摘要：出品滴滴技术前言月日，知名华裔科学家李飞飞在斯坦福发起成立以人为本研究院，在成立大会上，滴滴张博作为唯一产业界代表发言表示让像电力一样服务大众。滴滴张博表示相关的学界需要了解社会公众的需求参加讨论的世界顶尖学者对的前景继续表示出极大的乐观。
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前言：3月18日，知名华裔 AI 科学家李飞飞在斯坦福发起成立“以人为本 AI 研究院”（HAI），在成立大会上，滴滴 CTO 张博作为唯一产业界代表发言表示：让 AI 像电力一样服务大众。
网络络购物越来越个性化，打车 App 可以预测目的地，“机器医生”会用大数据进行远程诊断......随着人工智能服务进入寻常百姓生活，公众也越来越关心：AI 接管生活方式，会否带来新的社会问题？怎样做到一方面有效监管，一方面继续推动科技的进步和创新的向前？
针对这些问题, 知名华裔 AI 科学家李飞飞近日在斯坦福大学发起“以人为本 AI 研究院”（ HAI ），引起了业界的极大关注。在3月18日的成立大会上，来自斯坦福、微软、谷歌和滴滴的嘉宾就 AI 与人类的互补与竞争进行了深度探讨，展开了一场学术研究和产业实践的有趣对话。
△滴滴 CTO 张博表示 AI 相关的学界需要了解社会公众的需求
参加讨论的世界顶尖学者对 AI 的前景继续表示出极大的乐观。斯坦福大学生物工程教授 Altman 和卡内基梅隆大学计算机科学教授 Cassell 介绍说，在医疗和地质科学领域，AI 近年来加速发展，大大扩展了人类的认知边界，让医生和地震预防专家不仅能“知其然”，更走向了“知其所以然”。
同时，与会者也承认 AI 的可持续发展还面临很多科技之外的监管和公众认知挑战。谷歌“人+ AI ”研究负责人 Viégas 指出，机器学习注重准确性，但应用于不同的领域时，光有准确性是不够的，还需要有可解释性；不仅专家可以懂，最终的用户也可以理解并认可。“对于普通用户而言，AI 强大的算法和数学前面有一道墙，我们需要一个可以穿透这道墙的工具，让技术变得可以解释。”
作为这场对话中唯一的产业界代表，滴滴 CTO 张博特别关注 AI 和人类价值在实践中的融合。张博表示，滴滴站在人工智能大规模应用的最前沿，经历试错和成长的艰难过程，对人工智能具有最大的信心，也对其社会应用有最深的敬畏心。
“ AI 像电一样，是一种新的生产力，他能够增强人类做决策的能力，尤其是在数据丰富的领域。AI 也有短板，它还不够灵活，还不能理解人类的感情、文化，还有很长一段路要走。但它的确已经在切实增强人类处理问题的能力。”
张博举例说，滴滴有一万多名客服，每天接到 200 万次用户咨询或者求助，滴滴客服不仅需要给用户准确的回复，同时需要安抚焦躁的情绪。目前，滴滴人工智能实验室( AI Labs )正和客服团队紧密合作，用语音识别、NLP、知识图谱等技术开发 AI 智能客服。它可以先用语音了解了用户的需求并为人工客服提供决策信息，然后人工客服再接起电话跟进处理。它还可以学习人工客服的处理方式，从而使机器越来越接近人的复杂决策水平。
张博更加关注的是为 AI 寻找社会共识的支撑。“很快 AI 也会和电力一样成为无处不在的基本资源。AI 是一种强大的生产力，它可以给人类创造价值，同时，如果不当使用，也有可能带来伤害。AI 需要人类做价值观层面的判断与决策。”
他举例说，高峰时段车辆供不应求是全世界大城市的普遍问题。在美国，Uber 选择动态调价，完全依赖价格杠杆来调节供需。“但是在中国和很多新兴市场，我们提供的是普惠、廉宜的基本叫车服务，完全靠涨价来遏制需求是不是正确的呢？”
经过内部和外部的讨论，滴滴决定在快车这个基本服务上采取排队算法，而在专车等高端产品上采取动态调价，这样来平衡公平和效率的需求。“这不一定是一个完美的答案，但这是一个基于价值观的选择。”
2018年，滴滴就成立了 AI for Social Good（AI 赋能社会）共创平台，与十多所高校、科研机构和社会组织展开合作，在安全、健康、环境、无障碍等几大核心方向进行项目研究，其中包括绘制高清空气质量和噪音污染地图帮助解决环保问题，以及司机 AI 关怀助手等。经历2018年安全事件的挫折，让滴滴对“价值”的反思更加迫切。
“李飞飞教授曾和我谈到，没有爱与关怀的技术是没有意义的。” 张博说，“以前我们想的是要做最大的出行平台，算法效率最高，现在的目标是要做体验最好最有责任感的平台。这就需要形成社会认可的价值共识，并在整个技术和管理架构包括算法体系来贯彻。这些价值判断不是凭空产生，需要企业、政府、研究者和社会公众一起来讨论和共建。”
△2018年，滴滴成立 AI 赋能社会共创平台，寻求跨领域的 AI 社会公益应用
在现场问答环节，一名观众指出：“人机协同，不仅是专家企业和机器智能之间的协同，还包括公众和用户的理解。” 在总结发言中， 李飞飞强调，斯坦福HAI研究院成立的目标，正是把人放到技术的中心，推动人工智能研究、教育、政策和实践，并结合AI对人类社会影响的研究，建立起鼓励创新而且造福社群的AI社会治理文化。
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