摘要：转载地址索引对于一个数据库的影响相信大家一定了解，如果一个查询命令进入到数据库中后，查询优化器没有找到合适的索引，那么数据库会进行全集合扫描在中也叫全表扫描，全集合查询对于性能的影响是灾难性的。如果数据的颗粒过大，索引就无法发挥该有的性能。
转载地址：http://forum.foxera.com/mongo...
索引对于一个数据库的影响相信大家一定了解，如果一个查询命令进入到数据库中后，查询优化器没有找到合适的索引，那么数据库会进行全集合扫描(在RDBMS中也叫全表扫描)，全集合查询对于性能的影响是灾难性的。没有索引的查询就如同在词典那毫无规律的海量词汇中获得某个你想要的词汇，但这个词典是没有目录的，只能通过逐页来查找。这样的查找可能会让你耗费几个小时的时间，但如果要求你查询词汇的频率如同用户访问的频率一样的话。。。嘿嘿，我相信你一定会大喊“老子不干了！”。显然计算机不会这样喊，它一直是一个勤勤恳恳的员工，不论多么苛刻的请求他都会完成。
在MongoDB中索引的类型与RDBMS中大体一致，我们不做过多重复，我们来看一下在MongoDB中如何才能更高效的利用索引。
1.索引越少越好
索引可以极大地提高查询性能，那么索引是不是越多越好？答案是否定的，并且索引并非越多越好，而是越少越好。每当你建立一个索引时，系统会为你添加一个索引表，用于索引指定的列，然而当你对已建立索引的列进行插入或修改时，数据库则需要对原来的索引表进行重新排序，重新排序的过程非常消耗性能，但应对少量的索引压力并不是很大，但如果索引的数量较多的话对于性能的影响可想而知。所以在创建索引时需要谨慎建立索引，要把每个索引的功能都要发挥到极致，也就是说在可以满足索引需求的情况下，索引的数量越少越好。
一. 隐式索引
//建立复合索引
db.test.ensureIndex({"age": 1,"no": 1,"name": 1 })
我们在查询时可以迅速的将age,no字段进行排序，隐式索引指的是如果我们想要排序的字段包含在已建立的复合索引中则无需重复建立索引。
db.test.find().sort("age": 1,"no": 1)
db.test.find().sort("age": 1)
如以上两个排序查询，均可使用上面的复合索引，而不需要重新建立索引。
二. 翻转索引
//建立复合索引
db.test.ensureIndex({"age": 1})
翻转索引很好理解，就是我们在排序查询时无需考虑索引列的方向，例如这个例子中我们在查询时可以将排序条件写为"{"age": 0}"，依旧不会影响性能。
2.索引列颗粒越小越好
什么叫颗粒越小越好？在索引列中每个数据的重复数量称为颗粒，也叫作索引的基数。如果数据的颗粒过大，索引就无法发挥该有的性能。例如，我们拥有一个"age"列索引，如果在"age"列中，30岁占了40%，如果现在要查询一个30岁，名叫"Tom"的人，我们则需要在表的40%的数据中查询，索引的作用大大降低。所以，我们在建立索引时要尽量将数据颗粒小的列放在索引左侧，以保证索引发挥最大的作用。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/19362.html
摘要：大家在使用的时候有没有碰到过性能问题呢这里总结了性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。第四步使用稀疏索引来减少空间占用如果使用，并重度使用关键字，可以使用来减少空间占用提升查询的性能。 MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle...
摘要：年月日本文是关于记录某次游戏服务端的性能优化此处涉及的技术包括引擎随着游戏导入人数逐渐增加单个集合的文档数已经超过经常有玩家反馈说卡特别是在服务器迁移后从核降到核卡顿更严重了遂开始排查问题确认服务器压力首先使用命令查看总体情况此时占用不高 Last-Modified: 2019年6月13日11:08:19 本文是关于记录某次游戏服务端的性能优化, 此处涉及的技术包括: MongoDB...
摘要：年月日本文是关于记录某次游戏服务端的性能优化此处涉及的技术包括引擎随着游戏导入人数逐渐增加单个集合的文档数已经超过经常有玩家反馈说卡特别是在服务器迁移后从核降到核卡顿更严重了遂开始排查问题确认服务器压力首先使用命令查看总体情况此时占用不高 Last-Modified: 2019年6月13日11:08:19 本文是关于记录某次游戏服务端的性能优化, 此处涉及的技术包括: MongoDB...
摘要：活动之图文直播现在，在现场为大家发来报道大会在主持人甜美的声音中开场，来自，作为中文社区的官方合作伙伴，是这次大会的特别支持。 11月22日，MongoDB 2014大会在北京拉开帷幕，这是一场程序员，架构师和运维工程师齐聚的技术盛会，会上，MongoDB顶级专家对MongoDB性能调试与扩展、模式设计艺术、集群管理及迁移以及大规模的使用等方面做了详细讲解，有200多开发者参与了此次盛...
摘要：优志愿张海鹏宋体背景宋体每年月下旬到月下旬期间是高考填志愿的高峰期，也是优志愿后端面临大流量高并发请求的业务高峰期。对于优志愿读多写少的场景及其业务高峰期，用户可以按需增删节点，更好地实现读取性能的扩展。 随着用户规模的增长，数据库的压力也在成倍增加。面对大流量、高并发，UCloud MongoDB 做到了高效，并展现出了更好的性能体验。 —— 优志愿 CTO 张海鹏 背景...
阅读 1841·2021-11-25 09:43
阅读 466·2021-10-11 10:58
阅读 1513·2019-08-30 15:55
阅读 1619·2019-08-30 13:13
阅读 626·2019-08-29 17:01
阅读 1729·2019-08-29 15:30
阅读 657·2019-08-29 13:49
阅读 2048·2019-08-29 12:13
