摘要：这些功能和词汇听起来非常复杂，似乎对业务人员要求很高，但像网易有数这样的敏捷可视化分析工具不仅具备这样的能力，而且易学易用，业务人员只需简单拖拽，就能轻松制作出兼具敏捷分析与精美展示的报告。
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在回答“小企业是否需要数据分析”这个问题之前，不妨先想想下面两个问题：
你在电脑上建过表格吗？
你基于表格中的数据画过柱形图、饼状图、折线图吗？
可能你没又意识到，这些操作已经是数据分析了，只是程度比较浅而已。
虽然这个问题好像已经有答案了，但还是觉得有点别扭，这么简单也是数据分析？
我们先说说什么是数据分析。简单来说，数据分析就是利用一些统计分析方法对收集到的数据进行科学的研究，从中提取或总结出对人有用的结论。这些图表确实利用了一些统计分析方法，你也可以从图中得到一些有用的结论，例如从柱形图、折线图能看出数据的趋势等。
不管企业规模大小，总有一些分析是绕不过去的。比如，留存分析、盈利分析、行业分析等。之所以有此疑问，是因为随着互联网和大数据技术的发展，现在这些简单的浅层的数据分析已经不能完全满足业务需求了，但小企业觉得自己没有那么大的数据量，也没有那么足够的人力去支持数据分析工作，更进一步的数据分析工作ROI太低。
事实上，小企业自己掌握的数据并不少，在万物互联的时代，获得海量数据也并不困难，谁来完成数据分析工作以及怎样通过数据分析更好地为决策提供支持才是更重要的问题。
现在市面上已经有不少智能可视化分析工具可以帮助业务人员完成数据分析工作。数据的智能分析包含了数据筛选分析、多维分析、对比拆分、数据预警、图表联动等在内的基本分析内容，同时也包含了数据挖掘、机器学习类和深度学习类内容，如聚类算法、决策树、神经网络、基因算法等能力。这些功能和词汇听起来非常复杂，似乎对业务人员要求很高，但像网易有数这样的敏捷可视化分析工具不仅具备这样的能力，而且易学易用，业务人员只需简单拖拽，就能轻松制作出兼具敏捷分析与精美展示的报告。
在可视化方面，数据展现方式也更多样化，桑基图等各种新型的图表，联动的交互方式，可以通过简单的点击就可以实现多种不同的数据展示和图表跳转，做到在权限范围内想看什么就看什么。在结果分发方面，根据角色赋予权限，在数据展示上也可以做到“千人千面”，不仅针对性更强，也保证了数据安全，并且通过移动端和web端实时更新，做到线上线下同步和分发。
以上功能，网易有数全都可以轻松实现。
最后，
小企业需要做数据分析，而且小企业可以做数据分析，借助好的工具，小企业可以做好数据分析。
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