资讯专栏INFORMATION COLUMN

django开发-在Docker中部署django项目

galois / 2340人阅读

摘要:今天整理了一下如何在中部署项目。执行可以查看容器出错的具体原因。若上述容器都成功运行,则在浏览器中输入时,视图会返回相应的结果。以交互方式进入容器后,进入数据库,会看到在数据库中生成了相应的表。

今天整理了一下如何在docker中部署django项目。

1.环境如下:

python3.6  django2.0.5  nginx  mysql5.7  gunicorn

2.项目结构如下:

由于仅仅是测试,项目比较简单,复杂的项目也是这个流程。

通过上面的结构,我们需要编写的文件包括

blog/Dockerfile, blog/gunicorn.conf, blog/start.sh, nginx/Doickerfile, nginx/nginx.conf, docker-conpose.yml

3.blog/Dockerfile(基础镜像使用的是python:3.6,而不是ubuntu、centos。如果是ubuntu、cenos,Dockerfile文件中需要配置python环境):

FROM python:3.6    # 选择基础镜像,这里的基础镜像也可以选择ubuntu,centos等,但是下面的配置就会发生变化

# 创建工作目录
RUN mkdir /blog  

#设置工作目录
WORKDIR /blog

#将当前目录加入到工作目录中
ADD . /blog
RUN pip3 install -r requirements.txt
#对外暴露端口
EXPOSE 80 8080 8000 5000
#设置环境变量
ENV SPIDER=/blog

4.blog/gunicorn.conf:

workers=2
bind="0.0.0.0:8000"
proc_name="blog"

5.blog/start.sh:

#!/bin/bash
python manage.py collectstatic --noinput&&
python manage.py makemigrations&&
python manage.py migrate &&
gunicornblog.wsgi:application -c gunicorn.conf

6.nginx/Dockerfile:

FROM nginx    # nginx镜像,最好是先拉取到本地


# 对外暴露端口
EXPOSE 80 8000

RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf  # 删除原有配置文件
ADD nginx.conf  /etc/nginx/conf.d/   # 添加配置文件
RUN mkdir -p /usr/share/nginx/html/static  # 创建静态资源文件夹

7.nginx/nginx.conf:

server {
    listen      80;
    server_name localhost;

    location /static {
        alias /usr/share/nginx/html/static;
    }

    location / {
        proxy_pass http://web:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_redirect off;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }

}

8.docker-compose.yml:

version: "3"

services:


db:
    image: mysql:5.7  # mysql镜像,最好先拉取到本地
    environment:
      - MYSQL_HOST=localhost
      - MYSQL_DATABASE=docker
      - MYSQL_USER=root
      - MYSQL_PASSWORD=wyzane
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=wyzane
    volumes:
      - /home/wyzane/pyprojects/db:/var/lib/mysql  # 将宿主机与容器中的文件映射
    restart: always  # 若容器运行出现问题,会自动重启容器

  web:
    build: ./blog
    ports:
    - "8000:8000"
    volumes:
    - ./blog:/blog
    - /tmp/logs:/tmp
    command: bash start.sh  # 执行命令,有多种格式
    links:
    - db
    depends_on:
    - db
    restart: always

nginx:
    build: ./nginx
    ports:
    - "80:80"
    volumes:
    - ./blog/static:/usr/share/nginx/html/static:ro
    links:
    - web
    depends_on:
    - web
    restart: always

9.依次执行以下命令:
docker-compose build
docker-compose up -d

10.执行完成后,通过
docker images 命令可以查看新增了2个镜像
docker ps 命令可以查看启动了3个容器

多执行几次docker ps,当容器的STATUS是以Restarting开头时,表示这个容器运行时发生了错误。执行docker logs CONTAINERID可以查看容器出错的具体原因。

若上述容器都成功运行,则在浏览器中输入http://127.0.0.1:80/api/v1/articles/info/时,视图会返回相应的结果。
以交互方式进入容器:

docker exec -it CONTAINERID /bin/bash

后,进入mysql数据库,会看到在数据库中生成了相应的表。

11.运行中遇到的问题,在运行3个容器后,web容器一直报错,通过
docker logs CONTAINERID查看主要错误信息如下:

django.db.utils.OperationalError: (2003, "Can"t connect to MySQL server on "mariadb55" (111 "Connection refused")")

解决方案在这里 https://stackoverflow.com/que...
主要是在settings.py中,将database配置中的HOST值改成db,而不是127.0.0.1,指向docker-compose.yml中的db服务

参考自 https://blog.csdn.net/hbnn111...

今天就聊到这里,如有疑问,欢迎交流!

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/27547.html

相关文章

  • django开发-Docker部署django项目

    摘要:今天整理了一下如何在中部署项目。执行可以查看容器出错的具体原因。若上述容器都成功运行,则在浏览器中输入时,视图会返回相应的结果。以交互方式进入容器后,进入数据库,会看到在数据库中生成了相应的表。 今天整理了一下如何在docker中部署django项目。 1.环境如下: python3.6 django2.0.5 nginx mysql5.7 gunicorn 2.项目结构如下:...

    MonoLog 评论0 收藏0
  • [译] 如何使用 Docker 组件开发 Django 项目

    摘要:按照指示,分别安装和,然后测试安装结果接下来,根据以下项目结构从克隆一份项目或自己创建项目现在我们准备容器运行开启,只需运行这个命令设置一个新的开发环境。 原文地址:Django Development With Docker Compose and Machine 以下为译文 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器...

    forsigner 评论0 收藏0
  • [原]打造数据产品的快速原型:DjangoDocker之旅

    摘要:而大多数数据科学研究的场景下,更快的速度也意味着更早地发现问题和完成检验假设的闭环。通常,数据科学被认为研究成果立即应用到生产环境都是比较缓慢的一个过程。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000005771293); 概述 在数据科学研究中,快速验证想法是非常关键的一环,而如何快速开发出数据产品则可以有效推动整个数据科学项...

    zhoutao 评论0 收藏0
  • [原]打造数据产品的快速原型:DjangoDocker之旅

    摘要:而大多数数据科学研究的场景下,更快的速度也意味着更早地发现问题和完成检验假设的闭环。通常,数据科学被认为研究成果立即应用到生产环境都是比较缓慢的一个过程。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000005771293); 概述 在数据科学研究中,快速验证想法是非常关键的一环,而如何快速开发出数据产品则可以有效推动整个数据科学项...

    zhangqh 评论0 收藏0
  • 使用Docker开发Django项目

    摘要:背景当多个项目且某些包无法兼容时,通常我们使用虚拟环境即可解决。但事实上不仅仅只能用于线上应用部署,我们的开发调试环境也可以使用。 背景 当多个Python项目且某些包无法兼容时,通常我们使用虚拟环境即可解决。 但是在团队中多个环境其实相对比较固定了,较少变更,如果换电脑或者新人加入需要重新一个一个配置虚拟环境并安装相应的包,会耗费很多时间,而且由于重新安装的包依赖可能会有版本变更导致...

    MASAILA 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

galois

|高级讲师

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<