MongoDB：aggregate与aggregateCursor

goji 发布于2019-06-26 17:45 / 452人阅读

摘要：环境使用可以实现较为复杂的数据聚合操作，例如汇总去重汇总分组统计等。返回结果为数组，需要注意数据大小不能超过。的返回结果为游标，可循环取数。

环境
mongos 3.0.14

aggregate

使用 aggregate 可以实现较为复杂的数据聚合操作，例如汇总（count）、去重汇总（distinct count）、分组统计（group having）等。

aggregate 返回结果为数组，需要注意数据大小不能超过16M。

例如：

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["user_id"=>"$user_id"]
            ]],
            ["$group" => [
                "_id" => "_id.user_id",
                "number" => ["$sum"=>1]
            ]]
        ];
$options = [
        "allowDiskUse"=>true,
        "cursor"=>["batchSize"=>1]
];
        $data = MongoSvc::get("user")->user_info->aggregate($pipeline,$options);

aggregateCursor

对于大量返回结果的聚合，可以使用 aggregateCursor 返回游标，可以避免数据大小超限。

aggregateCursor 的返回结果为游标，可循环取数。

例如：

$pipeline = [
            ["$match" => $matchArr],
            ["$project" => ["id"=>1,"_id"=>0]],
            ["$group" => [
                "_id" => "$id",
                "count" => ["$sum" => 1]
            ]],
            ["$match" => [
                "count" => ["$gt" => 1]
            ]]
        ];
        //这里改为aggregateCursor用游标循环获取
        $data = MongoSvc::get("user")->user_info->aggregateCursor($pipeline);

pipeline 参数

$match
条件匹配。

$addFields
增加新字段。

$count
该stage的文档总数。

$group
分组。

$limit
限制数量。

$skip
跳步。

$sort
排序。

$out
输出结果到集合。

$project
过滤字段。

https://docs.mongodb.com/manu...

options 参数

explain boolean
处理信息。

allowDiskUse boolean
true 可往磁盘写临时数据。

cursor
cursor: { batchSize: }
给返回集合设置一个初始大小。

hint string or document
强制指定索引。

https://docs.mongodb.com/manu...

查询示例

汇总统计文档中某个字段（如"sum"）的count值：

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["sum"],
                "sum_value" => ["$sum" => "$money"]
            ]]
        ];

某列的去重后的数据：

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["user_id" => "$user_id"]
            ]]
        ];

统计某列（如"user_id"）去重后的count值：

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["user_id"=>"$user_id"]
            ]],
            ["$group" => [
                "_id" => "_id.user_id",
                "number" => ["$sum"=>1]
            ]]
        ];
        
$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id"        => ["qid" => "$qid"],
                "max_number" => ["$max" => "$days"] 
            ]],
            ["$group" => [
                "_id" => ["number" => "$max_number"],
                "total" => ["$sum" => 1]
            ]]
        ];

统计分组后，各组内的某列汇总值：

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["type" => "$type"],
                "sum_value" => ["$sum" => "$number"]
            ]]
        ];

私有云混合云 mongodb_aggregate aggregateCursor aggregate Aggregation

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