MongoDB数据库

摘要：是一个非关系型数据库存储形式为键值对水平扩展很容易常作为缓存数据库来使用的存储文档称之为类似对象字段值可以包含其他的文档数组以及文档数组和的概念解析概念的概念解释说明数据库表集合行文档列域表关联主键手动添加自动创建一进入数据库的目录输入启动

是一个非关系型数据库 存储形式为键值对 水平扩展很容易 常作为缓存数据库来使用

Mongodb的存储文档称之为 BSON 类似json对象 字段值可以包含其他的文档 、数组 以及文档数组

MongoDB和mysql的概念解析

mongod.exe --dbpath=D:db

cd mongodb的bin目录

mongo.exe

mongod.exe --bind_ip 0.0.0.0

mongo ip:port/database -u username -p password
mongo database --host x.x.x.x --port 31935 -u username -p password

(1) 查看所有数据库

show dbs

(2) 创建/切换数据库

use 数据库名

(3) 查看当前所在的数据库

db.getName()

(4) 创建集合

db.createCollection(集合名)

db.createCollection("user")

db.集合名.insert(文档)

db.goods.insert({"goodsname":"牛奶"})

(5) 查看所有的集合

show collections

(6) 删除集合

db.collection_name.drop()

如果遇到命名奇怪的集合，如数字名字的集合无法删除，可以使用如下
db.getCollection("123").drop()

注意：

mongodb区分大小写

(7) 修改集合名字

db.old_name.renameCollection("new_name")

(1) insert 插入一条文档

db.集合名.insert({文档})

db.user.insert({"name":"张三","age":18})

(2) insert插入多条文档

列表中存放多条文档

db.user.insert([{"name":"李四","age":20},{"name":"王五","age":25}])

(1) 插入一条文档

db.collection.insertOne()

db.user.insertOne({"name":"赵六","age":30})

db.collection.insertMany()

db.user.insertMany([{"name":"赵六","age":30},{"name":"王五","age":22}])

插入多条文档 不管是insert还是insertMany 都需要使用列表

insertMany 如果不适用列表 则报错

insert 插入多条不适用列表 则插入成功数据为第一条文档

主体结构

db.collection.update(

​ , 查询的条件

​ , 要更改的东西

​ {

​ bool值 如果修改的数据查询不到 当前数据是否作为新数据插入 默认Flase 不插入

​ bool 值 如果匹配到多条 默认是更改一条 Flase 改为True则全部更改

​ }

)

update: $set $inc 俩个更新操作符

$set 直接修改

$inc 累加修改

实例

不使用更新操作符 会将文档的内容除了_id以外的内容替换成当前update的内容

db.user.update({"name":"张三"},{"age":38})

使用更新操作符号 $set 将年龄直接修改为30 其余当前文档的内容不会发生改变

db.user.update({"name":"李四"},{$set:{"age":30}})

使用更新操作符号 $inc 将年龄值累加修改30 其余当前文档的内容不会发生改变

db.user.update({"name":"李四"},{$inc:{"age":30}})

upsert参数的使用

db.user.update({"name":"张三"},{$set:{"age":30}},true)

{ "_id" : ObjectId("5b0f68068829170dea936f21"), "name" : "张三", "age" : 30 }

multi 的使用

db.user.update({"name":"赵六"},{$set:{age:10}},{multi:true})

完整的修改语句

db.user.update({"name":"赵六"},{$set:{age:18}},true,true)

db.collection.updateOne()

实例

db.user.updateOne({"age":18},{$set:{age:10}})

db.collection.updateMany()

实例

db.user.updateMany({"name":"赵六"},{$set:{age:12}})

主体结构

db.collection.remove(
    ,  条件
    justOne,  bool值 默认flase 全部删除
)

实例

删除多条

db.user.remove({"name":"赵六"})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

删除一条

db.user.remove({"name":"王五"},true)
db.user.remove({"name":"王五"},1)

清除集合中的所有文档数据

db.user.remove({})

db.collection.deleteOne()

db.user.deleteOne({"name":"李四"})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }

db.collection.deleteMany()

db.user.deleteMany({"name":"李四"})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }

db.collection.find()

指定显示某些字段 字段名:true

db.user.find({},{name:true}) 只显示name和id
db.user.find({},{name:true,age:true}) 显示name和age和id字段

指定除了某个字段以外的字段都显示

db.user.find({},{name:false,age:false})   

注意：

自己定义的域 只能设置显示 或者不显示 不能一起设置

但是系统的id可以 因为不管你给其他域设置true或者false都会显示

只有这种可以

db.user.find({},{"_id":false,age:true})

db.user.findOne({"age":28})

db.user.find().count()
db.user.find({age:18}).count()

db.user.find().pretty()

$gt       大于                    db.user.find({age:{$gt:18}})
$gte    大于等于               db.user.find({age:{$gte:18}})
$lt        小于                    db.user.find({age:{$lt:28}})
$lte    小于等于              db.user.find({age:{$lte:28}})
{key:val}    等于                db.user.find({age:28})
$ne        不等于                   db.user.find({age:{$ne:28}})
/数据/    模糊查询             db.user.find({name:/张/})
/^数据/      以...作为开头        db.user.find({name:/^张/})
/数据$/    以...作为结尾        db.user.find({name:/张$/})
$in         在...范围内           db.user.find({"age":{$in:[18,20]}})
$nin    不在...范围内          db.user.find({"age":{$nin:[18,20]}})
按照id来查询                   db.user.find({"_id" : ObjectId("5b0fabcda14d4a753f75edc5")})

db.user.find({"name":"张三","age":28})
db.user.find({"age":{$gt:18,$lt:28}})
#名字包含李的，并且年龄大于18并且小于28 只显示name字段
db.user.find({"name":/李/,"age":{$gt:18,$lt:28}},{"_id":false,"name":true})

db.collection.find({$or:[条件1,条件2...]})

查询年龄大于18 或者 小于28

db.user.find({$or:[{age:{$gt:18}},{age:{$lt:28}}]})
db.user.find({$or:[{name:/张/},{name:/三/}]})

主体结构：

db.user.find({名：值...,$or:[{条件1},{条件2}...]})
select * from user where name like "%三%" and (age=18 or age=28)

db.collection.find().limit(num)

db.user.find().limit(2)

注意:

从头取出 num条

db.collection.find().skip(num)

db.user.find().skip(2)

db.collection.find().skip(num).limit(num)

db.user.find().skip(2).limit(2)

db.collection.find().sort({key:1|-1}) #升序或者降序

db.user.find().sort({age:-1}).limit(1)

删除之前最好use一下

db.dropDatabase()