectId("5a6c8280cbeb9ed70a40a5be"), "name" : "张三", "age" : 24 }
>

更新所有符合要求的数据
db.[documentName].update({查询条件},{$set: {更新内容}},{multi,true})

> db.persion.update({name: "张三"},{$set:{age: 24}},{multi,true})
>

7.删除(delete)

删除库中的集合
db.[documentName].drop()

> db.persion.drop()

删除集合下的所有数据
db.[documentName].remove({})

> db.persion.remove({})

删除集合下的某一条数据
db.[documentName].remove({查询条件})

> db.persion.remove({name: "张三"})

删除数据库

> db.dropDatabase()

8.数据库命名规范

不能是空字符串

不能含有" "(空格)、,、$、/、、和O(空字符)

应该全部小写

最多64个字节

不能与现有库同名

带有符号的如db-foo这样的不能通过db.[documentName]获取需要用db.getCollection(documentName)获取(-会被当成减号)

3.mongodb高级操作 1.直接执行javascript

mongodb的shell可以执行javascript
用for循环批量插入

> for(var i = 0;i < 10; i ++){
... db.persion.insert({name: "tom_"+ i})
... }
> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebc9"), "name" : "tom_0" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebca"), "name" : "tom_1" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebcb"), "name" : "tom_2" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebcc"), "name" : "tom_3" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebcd"), "name" : "tom_4" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebce"), "name" : "tom_5" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebcf"), "name" : "tom_6" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebd0"), "name" : "tom_7" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebd1"), "name" : "tom_8" }
{ "_id" : ObjectId("5a6c8a80c70097e60431ebd2"), "name" : "tom_9" }
>

2.update参数

设置参数为true,当查询不到的时候则自动insert一条数据如果查询到则做update操作

> db.persion.update({_id: 1},{_id: 1, name: "tom"}, true)

insertOrUpdate之后再加true参数需要配合$set修改器使用

> db.persion.update({_id: 1},{$set:{_id: 1, name: "tom"}}, fasle, true)

3.修改器

修改器	功能
$inc	对指定的键做加法操作，如果指定的关键不存在，则新创建这个键，并且赋值为$inc指定的值
$set	给指定的键赋值，如果指定的键不存在，则自动创建
$unset	清除一个键和值
$push	对数组进行操作,push将一个元素追加到集合的末尾(不管这个元素是否存在于数组中)，如果数组不存在，则首先创建数组，如果键存在值不是数组类型则会报错
$pushAll	push操作的批量版本，如果给push操作提供一个数组作为参数，那么push认为是把整个数组作为一个元素加入到指定的数组末尾
$addToSet	pushAll的去重版本，即$addToSet实现了Java的Set集合的特性(Set中不能包含相同的元素)
$pop	从数组中移除一个元素{$pop:{"key":1}}从数组末尾删除；pop:{"key":-1}}从数组开头删除
$pull	删除数组中指定元素
$pullAll	删除数组中多个指定元素
$rename	修改指定键的键名

案例
$inc

> db.persion.insert({name: "tom", age: 20})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "tom", "age" : 20 }
//找到年龄为20的任何加上1
> db.persion.update({age: 20},{$inc:{age: 1}})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "tom", "age" : 21 }

$set

> db.persion.insert({name: "tom", age: 20})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "tom", "age" : 20 }
//更新name: tom -> jack
> db.persion.update({age: 20},{$set:{name: "jack"}})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "jack", "age" : 20 }

$unset

> db.persion.insert({name: "tom", age: 20})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "name" : "tom", "age" : 20 }
//删除name属性
> db.persion.update({age: 20},{$unset:{name: ""}})

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("5a6c93dec70097e60431ebd3"), "age" : 20 }

$push

> db.persion.insert({_id: 1, arr: [1, 2, 3]})

> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
//给arr属性增加一个值
> db.persion.update({_id: 1}, {$push: {arr: 4}})

> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4 ] }
>

$pushAll

> db.persion.update({_id: 1}, {$pushAll: {arr: [5,6,7]}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
>

$addToSet
如果数组中有该值则不会追加

{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
> db.persion.update({_id: 1}, {$addToSet: {arr: 1}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }

> db.persion.update({_id: 1}, {$addToSet: {arr: 8}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ] }

$pop

{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$pop:{arr:1}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2 ] }
>


{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$pop:{arr:-1}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 2, 3 ] }
>

$pull

{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$pull:{arr:2}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 3 ] }
>

$pullAll

{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$pullAll:{arr:[2,3]}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr" : [ 1 ] }
>

$rename

{ "_id" : 1, "arr" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.persion.update({_id:1},{$rename:{arr:"arr2"}})
> db.persion.find()
{ "_id" : 1, "arr2" : [ 1 ] }
>

4.高级查询 1.指定返回的key

db.[documentName].find({条件}，{key指定})
插入二十条测试数据

> for(var i=0;i < 20;i++){
... db.persion.insert({name: "tom_"+i,age: 24+i,country: (i%2 == 0)?"USA":"China"})
... }

查找country = USA的数据且只返回name(mongodb会默认返回_id，这里设置 _id:0不返还 _id)

> db.persion.find({country:"USA"},{_id:0,name:1})
{ "name" : "tom_0" }
{ "name" : "tom_2" }
{ "name" : "tom_4" }
{ "name" : "tom_6" }
{ "name" : "tom_8" }
{ "name" : "tom_10" }
{ "name" : "tom_12" }
{ "name" : "tom_14" }
{ "name" : "tom_16" }
{ "name" : "tom_18" }
>

2.常用查询条件 对比查询

条件符	功能	示例	说明
$gt	>	db.persion.find({age: {$gt: 28}}, {_id:0,name: 1})	查询age大于28的记录只返回name
$gte	>=	db.persion.find({age: {$gte: 28}}, {_id:0,name: 1})	查询age大于等于28的记录只返回name
$lt	<	db.persion.find({age: {$lt: 28}}, {_id:0,name: 1})	查询age小于28的记录
$lte	<=	db.persion.find({age: {$lte: 28}}, {_id:0,name: 1})	查询age小于等于28的记录
$ne	!=	db.persion.find({country: {$ne: "USA"}}, {_id:0,name: 1})	查询country不等于USA的记录
$eq	=	db.persion.find({country: {$eq: "USA"}}, {_id:0,name: 1})	查询country等于USA的记录
$in	in	db.persion.find({country: {$in: ["USA","China"]}}, {_id:0,name: 1})	查询country包含USA或China的记录
$nin	not in	db.persion.find({country: {$nin: ["USA","China"]}}, {_id:0,name: 1})	查询country不包含USA或China的记录

逻辑查询

条件符	功能	示例	说明
$or	or	db.persion.find({$or: [{age: {$gt: 39}}, {age: {$lt: 28}}]}, {_id:0,name: 1})	查询age大于39或者age小于28的记录
$nor	not or	db.persion.find({$nor: [{age: {$gt: 39}}, {age: {$lt: 28}}]}, {_id:0,name: 1})	查询age小于等于39且age大于等于28的记录
$and	and	db.persion.find({$and: [{age: {$lt: 39}}, {age: {$gt: 28}}]}, {_id:0,name: 1})	查询age大于28且age小于39的记录等价于db.persion.find({age: {$gt: 28, $lt: 39}}, { _id:0,name: 1})
$not	not	db.persion.find({age: {$not: {$gt: 28}}}, { _id:0,name: 1})	查询age不大于28的记录

数组查询

插入测试数据

> db.persion.insert({book: ["JS","PHP","JAVA"]})
> db.persion.insert({book: ["JS","PHP","JAVA","NODEJS"]})

条件符	功能	示例	说明
$all	查询数组包含的	db.persion.find({book:{$all: ["NODEJS"]}})	查询所有集合中book数组里包含NODEJS的结果
$size	查询数组长度	db.persion.find({book:{$size: 3}})	查询所有集合中book数组长度为3的结果
$elemMatch	组合查询	db.persion.find({book: {$elemMatch: {$in: ["PHP","NODEJS"]}}})	查找book中包含PHP或者NODEJS的结果

分页与排序

limit 返回指定数据条数

> db.persion.find({$or: [{country: "USA"},{country: "China"}]}).limit(5)

skip返回指定跨度的数据
跨越数据量大的时候会有性能问题

> db.persion.find({$or: [{country: "USA"},{country: "China"}]}).limit(5).skip(10)

sort 返回按照key排序的数据[1,-1]

> db.persion.find({$or: [{country: "USA"},{country: "China"}]}).limit(5).skip(10).sort({age: -1})

游标

利用游标遍历数据

var persions = db.persion.find();
while(persions.hasNext()) {
    obj = persions.next();
    print(obj.name)
}

查询快照

> db.persion.find({$query: {name: "tom_1"}, $snapshot: true})

高级查询选项

$query

$orderby

$maxsan: integer最多扫描文档数

$min: doc查询开始

$max: doc查询结束

$hint: doc使用哪个索引

$explain: boolean 统计

$snapshot: boolean 一致快照

[obj1, obj2, obj3, obj4]
游标读取时obj1->obj2 当读取到obj2时对obj2进行操作导致obj占用空间变大mongodb会将它放到最后此时排列为： [obj1, obj3, obj4, obj2]
游标接下去读取将会读到obj4此时obj3就漏读了使用快照可以避免这个问题

3.索引

建立索引1正序-1倒叙
数量级大时提升查询时间但会影响插入时间

> db.persion.ensureIndex({age: 1},{background: true}) //后台执行

建立索引并指定索引名称

> db.persion.ensureIndex({age: 1}, {name: "ageIndex"})

唯一索引（不能插入重复值）

> db.persion.ensureIndex({age: 1}, {unique: true})

剔除重复数据

> db.persion.ensureIndex({age: 1}, {unique: true，dropDups: true})

查询时指定索引

> db.persion.find({name: "tom"}).hint({age: -1})

查看查询信息

> db.persion.find({name: "tom"}).expain()

查看索引

> db.system.indexes.find()
> db.system.namespaces.find()

删除索引

> db.runCommand({dropIndexes: "age", index: "ageIndex"})
> db.runCommand({dropIndexes: "age", index: "*"})

4.空间索引(2D索引)

测试数据插入data中的每一条数据

var data = [
    key: {
        x: 0,
        y: 0
    },
    key: {
        x: 10,
        y: 15,
    },
    ....
    {
        x: 200,
        y: 300
    }
]

> db.map.ensureIndex({key: "2d", {min: -1, max: 200})

建立空间索引后查询距离(50, 100)最近的三个数据

> db.map.find({key: {$near: [50, 100]}}).limit(3)

查询(50, 50)点和(200,200)点为对角线的正方形中所有的数据点

> db.map.find({key:{$widthin: {$box: [[50,50],[200,200]]}}})

查询已(100,120)为圆心50为半径内部的所有点数据

> db.map.find({key: {$widthin: {$center: [[100,120],50]}}})

5.聚合(aggregate)

MongoDB中聚合主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

 db.[documentName].aggregate(聚合选项)

插入测试数据

var data = [
    {
        name: "tom",
        age: 22,
        favorite: ["JAVA", "NODE", "MONGO", "GO"]
    },
    {
        name: "jack",
        age: 26,
        favorite: ["PHP", "MONGO", "GO"]
    },
    {
        name: "bill",
        age: 23,
        favorite: ["PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO","ANDROID"]
    },
    {
        name: "james",
        age: 23,
        favorite: ["PHP", "MONGO", "GO"]
    }
]
for(var i = 0;i < data.length; i++) {
    db.persion.insert(data[i])
}

条件符	功能	示例	说明
$sum	求和	db.persion.aggregate([{$group: {\_id: "$age", num_total: {$sum: "$age"}}}])	以age为_id求所有age相同的数据中age的总和
$avg	平均值	db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", avg: {$avg: "$age"}}}])	以favorite为_id求所有favorite相同的人的age平均值
$min	集合中最小值	db.presion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", min: {$min: "$age"}}}])	以favorite为_id求favorite相同的人里age最小的
$max	集合中最小值	db.presion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", max: {$max: "$age"}}}])	以favorite为_id求favorite相同的人里age最小的
$push	在结果文档中插入值到一个数组中	db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", _age: {$push: "$age"}}}])	统计所有favorite相同的人的age存入_age数组中
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本	db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", _age: {$addToSet: "$age"}}}])	统计所有favorite相同的人的age存入_age数组中,如果_age数组已存在相同的值则不会存入
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", first_name: {$first: "$name"}}}])	相同favorite中第一个出现的人的name
$last	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", first_name: {$last: "$name"}}}])	相同favorite中最后个出现的人的name

$sum

> db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$age", num_total: {$sum: "$age"}}}])
{ "_id" : 23, "num_total" : 46 } //23出现两次总和是46
{ "_id" : 26, "num_total" : 26 }
{ "_id" : 22, "num_total" : 22 }
>

$avg

> db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", avg: {$avg: "$age"}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "avg" : 22 }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "avg" : 24.5 }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "avg" : 23 }
>

$min

> db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", min: {$min: "$age"}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "min" : 22 }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "min" : 23 }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "min" : 23 }

$max

> db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", max: {$max: "$age"}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "max" : 22 }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "max" : 26 }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "max" : 23 }
>

$push
再插入一条测试数据

> db.persion.insert({
    name: "jam",
    age: 26,
    favorite: ["PHP", "MONGO", "GO"],
    _age: [23],
})

> db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", _age: {$push: "$age"}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 22 ] }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 26, 23, 26 ] }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "_age" : [ 23 ] }
>

$addToSet

> db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", _age: {$addToSet: "$age"}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 22 ] }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 23, 26 ] }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "_age" : [ 23 ] }
>

$first

> db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", first_name: {$first: "$name"}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "first_name" : "tom" }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "first_name" : "jack" }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "first_name" : "bill" }
>

$last

> db.persion.aggregate([{$group: {_id: "$favorite", first_name: {$last: "$name"}}}])
{ "_id" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ], "first_name" : "tom" }
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "first_name" : "jam" }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "first_name" : "bill" }
>

管道

聚合管道：将当命令前输出的结果作为下一个命令的参数管道操作可以重复
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
常用操作：

$project 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档

$match 用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作

$limit 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数

$skip 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

$unwind 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

$group 将集合中的文档分组，可用于统计结果

$sort 将输入文档排序后输出

$project
值查找显示name和age属性

> db.persion.aggregate({$project: {name: 1, age: 1}})
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26 }

$match
先匹配age大于22的数据然后用这些数据统计favorite相同的人中出现的年龄数

> db.persion.aggregate([{$match: {age: {$gt: 22}}}, {$group: {_id: "$favorite", _age: {$push: "$age"}}}])
{ "_id" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 26, 23, 26 ] }
{ "_id" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ], "_age" : [ 23 ] }
>

$skip
跨过前两条数据

> db.persion.aggregate({$skip: 2})
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 23 ] }
>

$unwind
将favorite拆开

> db.persion.aggregate([{$unwind: "$favorite"}])
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : "JAVA" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : "NODE" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : "MONGO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : "GO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26, "favorite" : "PHP" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26, "favorite" : "MONGO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26, "favorite" : "GO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "PYTHON" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "RUBY" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "MYSQL" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "GO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : "ANDROID" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : "PHP" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : "MONGO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : "GO" }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : "PHP", "_age" : [ 23 ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : "MONGO", "_age" : [ 23 ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : "GO", "_age" : [ 23 ] }
>

$group
略...
$sort
按照年龄排序 1正序-1倒序

> db.persion.aggregate([{$sort: {age: 1}}])
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7d"), "name" : "tom", "age" : 22, "favorite" : [ "JAVA", "NODE", "MONGO", "GO" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7f"), "name" : "bill", "age" : 23, "favorite" : [ "PYTHON", "RUBY", "MYSQL", "GO", "ANDROID" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d80"), "name" : "james", "age" : 23, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dbb6a3a8a0d47b8ee6d7e"), "name" : "jack", "age" : 26, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6dc2db3a8a0d47b8ee6d81"), "name" : "jam", "age" : 26, "favorite" : [ "PHP", "MONGO", "GO" ], "_age" : [ 23 ] }
>

服务器托管云服务器 mongodb使用 mongodb 使用场景 mongodb安装使用 mongodb使用教程

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/19191.html

(翻译) MongoDB（11）在 SUSE 上安装MongoDB社区版

摘要：概述使用这个教程在和使用软件包安装社区版虽然发行版包含自己的软件包官方的社区版包通常是最新的平台支持本安装教程仅支持位操作系统详细信息请参阅平台支持软件包在自己的存储库中提供官方支持软件包此存储库包含以下软件包软件名简介一个元软件包将自动概述使用这个教程在 SUSE Linux 11 和 12 使用 .rpm 软件包安装 MongoDB 社区版. 虽然 SUSE 发行版包含自己的 ...

zone 2019-06-26 17:06 评论0 收藏0
(翻译) MongoDB（17）在 Windows 上安装MongoDB社区版

摘要：概述使用本教程在系统上安装社区版平台支持自版本开始不支持请使用更新版本的来使用更新版本的重要如果你正在运行任何版本的或者请安装修复程序以解决上的内存映射文件的问题要求社区版需要或者更高版本安装程序包含所有其它软件依赖项将自动更新使用文件安装概述使用本教程在 Windows 系统上安装 MongoDB 社区版. 平台支持: 自2.2版本开始, MongoDB 不支持 Windo...

shaonbean 2019-06-26 17:08 评论0 收藏0
(翻译) MongoDB（12）在 Amazon Linux 上安装MongoDB社区版

摘要：概述使用这个教程在使用软件包安装社区版本安装教程仅支持位操作系统详细信息请参阅平台支持软件包在自己的存储库中提供官方支持软件包此存储库包含以下软件包软件名简介一个元软件包将自动安装下面列出的四个组件包包含守护程序和关联配置和初始化脚本概述使用这个教程在 Amazon Linux 使用 .rpm 软件包安装 MongoDB 社区版. 本安装教程仅支持64位操作系统. 详细信息请参阅平...

gself 2019-06-26 17:06 评论0 收藏0
(翻译) MongoDB（14）在 Debian 上安装MongoDB社区版

摘要：概述使用这个教程在或者使用软件包安装社区版虽然包含自己的软件包但官方的社区版包通常是最新的本安装教程仅支持位操作系统详细信息请参阅平台支持这些软件包可以与其它版本一起工作。概述使用这个教程在 Debian 7 Wheezy 或者 Debian 8 Jessie 使用 .deb 软件包安装 MongoDB 社区版. 虽然 Debian 包含自己的 MongoDB 软件包, 但官方的 ...

gaara 2019-06-26 17:05 评论0 收藏0
(翻译) MongoDB（13）在 Ubuntu 上安装MongoDB社区版

摘要：概述使用这个教程在使用软件包安装社区版包含自己的软件包但官方的社区版包通常是最新的平台支持本安装教程仅提供位长期支持版本例如，等等这些软件包可能将和其它版本一起工作然后它们并不支持软件包在自己的存储库中提供官方支持软件包此存储库包含以下软件概述使用这个教程在 LTS Ubuntu Linux 使用 .deb 软件包安装 MongoDB 社区版. Ubuntu 包含自己的 Mong...

wuyumin 2019-06-26 17:05 评论0 收藏0
(翻译) MongoDB（10）在 Red Hat 企业版或者 Centos Linux 上安装M

摘要：概述使用这个教程在企业版或者使用软件包安装社区版虽然一些发行版包含自己的软件包官方的社区版包通常是最新的平台支持本安装教程仅支持位操作系统详细信息请参阅平台支持不建议对企业版的支持软件包在自己的存储库中提供官方支持软件包此存储库包含以下软件概述使用这个教程在 Red Hat 企业版 Linux 或者 CentOS6/7 Linux 使用 .rpm 软件包安装 MongoDB 社区版...

cartoon 2019-06-26 17:06 评论0 收藏0