利用TICK搭建Docker容器可视化监控中心

LiuZh 发布于2019-06-28 16:31 / 3132人阅读

摘要：在我的前文容器可视化监控中心搭建之中我们就实践过容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了技术栈来完成的。

概述

性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来实现某项功能，可以说有一百条大路来通到罗马，因此本文再来探讨另一种称为 TICK 的技术栈方案来实现Docker容器的性能监控。

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TICK架构解析

基于TICK技术栈实现的Docker容器可视化监控方案架构图如下所示：

Telegraf：采用插件机制实现的数据采集服务，可以采集包含Docker容器在内的多种性能数据

InfluxDB：专门负责存储时序数据

Chronograf：基于React.js编写的性能数据可视化服务

Kapacitor：提供告警触发和处理功能

这四个组件组成了性能监控的数据管道：Telegraf负责采集节点上的性能数据，然后放入InfluxDB数据库进行存储，Kapacitor通过监听InfluxDB的性能数据来对异常指标发出告警，而Chronograf用来展示集群实时的各项性能指标和状态，提供一个可视化的界面。

下面开始实践的过程！

部署InfluxDB服务

首先准备好 InfluxDB 配置文件：influxdb.conf

mkdir /etc/influxdb
cd /etc/influxdb
touch influxdb.conf

[meta]
  dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
  dir = "/var/lib/influxdb/data"
  wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"

然后利用Docker来启动InfluxDB服务：

docker run -d 
--name influxdb 
-p 8086:8086 
-v /etc/influxdb/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf 
-v /var/lib/influxdb:/var/lib/influxdb 
docker.io/influxdb

部署Telegraf服务

Telegraf服务需要部署在需要采集数据的节点上。我们首先来准备Telegraf服务的配置文件telegraf.conf

[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  debug = false
  quiet = false
  hostname = "www.codesheep.cn"
  omit_hostname = false

[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://192.168.31.177:8086"]
  database = "telegraf"
  username = ""
  password = ""
  write_consistency = "any"
  timeout = "5s"

[[inputs.docker]]
  endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"
  container_names = []
  timeout = "5s"
  perdevice = true
  total = false

[[inputs.cpu]]
[[inputs.system]]

该配置文件比较简化，inputs插件是负责数据采集，可以看出来上面的配置说明了我们想采集节点的CPU、System以及Docker容器的各项性能数据；而outputs插件指明了我们将采集到的性能数据放入InfluxDB数据库进行存储。

然后同样利用Docker来启动Telegraf服务

docker run -d 
--name telegraf 
--network host 
-v /etc/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf 
docker.io/telegraf

Chronograf部署

docker run -d 
--name chronograf 
-p 8888:8888 
-v /var/lib/chronograf:/var/lib/chronograf 
docker.io/chronograf 
--influxdb-url=http://192.168.31.177:8086

注意从上面的指令我们可以看出，Chronograf服务是需要连接到InfluxDB服务中去的，服务启动以后利用浏览器访问8888端口可以打开Chronograf的可视化监控界面

Kapacitor部署

docker run -d 
--name kapacitor 
-p 9092:9092 
-v /var/lib/kapacitor:/var/lib/kapacitor 
docker.io/kapacitor

好了，至此 TICK 组件已经部署完成，我们可以查看一下宿主机上的容器情况，发现服务都已经启动起来了：

实际试验

浏览器打开：localhost:8888来访问 Chronograf 提供的可视化界面，后续所有的操作都基于该界面。

点击 Chronograf 主界面左侧菜单的 Host List，可以看到被监控的节点信息：

然后我们点击节点名进入后，就可以查看从该节点上采集到的各项主要指标数据的图表：

除此之外，我们还可以点击节点上的 Apps 具体监控小类，如 docker类别，这样可以得到仅仅与docker相关的性能数据展示：

然后我们点击 Chronograf 主界面左侧菜单的 Data Explorer，可以看到从InfluxDB那里获得的数据表，以及存储于InfluxDB数据表中的各项具体指标

最后我们来看一下如何利用Kapacitor来实现告警功能。

点击 Chronograf 主界面左侧菜单的 Alert，可以自定义创建告警规则：

这里给出一个规则配置示例：我们可以监控某个具体性能指标的变化，如配置一个告警规则等：

后记

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