摘要：在前一篇文章学习与和应用一初步认识中，我们初步介绍了解决了什么问题，容器化技术与传统的虚拟化方式的区别，以及简要介绍了的几大核心概念镜像容器和仓库。针对上述问题，提供了的，通过使用指令配置的方式来创建镜像。
在前一篇文章 Docker学习与和应用(一)_初步认识中，我们初步介绍了Docker解决了什么问题，Docker容器化技术与传统的虚拟化方式的区别，以及简要介绍了Docker的几大核心概念：镜像、容器和仓库。本文主要介绍Docker的使用，包括：
使用Docker管理镜像、容器和仓库
使用Dockerfile创建自定义镜像
容器的数据管理
Docker的安装和基础命令Docker是建立在Linux内核基础上的，在目前的主流Linux系统中，都已经原生支持了Docker且使用体验也最好，当然，在Windows平台和MacOS系统中也支持Docker，只是需要使用类似Boot2Docker等虚拟化工具来提供Linux支持。关于在各种平台上安装Docker的方法参考官网的Docker Docs，这里不再赘述。
Docker提供了很多命令来管理镜像、容器和仓库。包括：
从Docker Hub仓库中查找search、上传push、下载pull镜像。
查看本地已有镜像、容器信息的images、inspect和ps命令。
删除本地镜像和容器的rmi和rm命令。
基于已有容器创建镜像的commit命令和基于Dockerfile创建镜像build命令。
运行、进入容器的run、exec和attach命令。
镜像的保存和导入命令save和load，容器的导出导入命令export和import
具体命令的使用方法使用命令docker --help查看所有命令列表，使用docker COMMAND --help查看具体命令的信息。下面是我用一张图总结的Docker的基础命令，供大家参考。
关于Docker的使用，可以跟着官网提供的示例运行学习 Hello world in a container，另外所有的命令可以查阅官网The Docker commands
使用Dockerfile创建镜像创建自定义镜像的方法有两种：
从一个镜像启动容器后，对容器进行操作更新，然后使用docker commit命令将对镜像的操作提交。
使用Dockerfile的方式创建自定义的镜像。
使用docker commit命令的方式构建自定义镜像(参考Creating our own images)，简单但是不够方便，此外，由于创建镜像的过程不够透明，不利于将镜像共享给他人使用、同时还不利于团队审阅镜像的创建过程。
针对上述问题，docker提供了的Dockerfile，通过使用指令配置的方式来创建镜像。Dockerfile是由一行行的命令指令组成，通过指令来阐述镜像的创建过程。从这个角度来看，Dockerfile类似于Makefile等工具，用来自动化构建镜像。
Dockerfile大体由四部分组成：
指明基础镜像指令FROM
维护者信息指令MAINTAINER
镜像操作指令RUN、EVN、ADD和WORKDIR等
容器启动时的执行指令CMD、ENTRYPOINT和USER等
这些指令的使用方法可以参考Docker Tutorial:使用 Dockerfile 实现自动化和官方Docker Doc:Dockerfile reference。使用Dockerfile创建自定义镜像很简单，但是要编写一个高质量的Dockerfile并不容易，除了查阅官方文档以外，可以参考Docker Hub中社区提供的大量Dockerfile范例。
Docker容器的数据管理在使用Docker的过程中，必然会涉及到容器的数据管理操作，例如查看容器内应用生成或更新的数据，容器内数据的备份／恢复，容器之间进行数据共享等操作。Docker中数据管理等方式主要有两种：
数据卷(Data volumes)
数据卷容器(Data volume containers)
数据卷和数据卷容器数据卷是一个供容器使用的特殊目录，用来存放持久化或共享数据的地方，而数据卷容器其实就是一个普通容器，只是这个容器专门提供数据卷给其它容器挂载使用，因此，数据卷和数据卷容器之间有着密切的联系，并不是两个完全不相关的概念。
当使用docker run或者docker create命令时，使用-v就可以在容器内创建一个数据卷，默认情况下，Docker Engine会在宿主机上的/var/lib/docker/volumes/目录下创建一个特殊目录，供容器挂载使用，而挂载了这个数据卷的容器便可以称为数据卷容器。我们将这种方式，称为在容器里创建一个数据卷，此外，我们还可以指定挂载一个宿主机的本地目录到容器中作为数据卷。
如上图所示，volume container1分别挂载了容器内创建的数据卷/vol1以及指定挂载了一个宿主机中的本地目录作为数据卷/vol2。而volume container2则只挂载了数据卷/vol2。通过这样，当我们修改Docker默认数据目录以及修改挂载的本地宿主机目录时，数据卷容器中挂载的数据卷/vol1和数据卷vol2中的数据也都会进行变更，反之亦然。
除了上述创建数据卷的方式外，我们还可以使用--volume-from的方式，指定数据卷容器，从而挂载其中的数据卷。还是上图中，containerA和containerB在使用docker run创建容器时，通过--volume-from选项指定直接使用volume container2中的数据卷/vol2。
数据卷的特性通过前面所述，我们理解了什么是数据卷和数据卷容器，接下来，简要总结数据卷的特性：
当我们在创建容器时，数据卷就会自动初始化。
数据卷可以在容器之间共享和复用。
对数据卷的数据的更新，不会影响到镜像。
对数据卷的修改会立刻生效。
数据卷中的数据会一直存在，直到删除最后一个挂载该数据卷的容器被删除时，还需要显示指定删除关联的数据卷。
通过Docker提供的数据卷和数据卷容器的特性和机制，我们可以对容器内的数据进行共享、备份和恢复，增加了容器的容灾能力。即使容器在运行过程中发生故障也不用担心，只需要快速重新创建容器，挂载数据卷即可。当然，在实际生产环境中，还是需要配合支持诸如RAID、DRBD、以及ceph和HDFS等分布式存储技术来的达到数据的安全性和高可用性。
参考&引用Docker Tutorial:必备的15条命令
Docker Tutorial:另外15条命令
Docker Doc:Best practices for writing Dockerfiles
Docker Doc:Data volumes & Data volume containers
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/26623.html
摘要：分别进行配置和测试。也就是说对于开发和部署来说，使用可以更快速的交付和部署应用环境。更便捷的应用更新管理。使用镜像创建并启动一个容器。执行用户指定的应用程序。执行完毕后，容器被终止。 Docker是为应用的开发和部署提供的一站式容器解决方案，它能帮助开发者高效快速的构建应用，实现Build，Ship and Run Any App, Anywhere，从而达到一次构建，到处运行的目的。...
摘要：和区别让用户可以进入查看输出等等操作，但是并不会另外启动一个进程如果你用来退出，同时这个信号会默认情况会启动另外一个进程来进入，这里的操作是在这个进程下的。 走在通往docker的大道上——docker基础知识汇总 最后编辑时间：2017年03月09日 1.Docker是什么 Docker是一种新的容器化技术，为应用开发和部署提供一站式容器解决方案，能帮助开发者高效快速的构建应用，实...
摘要：如果查到的不是版的内核，可以用来升级然后更新启动加载器来加载新内核完成安装后，重启宿主机来启用新的内核重启之后，可以用确认是否运行了新版本内核。如果是较低版本的系统，需要先更新内核。然后重复上面的步骤即可。 本人的学习笔记，主要是对《我的第一本Docker书》、《Docker —— 从入门到实践》的学习记录，并结合其他各种资源的学习。这次记录了4种常见系统的Docker安装方法，这些系...
摘要：此刻的后手指依旧飞速地敲打键盘，丝毫没有要停不下来意思。阅读本期技术周刊，你不光能弄明白什么是，使用的意义何在，还将被传授秘籍，以达的境界。周刊筛选的每篇内容，是作者的独到见解，踩坑总结和经验分享。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVC5qJ?w=900&h=385); 啪嗒啪嗒，啪嗒啪嗒，听到后排动感十足的清脆键盘响，我就能猜到公司程序员定...
阅读 1706·2021-10-14 09:42
阅读 872·2021-09-22 15:09
阅读 3319·2021-09-09 09:33
阅读 2879·2021-09-07 09:59
阅读 3422·2021-09-03 10:34
阅读 3351·2021-07-26 22:01
阅读 2674·2019-08-30 13:06
阅读 1024·2019-08-30 10:48
