Machine Learning 机器学习笔记

forsigner 发布于2019-06-26 18:21 / 1403人阅读

摘要：目录前言第一周第二周第三周第四周第五周第六周第七周第八周第九周第十周第十一周

前言

第一周：Welcome

1.1 What is Machine Learning?

1.2 Linear Regression with One Variable

第二周：Linear Regression with Multiple Variables

2.1 Multivariate Linear Regression

2.2 Computing Parameters Analytically

2.3 Octave/Matlab Tutorial

第三周：Logistic Regression

3.1 Logistic Regression

3.2 Regularization

第四周：Neural Networks: Representation

4.1 Neural Networks Representation

第五周：Neural Networks: Learning

5.1 Neural Networks Learning

5.2 Backpropagation in Practice

第六周：Advice for Applying Machine Learning

6.1 Advice for Applying Machine Learning

6.2 Machine Learning System Design

第七周：Support Vector Machines

7.1 Support Vector Machines

第八周：Unsupervised Learning

8.1 Unsupervised Learning

8.2 Dimensionality Reduction

第九周：Anomaly Detection

9.1 Anomaly Detection

9.2 Recommender Systems

第十周：Large Scale Machine Learning

10.1 Large Scale Machine Learning

第十一周：Application Example: Photo OCR

11.1 Application Example: Photo OCR

GitHub Repo：Halfrost-Field

Follow: halfrost · GitHub

Source: https://github.com/halfrost/Halfrost-Field/blob/master/contents/Machine_Learning/contents.md

私有云云服务器 machine learning 学习笔记学习笔记一基础学习笔记

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/19706.html

分享AI有道干货 | 126 篇 AI 原创文章精选（ML、DL、资源、教程）

摘要：值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习深度学习的各个知识点。今天，红色石头特此将以前所有的原创文章整理出来，组成一个比较合理完整的机器学习深度学习的学习路线图，希望能够帮助到大家。一年多来，公众号【AI有道】已经发布了 140+ 的原创文章了。内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机...

jimhs 2019-06-26 18:57 评论0 收藏0
入门机器学习，看这些材料就够了

摘要：作者微信号微信公众号博客地址现在网上有很多的机器学习材料，让人一下子看不过来。在我看来，多种类型的文件学习对自己是由帮助的。作者微信号博客地址是一个专注于算法实战的平台，从基础的算法到人工智能算法都有设计。作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai博客地址：http://www.jianshu.com/p/5084... showImg(htt...

whatsns 2019-07-30 15:08 评论0 收藏0