MongoDB的使用

xbynet 发布于2019-06-26 17:35 / 1702人阅读

摘要：简介是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

NoSQL特点

代表着不仅仅是SQL(Not Only SQL)

键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库

最终一致性，而非ACID属性

非结构化和不可预知的数据

CAP定理(!!)

高性能，高可用性和可伸缩性

MongoDB概念

1.SQL术语对比

2.SQL条件对比

| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
| :---: | :---: | :---: | :---: |
| 等于 | {:} | db.col.find({"by":"ahh"}).pretty() | where by = "ahh" |
| 小于 | {:{$lt:}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {:{$lte:}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {:{$gt:}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {:{$gte:}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {:{$ne:}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |

基本语句

数据库操作

创建数据库：use DATABASE_NAME

查看数据库：show dbs

删除数据库：db.dropDatabase()

集合操作

创建集合：db.createCollection(COLLECTION_NAME)

查看集合：show collections

删除集合：db.COLLECTION_NAME.drop()

文档操作

插入文档：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

查看文档：db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)

更新文档：db.COLLECTION_NAME.update(document) /db.COLLECTION_NAME.save(document)

删除文档：db.COLLECTION_NAME.remove(document)

其他

limit()、skip()、sort()、创建索引：ensureIndex()

聚合 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

应用场景

日志分析

存储用户不敏感信息、评论信息

工单系统

事务性不强，读频繁

...

备注

CAP:

一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)

可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)

分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

参考

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

http://blog.csdn.net/xiaoxiong_web/article/details/53404428

http://www.cnblogs.com/caihuafeng/p/5494336.html

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wuyumin 2019-06-26 17:05 评论0 收藏0
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