mongodb（2）

张汉庆发布于2019-06-26 17:45 / 765人阅读

摘要：好多的都没有设密码，默认的都是不设置密码的，晕运算符查询类型用的获取集合中的值为字符串类型的文档和方法查询指定的方法是跳过第几条数据排序索引字段按照升序创建序列聚合类似于的按照进行分组，然后对分组的文档进行统计，即对分组的文档总和统计。

MongoDB

ps 好多的MongoDB都没有设密码，默认的MongoDB都是不设置密码的，晕

$type运算符

查询类型用的
获取col集合中的title值为字符串类型的文档

db.col.find(title: {$type: 2});

limit 和 skip方法 limit查询指定的方法

> db.ming.find().pretty();
{ "_id" : ObjectId("5b5f6eb7d595bb04cbe14b96"), "ming" : "sdfrf" }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f0ad595bb04cbe14b97"), "name" : "refgerfg" }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f40d595bb04cbe14b98"), "x" : 222, "y" : 44444 }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f50d595bb04cbe14b99"), "x" : 4444, "y" : 22222 }
> db.ming.find().limit(2);
{ "_id" : ObjectId("5b5f6eb7d595bb04cbe14b96"), "ming" : "sdfrf" }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f0ad595bb04cbe14b97"), "name" : "refgerfg" }

skip是跳过第几条数据 排序

> db.ming.find({}, {ming:1, name:1}).sort({_id:-1});
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f50d595bb04cbe14b99") }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f40d595bb04cbe14b98") }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f0ad595bb04cbe14b97"), "name" : "refgerfg" }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6eb7d595bb04cbe14b96"), "ming" : "sdfrf" }
> db.ming.find({}.{ming:1, name:1}).sort({id:1});
2018-07-31T19:49:11.007+0800 E QUERY    [js] SyntaxError: missing name after . operator @(shell):1:16
> db.ming.find({}, {ming:1, name:1, x:1, y:1}).sort({ _id:1});
{ "_id" : ObjectId("5b5f6eb7d595bb04cbe14b96"), "ming" : "sdfrf" }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f0ad595bb04cbe14b97"), "name" : "refgerfg" }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f40d595bb04cbe14b98"), "x" : 222, "y" : 44444 }
{ "_id" : ObjectId("5b5f6f50d595bb04cbe14b99"), "x" : 4444, "y" : 22222 }
>

索引

> db.ming.createIndex({ming:1});
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}
>

ming字段按照升序创建序列

聚合

类似于sql的count()

db.ming.aggregate(
        [
            (
                $groupp: {
                    _id : "$by-user",
                    num_tutorial: {
                        $sum: 1
                    }
                }
            )
        ]
    )

按照_id进行分组，然后对分组的文档进行统计，即对分组的文档总和统计。

管道

> db.ming.aggregate(
... {
... $project : {
... _id:0,
... x:1,
... y:1
... }
... }
... )
{  }
{  }
{ "x" : 222, "y" : 44444 }
{ "x" : 4444, "y" : 22222 }

一个值处理完成以后在传给下一个进行处理
即，值经过管道以后，会变成相应的格式

随机获取文档

db.ming.aggregate(
        [
            {
                $sample: {
                    size:1
                }
            }
        ]
    )

采用聚合，使用$sample来达到目的，其中size为随机获取的条数

sql随机获取两条记录

select * 
from data
order by rand()
limit 2

mysql> select * from c order by rand() limit 2;
+--------+------------------------+-------+
| cno    | cn                     | hourc |
+--------+------------------------+-------+
| 050192 | 专业英语               | 32    |
| 090112 | 毛泽东思想、邓小平理论 | 48    |
+--------+------------------------+-------+
2 rows in set (0.10 sec)

mysql> select * from c order by rand() limit 2;
+--------+----------------------+-------+
| cno    | cn                   | hourc |
+--------+----------------------+-------+
| 050198 | 计算机网络安全与应用 | 32    |
| 050150 | 计算机组装与维护     | 36    |
+--------+----------------------+-------+
2 rows in set (0.03 sec)

mysql>

剩下的复制，看不下去了。

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