docker 及 docker-compose 的快速安装和简单使用

qpal 发布于2019-06-28 16:35 / 480人阅读

摘要：使用不再需要使用脚本来启动容器。通过配置安装可以通过修改中的版本，自定义您需要的版本。

本篇将使用 DaoCloud 源在 Ubuntu 上简单快速安装 docker 及 docker-compose
并添加了通过 Dockerfile 及 docker-compose.yml 使用 nginx 的示例
本篇文章所用系统信息如下

Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 16.04.1 LTS
Release:        16.04

docker 的安装及使用 简单介绍

docker 是一个开源的软件部署解决方案  
docker 也是轻量级的应用容器框架  
docker 可以打包、发布、运行任何的应用

安装

 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

安装后将会自动重启

卸载

sudo apt-get remove docker docker-engine
rm -fr /var/lib/docker/

配置加速器

下面是我的配置，实际使用需要根据自己的账号去查看自己的地址

DaoCloud

curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://ced808ab.m.daocloud.io
sudo systemctl restart docker.service

阿里云

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-"EOF"
{
  "registry-mirrors": ["https://dist7hw1.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

基础命令

查看版本:docker -v //文章使用版本：Docker version 18.06.0-ce, build 0ffa825

查看镜像：docker images

查看容器：docker ps

启动 docker 服务：sudo service docker start

停止 docker 服务：sudo service docker stop

重启 docker 服务：sudo service docker restart

通过 Dockerfile 使用 nginx

通过下面的一个脚本可以简单快速的创建一个镜像并运行起来
大概看下应该就可以大概明白镜像的基本使用了

echo "0.创建测试目录及代码"
mkdir dockerfiletest
cd dockerfiletest
mkdir dist
echo "hello world">./dist/index.html

echo "1.创建Dockerfile"
echo "
From daocloud.io/library/nginx:1.13.0-alpine
COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
">./Dockerfile

echo "2.构建镜像"
docker build -t dockerfiletest .

echo "3.运行镜像"
docker run -p 3344:80 dockerfiletest

下面分步拆解下

1.在项目目录中添加 Dockerfile 文件

详细请参考：https://hub.daocloud.io/repos...

html 的简单部署

From daocloud.io/library/nginx:1.13.0-alpine
# 将发布目录的文件拷贝到镜像中
COPY dist/ /usr/share/nginx/html/

若要使用自己的配置脚本，比如 vue 的配置,可以将自己的配置文件复制到容器中

From daocloud.io/library/nginx:1.13.0-alpine
# 删除镜像中 nginx 的默认配置
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
# 复制 default.conf 到镜像中
ADD default.conf /etc/nginx/conf.d/
# 将发布目录的文件拷贝到镜像中
COPY dist/ /usr/share/nginx/html/

nginx 中 vue history 模式的配置如下，可参考

server {
    listen       80;
    location / {
        root /usr/share/nginx/html/;
        index index.html;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
}

~~若是将/usr/share/nginx/html/和/etc/nginx/conf.d/挂载到本地，这样应该能够灵活使用 docker 安装的 nginx 了(未实践过)~~

2.构建镜像

构建参数说明参考：http://www.runoob.com/docker/...

docker build -t docker-nginx-test .

3.运行镜像

--name 服务名
-d 后台运行
-p 暴露端口:nginx 端口
docker-nginx-test 镜像名/IMAGE ID

docker run --name dockertest -d -p 4455:80 docker-nginx-test

4.测试访问

root@ubuntu:~# curl http://localhost:4455
hello world

现在，可以通过 IP+端口的形式在外网访问站点了，但在实际使用肯定还需要绑定域名等一些操作  
最简单的是我认为是使用 nginx 去做代理  
目前我们公司使用的 traefik ，最爽的莫过于 https 的支持，可以了解一下

docker-compose 的安装及使用 简单介绍

Docker Compose 是一个用来定义和运行复杂应用的 Docker 工具。
使用 Docker Compose 不再需要使用 shell 脚本来启动容器。(通过 docker-compose.yml 配置)

安装

可以通过修改 URL 中的版本，自定义您需要的版本。

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

卸载

sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

基础命令

需要在 docker-compose.yml 所在文件夹中执行命令

使用 docker-compose 部署项目的简单步骤

停止现有 docker-compose 中的容器：docker-compose down

重新拉取镜像：docker-compose pull

后台启动 docker-compose 中的容器：docker-compose up -d

通过 docker-compose.yml 部署应用

我将上面所创建的镜像推送到了阿里云，在此使用它

1.新建 docker-compose.yml 文件

通过以下配置，在运行后可以创建两个站点(只为演示)

version: "3"
services:
  web1:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yimo_public/docker-nginx-test:latest
    ports:
      - "4466:80"
  web2:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yimo_public/docker-nginx-test:latest
    ports:
      - "4477:80"

此处只是简单演示写法，说明 docker-compose 的方便

2.构建完成，后台运行镜像

docker-compose up -d

运行后就可以使用 ip+port 访问这两个站点了

3.镜像更新重新部署

docker-compose down
docker-compose pull
docker-compose up -d

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docker-compose 文档:https://docs.docker.com/compo...

docker-compose 仓库：https://github.com/docker/com...

daocloud 源地址 :https://get.daocloud.io/#inst...

Docker 通过 Nginx 镜像部署 Vue 项目：https://blog.csdn.net/jason_j...

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超融合服务器 idc机房托管 docker安装和使用 linux的安装及使用 docker-compose docker安装使用

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