摘要：本文作为针对外围资源性的能分析，比较简单地设计了一些实验场景，看到了外部资源，包括中间件和数据库资源给程序性能带来的影响。有关影响程序性能的后端外围资源就到这里，在下一篇中，我们将分析前端或者前后端结合给页面延时带来的影响。
暂且不讨论「PHP 是不是最好的编程语言」，本文我们将分别分析一下在 PHP 程序的后端外围资源和前端外围资源，它们对整个 PHP Web 应用体验的影响，这往往比语言本身大得多。
上一篇中我们分析了后端外围资源中 IO 操作和中间件服务对整个 PHP Web 应用体验的影响。今天我们分析数据库给整个应用性能带来的影响。
数据库首先直观地看两张图，一张是来自 OneAPM 后台的 Web 事务吞吐量图，也就是每分钟有多少次 Web 事务被触发、多少次数据库事务被触发，如图所示。
如上可以看到，Web 事务，每分钟在 150-200 次上下浮动，而相应的数据操作，也达到了相应的量。
以上是从直观的感受看到数据库的请求总量，与总请求量的一个比重，可以看到数据库的使用是非常重的。而众所周知，这种平均的分析思路是不对的。因为在计算流量高峰时，我们可能只计算 30% 的时间为高峰时间，同时，也只关注 20% 的主要请求的性能问题。所以，从具体的某个页面来看，一个普通的 Web 应用页面，数据库使用在其中的占比。
从以上 XHProf 报表可以看出，这一个页面，总共数据库请求达 89 次，耗费了页面总时间的 44.5%，这还是一个正常的页面和正常的请求，如此之多的请求次数，可以很容易地想到，如果远程数据库慢一点，网络卡一点，每个请求所耗费的平均时间达到3-5ms，则整体页面速度就会从 208ms 延时向 500ms 逼近。
总结PHP 语言本身的优化虽然显著，但是这始终是可控的，而性能的瓶颈，往往出现在不可控的外部资源之上。比如每年一度的 12306 崩溃，也不是语言本身的性能导致的崩溃，而是外部资源的不足和架构问题导致的问题。当然，我们也不能否认，语言与语言之间的巨大差别为资源带来的节省，比如滴滴出行的后台服务，就正在由 PHP向 Go 切换中，就是 PHP 本身的资源消耗是 Go 的数倍。
本文作为针对 PHP 外围资源性的能分析，比较简单地设计了一些实验场景，看到了外部资源，包括 IO、中间件和数据库资源给程序性能带来的影响。这些场景的瓶颈又如何消除和优化呢？这其实是一个很大的课题，本文不再细致地深入讨论，但是也向大家介绍外部资源优化总的原则。下图是笔者所欣赏的一张图，非常形象且非常全面精要地概括了数据库优化的法则，这些法则对于其他外部资源的优化也同样适用，如图所示。
这张图可以看出几点：
1、对于外部资源的使用，最大的优化就是减少资源的使用。也就业务逻辑的优化和缓存，这两者带来的性能提升往往是数量级级别的提升
2、而所有的优化都是一个综合的工程，不会是从某个单点下手而一劳永逸。上图中，分别考虑到对磁盘、网络、CPU 和内存等各方面的优化下手。
3、增加资源，也就是增加硬件配置是优化的最末方案。在可能的情况下，尽可能地使用软件优化，带来的性能提升，相比硬件带来的提升，既廉价又高效。
有关影响 PHP 程序性能的后端外围资源就到这里，在下一篇中，我们将分析前端或者前后端结合给页面延时带来的影响。
OneAPM for PHP 能够深入到所有 PHP 应用内部完成应用性能管理能够深入到所有 PHP 应用内部完成应用性能管理和监控，包括代码级别性能问题的可见性、性能瓶颈的快速识别与追溯、真实用户体验监控、服务器监控和端到端的应用性能管理。
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