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Windows Containers 大冒险: 启程

Shihira / 1202人阅读

摘要:个人而言,这个过程中提纲挈领的两个词是元认知和路径依赖。所谓元认知就是对认知的认知,具体地说,是关于个人自己认知过程的知识和调节这些过程的能力,对思维和学习活动的知识和控制。

Windows Containers 大冒险: 启程 开场白

虽然本系列文章主要是介绍和Windows Containers的相关知识和问题处理思路,但是在讨论技术的之前还是想把个人十年的工作经验做一个简单的梳理。希望在这个梳理的过程能帮助各位读者在这个快速变化的世界中更好的理解未知,应对挑战,拥抱变化。个人而言,这个过程中提纲挈领的两个词是元认知和路径依赖。

当然如果要节省阅读时间的话,可以直接看结束语。

元认知和路径依赖

身在科技行业中的你,是不是感觉到了过去几年中各种名词的不断涌现,风口上的猪换了一茬又一茬。当一个概念刚被理解时,另一个概念又出现了,你总觉得自己总是处在疲于奔命的状态。如何破解?这里首先需要引入的是元认知这个词。详细的解释可以参考MBA智库,这里仅摘录部分文字。

元认知
元认知(Metacognition)一词最早出现自美国儿童心理学家弗拉威尔(J.H.Flavell)在一九七六年出版的《认知发展》一书。所谓元认知就是对认知的认知,具体地说,是关于个人自己认知过程的知识和调节这些过程的能力,对思维和学习活动的知识和控制。

元认知包括元认知知识和元认知控制。
元认知知识就是有关认知的知识,即人们对于什么因素影响人的认知活动的过程与结果、这些因素是如何起作用的、它们之间又是怎样相互作用的等问题的认识。
元认知控制是对认知行为的管理和控制,是主体在进行认知活动的全过程中,将自己正在进行的认知活动为意识对象,不断地对其进行积极、自觉的监视、控制和调节。这种过程在工作记忆中进行操作。

如何将以上知识带入到技术知识的学习过程中去?个人理解有以下几点。

学会建立并分析自己的学习路径

通常在接触新知识的时候,我会在最开始的几小时内找到以下三个问题的答案。

是什么?

解决什么问题?

最快可复现的例子是什么(Hello World)?

如果有大量阅读英文技术文档的话,你会发现好的技术文档在最开始总会包含Quick Start或者Tutorial等词,在这些篇幅不长的文档中包含了对以上三个问题的初步回答。这是一种类似“王婆卖瓜”的技巧。看到相关文档的人,是不是决定要上卖瓜人的“贼船”,而不是其它“贼船”的时候,也取决于这最开始的阅读过程。从技术写作角度来说,这是很考验能力的地方。当然用更成熟的术语来表达的话,我们管这个过程叫技术选型。:)

当然这个过程不是一成不变的,不是所有人都习惯在枯燥的技术文档中去寻找答案,类似在线视频教育可能是更好的方式。如果你找到了适合自己的方式,那也说明你开始在分析自己的学习路径了。

当然在这里需要提一下在国外的教育理念中,阅读是基础(Reading Is Fundamental),这是从小建立起来的一个理念,更不用说成长过程中老师布置的各种课外阅读作业了。所以有时间的话,还是需要训练下自己的阅读能力。这里引入的一个问题是,在线教育视频的讲授者他们是如何学习的?

学会拆解复杂学习场景

在经历过最开始几小时的冒险之后,你可能会发现技术文档中到处充满了跳转链接,在讲述一个概念的时候会引入另外一个概念。更有甚者在开篇第一句就告诉先去读其它文档,怎么破解?

就个人体验而言,无非以下两种方式。

第一种,精读。既然你让我去读另一篇文档,那我就去读呗。这里需要判断那篇文档是不是阅读本文档的前置条件,如果是,那就仔细阅读。
第二种,粗读。这是各位肯定听说过的快速阅读技巧,既我们所说的抽取段首关键句,快速形成一个基础概念,后续精读的时候可以再修正。

所以,无论多么复杂的学习场景,都需要学会拆解,把控自己的学习方式。

学会忍受学习过程中的枯燥

诚然,并不是所有的学习过程都是妙趣横生的,很多时候都伴随着枯燥的重复练习过程。这里有一篇10000小时定律的文章是值得一度的。无论如何,刻意的训练会给你带来与众不同的效果。这里不妨思考以下几个问题。

为什么军队中会存在类似十公里武装越野的训练科目?

为什么日航的宣传片会惊艳全球?

为什么会有洛杉矶凌晨四点的说法?

当然每个人对枯燥的定义和接受度不一样,有些故事读起来可能是心灵鸡汤。这里就正好可以回到第一点,学会建立并分析自己的学习路径。

路径依赖

路径依赖比元认知好理解一点,是指给定条件下人们的决策选择受制于其过去的决策,即使过去的境况可能已经过时。

虽然从中文定义角度上来说,路径依赖有贬义的色彩,但在一定程度上,路径依赖会帮助学习者更好的掌握新知识。即过去成功的学习体验,会增强进一步学习的信心,提高学习效率。但是在一定的时候需要进行偏差修正。同样的这里有两个问题可以讨论。一个问题面向未来,一个问题面向过去。

如何避免过度的修正偏差?

如何看待演绎推理法?(提示:即决策路径已经全部确定)

当然如果想在更大尺度上去考虑路径依赖的影响,那世界线收束理论及其引申出来的庞大话题就不是本文所能讨论的。

结束语

全文问题太多,答案太少?出门左转找苏格拉底。

厌倦以上的废话?那可以试试以下几个放松方式,只是在放松的时候,不要忘记思考。

随便找一款游戏来放松,想想数值策划和关卡设计师是怎么来取悦你的。
随便看一集贝爷的荒野求生,想想贝爷在吞食天地的同时是怎么找到撤离路径的。
随便看一集空中浩劫,想想调查员是如何抽丝剥茧,探寻事故真相的。

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