AI工程化-AI Engineering 序章2 为何我们不断改进，为何使用AI

Allen 发布于2019-06-26 18:40 / 1453人阅读

摘要：行为溯源为何我们要从角度来考量，分析企业的整个体系，找到合适的优化模式呢张一鸣的今日头条抖音等，给传统企业所谓传统，指的是门户移动新媒体等传统互联网企业敲响了警钟不产生文章，竟然可以做大到最大的媒体入口，不录制视频等，竟然可以有如此大的视频

行为溯源

为何我们要从AI角度来考量，分析企业的整个体系，找到合适的优化模式呢？

张一鸣的今日头条、抖音等，给传统企业（所谓传统，指的是门户、移动、新媒体等传统互联网企业）敲响了警钟：不产生文章，竟然可以做大到最大的媒体入口，不录制视频IP等，竟然可以有如此大的视频流量入口？

为什么？

我们来简单看下过往100年，社会资源、国家力量、科学家和聪明人，都投入到哪里了？

然后又产生了多少对人类生活有深远影响力的东西呢？

落地到个体、群体的社会行为、经济活动的特征变化来看，有哪些巨大变化呢？

不需要太多分析，可以看出，工业、制造业、电力、移动通信、芯片、自动化、信息化，对我们的社会产业：农林牧渔、制造和资源、服务和交通运输这三个产业，产生了非常大的变革和影响

如果抽象出来看，人会发明和制造工具、设施，来提升效率，获得效用

我们的移动速度在提升：公路、汽车、高铁、飞机

我们的沟通速度在提升：互联网、移动互联网以及基于此的电子商务、政务等等

我们的传播速度在提升：手机App和广播、微信、公众号等等

我们的反馈速度在提升：巴拉巴拉。。。

那，我们思考的速度呢？分析的速度呢？决策的速度呢？

不是没提升，基于当代科学体系，经济学、统计学、计量统计学、数学模型等，有了很大的提升

但仍然不够，人才难找，人很复杂，而我们面对的问题很多

确定性

目前软件行业，就是所谓的程序员们，做的80%的工作内容，是确定性和形成确定性

是把模糊的商业模式，逐渐摸索出清洗路径，然后形成系统、平台的过程

用产品经理的角度思考是：客户需求就在那里，只不过你不一定能够确定你获得的，是不是真实需求

电商、通信、商业管理、各自资源交易平台等等，都是确定性的形成和提效，因为规则在那里

信息化、移动化，是把它们的确定性，清晰的表达出来而已

并不是否定我们程序员的价值：我们是脑力劳动者，是创造性制造软件产品的生产者

许多问题，你知道，并不意味着马上能获得最优的流程、交互和结果

这个过程是对程序员创造性的考验：理解本质，建立共性流程，达成目标

不确定性

是的

你如果是一个DJI员工，是一个Alibaba，JD员工，你会发现，你要制造什么，要提供什么服务

基于什么商业逻辑和理由去做，都很清晰

我们要减轻四翼飞行器的重量，提升稳定性，提升电磁抗干扰能力，增加电池续航能力又不违规

我们要扩大TB的sku数量，增加接入商家数量，杜绝违规sku，提升商家客单价，提升广告转化率

我们要扩大物流影响力，接入更多企业，扩大交易场景，从线上到线下，整合技术，提速交易价量

这些是确定性，一开始就知道的确定性

而AI，虽然是最近才流行的词汇，但代表的是不确定性的能力的总称

未来人们会如何获取信息？什么方式？有什么特征？

每个人喜欢读什么内容？喜欢那几个网站？

我不知道，我不确定

信息来源是哪里？我们是否要自己像新浪、网易、搜狐一样，建立总编辑制度，从传统媒体思路走

然后建立一个有影响力的媒体？

不是

并非吹捧某个APP，而是他确实代表了新趋势：不确定性的能力

你可以说是通过爬虫抓取信息，重组内容，呈现给不同喜好的阅读者

可是，百度也有强大的媒体啊，也会根据你的cookie搜索记录，推送内容和广告啊（笑*_^)

个性化定制，不是新概念啊，早就有啊

那为啥别人没成功，这个今日头条系成功了呢

不确定性的能力，是核心

行业趋势

华为已经偷偷研发和发布了自己的AI体系，我是连续面试了许多做硬件AI芯片的外包测试工程师

然后才发现的，当然，业界也有新闻

这是不确定性能力的基础设施：计算芯片

对于一个行业、领域来说，有许多可以赋能之处

传统商场，一定可以部署快速的客户画像和分析系统，一定可以给出最优决策和金融建议，只是结果不确定，因为用Graph来表示整个决策过程，是非常复杂的，甚至无法做出一个系统流程

原有解决办法只能用最好的接待员，随机应变，察言观色，让买包烟的客户带走一辆玛莎拉蒂

那我们有了AI，有了数据积累，有了不确定性的赋能能力，就可以尝试打造人工智能的接待员

未来，一定会有许多许多的AI机会

两个方向

一个是替代，正如用AI替代经验丰富有稀缺的金牌接待员，许多人才经验会放大

一个是发现，发现深藏于行业内的数据、规律、潜在业务机遇，许多分析和决策会更迅速

这里替代，并非机器人替代人工，因为那是确定性替代，而非AI

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dadong 2019-06-26 18:40 评论0 收藏0
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