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高盛为什么认为中国AI领域将超越美国?

jay_tian / 3117人阅读

摘要:不久前,高盛发布的名为中国在人工智能领域崛起的研究报告,报告中,高盛认为中国已经成为领域的主要竞争者,中国政府建设智慧型经济和智慧社会的目标将有可能推动中国未来的增长。

不久前,高盛发布的名为《中国在人工智能领域崛起》的研究报告,报告中,高盛认为中国已经成为AI领域的主要竞争者,中国政府建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标将有可能推动中国未来GDP的增长。

在这份报告中显示,中国的AI发展在人才、数据、基础设施和计算能力4个方面具有优势,在人才、数据和基础设施等方面已经具备了全力发展AI的实力。而今年3月,AI出现在政府工作报告中,7月中国公布首个国家战略层面的AI发展计划,都让全世界对中国的AI发展充满信心。

在人工智能领域,美国比中国早发展5年,美国从1991年开始萌芽,而中国在1996年才诞生人工智能企业。然而因为有BAT这样众多互联网公司,中国在AI领域高速发展。

一、中国AI领域风险投资奋起直追

根据腾讯发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告》中的数据,美国AI领域累计风险投资978亿元,中国累计风险投资635亿元,虽然在总金额上有差距,但是中国超过1亿美元的大型投资有22笔,累计353.5亿元,美国超过1亿美元的大型投资有11比,总计417.3亿元。

在2017年前3个月,国内AI领域获得投资的企业有36个,半数以上融资金额超过千万,深醒科技、纵目科技、中译语通等数家企业获得超过1亿元人民币以上的融资,中国在人工智能领域的投资不断增长。

二、中国AI领域企业数量差距缩短

截止到2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,美国1078家,中国592家。但是,美国的人工智能企业从1991年开始创建,到2013年达到峰值,而中国人工智能企业从1996年开始创建,到2015年达到峰值。

起步期早于中国5年,发展期早于中国6年,爆发期和平缓期都只早于中国2年,从企业数量来看,中国已追平美国3-4年的时间差距,而中国的发展势头仍高于美国。

三、中国AI企业更关注应用层

美国AI创业公司中,自然语言处理、机器学习应用及计算机视觉与图像等3个领域的企业数量最多,而中国在计算机视觉与图像、智能机器人及自然语言处理等3个领域的企业数量最多。两者差别主要在机器学习和智能机器人2个方面,机器学习属于企业或个人辅助工具,各个行业均有涉及,而智能机器人更多专注于医疗、家居等专业领域的机器人,与实际应用关联度更高。

中国的人工智能企业更关注应用层,而美国更看好基础层。在处理器、芯片等领域的创业企业中,美国有33家,中国仅有14家,这也是高盛发布的报告中指出的,中国AI领域唯一短板在于芯片领域。

四、中国AI行业有数据方面的天然优势

数据是中国AI产业发展的最大优势,中国拥有14亿人口,每年产生的数字信息约占全球的13%,各大AI创业企业依靠海量数据来进行更精准的分析。比如滴滴出行平均每天处理超过4500T数据,收到超过200亿次路线请求并处理超过2000万个订单。对滴滴在深度学习、人机交互、机器视觉及智能驾驶技术方面开展的研发活动带来帮助。

五、中国技术型企业推送AI行业发展

根据统计,2015年全球发表的顶级AI论文中,有43%的论文作者中有一名及一名以上的中国研究人员,到2016年10月份,中国在AI领域有超过1.6万个专利。

而在AI研发投入上,百度的研发投入占营收14.4%,接近谷歌的15.5%和微软的14.5%。而在研发人员占比方面,腾讯研发人员占比51%,阿里巴巴占比45%,百度占比43%,都超过了谷歌(38%)和微软(32%)的研发人员占比。

在招揽高级人才方面,百度为机器学习科学家提供的基本年薪为12.6万美元,加上每年的分红和权益,达到22万美元/年,仅次于Facebook的27.3万美元和微软的24.4万美元。

六、中国技术企业的重心向AI转移

百度提出“一切以AI为先”的思维,在全球建立三个实验室,有超过2000名AI研发工程师,开放了人工智能对话平台DuerOS和自动驾驶项目Apollo。

在中国市场中,阿里云一枝独秀,市场份额达到40.7%,到6月份拥有100万个付费用户,覆盖媒体、互联网、金融、政府等领域,三分之一的500强企业和三分之二的独角兽企业都在使用阿里云。

而阿里云的飞天Apsara处理系统每秒可处理数十万的并行事务,2016年双十一每秒处理17.5万次交易和12万次支付。

并且,高盛十分看好阿里旗下的蚂蚁金服,蚂蚁金服覆盖全球32亿人口,付款数据覆盖7.17亿消费者,高盛提出如何阿里继续提高算法,那么阿里中国零售收入除以中国零售GMV的比例可达到5%。

而腾讯后来居上,2016年成立人工智能实验室,2017年成立西雅图AI实验室,对计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个方面进行研究。2017年8月,腾讯联合数个领域的专家结成联盟,支持自动驾驶的研究和未来相关产品的制造。

七、中国的人工智能行业是大势所趋

中国人工智能行业已成为未来最大的风口,注重于应用层的AI企业将通过良性循环改变人们的生活生产方式,带来生活便利性。

在2017年TOP100全球软件案例研究峰会上,专注于“城市计算”领域的微软亚洲研究院首席研究院郑宇担任联席主席,给予中国人工智能企业更多建议。

第六届TOP100全球软件案例研究峰会将于11月9-12日在北京国家会议中心举办,甄选100个本年度最具行业代表性的软件研发案例,现场解读其解决方案和背后的技术逻辑,帮助研发团队快速提高效能。

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