AILearning：GitHub万星的中文机器学习资源，路线图、视频、电子书、学习建议全在这

wangym 发布于2019-06-26 18:55 / 2103人阅读

摘要：机器学习零食库除了能到完整学习路径持续通关，还能在里面找到人们机器学习资料单品。

来源：量子位

再也不用在学机器学习之前先恶补英语了，这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。

这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。

目前资源在GitHub上已经有一万颗Star，微博网友：好人一生平安。

事不宜迟，来看看这里面有啥。

从入门到大牛

很多初学者都会遇到这样的问题：入门机器学习应该从哪里学起？

这些过来人表示，学习路径分三步，先学机器学习基础，然后攻克深度学习基础，最后学习自然语言处理（NLP）相关知识。贡献者表示：按照这个流程来学习，你可以当大牛。

在机器学习基础部分，贡献者给出的学习路线图是这样的：

机器学习基础

KNN近邻算法

决策树

朴素贝叶斯

逻辑回归

SVM支持向量机

集成方法

回归

树回归

K-Means聚类

利用Apriori算法进行关联分析

FP-growth高效发现频繁项集

利用PCA来简化数据

利用SVD来简化数据

大数据与MapReduce

推荐系统

在上面16个学习模块中，是知识点介绍、常用工具和实战项目等不同类型的学习资源的整合版。点进去就是具体学习资料，非常方便。

比如决策树模块，先介绍了概念与主要场景：

然后介绍了具体的项目案例和开发流程代码：

每个模块还有配套视频，一并服用效果更好：

即使以后出现了新的学习资源，这套方法论也可以用上。

深度学习基础部分在第一部分的基础上，继续扩展了反向传播、CNN原理、RNN原理和LSTM四个知识点：

每个知识点对应一个口碑介绍帖，内文图文并茂。

NLP内容的学习路径偏向于实际应用，在文本分类、语言建模、图像字幕、机器翻译、问答系统、语音识别、自动文摘7个领域极少，还一并放上了大量相关数据集：

省去了为找数据集跑断腿的烦恼。

机器学习零食库

除了能get到完整学习路径持续通关，还能在里面找到人们机器学习资料“单品”。

有经典口碑英文视频吴恩达篇：

有入门专项训练篇等任君挑选：

整理好的电子书，直接下载PDF即可使用：

最后，这个神奇的页面还自带贡献者们自己摸爬滚打的心路历程和学习建议。

看来这个资源，够你用很久了↓↓

传送门

GitHub地址：https://github.com/apachecn/A...

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摘要：请回复这个帖子并注明组织个人信息来申请加入。版笔记等到中文字幕翻译完毕后再整理。数量超过个，在所有组织中排名前。网站日超过，排名的峰值为。主页归档社区自媒体平台微博知乎专栏公众号博客园简书合作侵权，请联系请抄送一份到赞助我们 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1...

zhonghanwen 2019-06-26 18:55 评论0 收藏0
ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.6

摘要：请回复这个帖子并注明组织个人信息来申请加入。权限分配灵活，能者居之。数量超过个，在所有组织中排名前。网站日超过，排名的峰值为。导航归档社区自媒体平台微博知乎专栏公众号博客园简书合作侵权，请联系请抄送一份到赞助我们 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=...

Bmob 2019-06-26 19:01 评论0 收藏0
ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

摘要：贡献者飞龙版本最近总是有人问我，把这些资料看完一遍要用多长时间，如果你一本书一本书看的话，的确要用很长时间。为了方便大家，我就把每本书的章节拆开，再按照知识点合并，手动整理了这个知识树。 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=200); 贡献者：飞龙版...

刘厚水 2019-06-26 19:00 评论0 收藏0
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摘要：适用人群爬虫方向数据分析方向非程序员加薪四开发前后端开发是程序员职业中的热门，目前来讲，人才缺口依然很大。寄语上面就是所有方向的学习路线了，把你感兴趣的方向掌握了之后，你去找工作不是什么问题的。 ...

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tomorrowwu 2019-06-26 18:52 评论0 收藏0