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docker image 实践之容器化 ganglia

Eminjannn / 3321人阅读

摘要：基础镜像单播模式下检测效果使用作为基础镜像因为没有使用作为系统服务管理工具这在后面启动进程的时候会带来很多麻烦但是有解决方案由社区微信群大神给出的解决方案个人并未尝试使用来统一管理进行管理进程

基础镜像

单播模式下检测效果

使用centos:6作为基础镜像,因为centos:7没有使用systemd作为系统服务管理工具.这在后面启动ganglia进程的时候会带来很多麻烦,但是有解决方案(由dockone社区微信群大神给出的解决方案,个人并未尝试):

使用supervisor来统一管理进行

runt管理进程

Dockerfile 
</>复制代码 
  1. FROM centos:6
  2. MAINTAINER wlu wlu@linkernetworks.com
  3. RUN rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm
  4. RUN yum install -y php-common php-cli php-gb php
  5. # install ganglia server
  6. RUN yum install -y rrdtool rrdtool-devel ganglia-web ganglia-gmetad 
  7.     ganglia-gmond ganglia-gmond-python httpd apr-devel zlib-devel 
  8.     libconfuse-devel expat-devel pcre-devel
  9. # install ganglia client
  10. #RUN yum install -y ganglia-gmond
  11. RUN mkdir -p /var/lib/ganglia && 
  12.     chown nobody:nobody /var/lib/ganglia && 
  13.     chmod 777 /var/lib/ganglia
  14. ADD supervisord.conf /etc/supervisord.conf
  15. RUN yum install -y python-setuptools && 
  16.     easy_install supervisor && 
  17.     yum clean all
  18. RUN yum install -y vim && 
  19.     ln -f -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
  20. CMD ["/usr/bin/supervisord", "-n", "-c", "/etc/supervisord.conf"]

注意:这里可以把多个指令合并以减少镜像层数.

ganglia的配置 原理图:

ganglia可以监控整个集群的信息.这里有两个概念:

ganglia 中央机器...对应gmetad进程.对应配置信息在/etc/ganglia/gmetad.conf(centos6下)

ganglia client...对应gmond进程.对应配置信息在/etc/ganglia/gmond.conf(centos6下)
有点类似于master和slave的关系.

在集群中需要有一个中央机器来统一接收其它机器上收集到的监控信息(也可以包括中央机器自身),在这个中央机器上运行gmetad进程.

在其它机器上运行gmond进程,用来收集机器上的监控信息.

ganglia的两种模式 单播模式

这种模式下client上的数据会发送给中央机器,下面看下client(即gmond)的配置(只摘取部分需要的配置项):

gmond.conf 
</>复制代码 
  1. ......
  2. cluster {
  3.   name = "unspecified"
  4.   owner = "unspecified"
  5.   latlong = "unspecified"
  6.   url = "unspecified"
  7. }
  8. ......
  9. udp_send_channel {
  10.   #bind_hostname = yes # Highly recommended, soon to be default.
  11.                        # This option tells gmond to use a source address
  12.                        # that resolves to the machine"s hostname.  Without
  13.                        # this, the metrics may appear to come from any
  14.                        # interface and the DNS names associated with
  15.                        # those IPs will be used to create the RRDs.
  16.   mcast_join = 239.2.11.71
  17.   port = 8649
  18.   ttl = 1
  19. }
  20. ......
  21. /* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well. */
  22. udp_recv_channel {
  23.   mcast_join = 239.2.11.71
  24.   port = 8649
  25.   bind = 239.2.11.71
  26.   retry_bind = true
  27.   # Size of the UDP buffer. If you are handling lots of metrics you really
  28.   # should bump it up to e.g. 10MB or even higher.
  29.   # buffer = 10485760
  30. }
  31. ......

cluster name,这个必须指定并且相同集群使用相同的name

udp_send_channel,因为单播模式下各个client把数据以udp协议发给中央机器,所以需要配置中央机器的ip,配置后的结果:

</>复制代码 
  1. udp_send_channel {
  2.   #bind_hostname = yes # Highly recommended, soon to be default.
  3.                        # This option tells gmond to use a source address
  4.                        # that resolves to the machine"s hostname.  Without
  5.                        # this, the metrics may appear to come from any
  6.                        # interface and the DNS names associated with
  7.                        # those IPs will be used to create the RRDs.
  8.   #mcast_join = 239.2.11.71
  9.   host = host_ip
  10.   port = 8649
  11.   ttl = 1
  12. }

这条需要注释:#mcast_join = 239.2.11.71,ganglia默认是多播.

注释掉多播的配置:

</>复制代码 
  1. udp_recv_channel {
  2.   #mcast_join = 239.2.11.71
  3.   port = 8649
  4.   #bind = 239.2.11.71
  5.   retry_bind = true
  6.   # Size of the UDP buffer. If you are handling lots of metrics you really
  7.   # should bump it up to e.g. 10MB or even higher.
  8.   # buffer = 10485760
  9. }

note:这里注释掉多播和绑定的ip.我还不是太明白,详情参考这里

配置好后就可以通过service gmond start来启动client上的gmond进程了.

gmetad.conf 
</>复制代码 
  1. data_source "my cluster" localhost

改为

</>复制代码 
  1. data_source "your cluster name" host_ip #host_ip指中央机器的配置

配置好后就可以通过service gmetad start来启动中央机器上的gmetad进程了.

多播模式

多播的特点:

集群中的每个client把自己的数据发送给集群中的其它client

中央机器指定一个client作为数据源.

个人觉得这种方式很浪费,因为单播模式下数据传输次数要少

参考连接

reference 1
reference 2
本项目对应的GitHub地址
httpd访问控制问题

ps

南京docker meetup已经于2015年3月份成立,将于2016年开始举办线下技术分享.诚挚欢迎各位对docker及容器技术感兴趣的同学加入Docker Nanjing meetup

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Eminjannn

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