资讯专栏INFORMATION COLUMN

多标签(组)运算

Developer / 275人阅读

摘要:代码实现测试代码输出解析标签表达式基础的表达式解析实现了,针对我们的标签表达式多个字符组成一个标签,以及去掉,加上的逻辑,稍作修改测试代码输出后缀表达式转二叉树分析根据后缀表达式的含义,符合表示前面两个元素的运算。用户标签是个数组。

一、概述

标签是精细化运营必不可少的工具,常见的使用场景有标签推送,千人千面的广告展示等。在实际的业务中,标签往往是通过交并差非运算组合在一起使用,比如:标签组合是 A ∪ B ∩ C,需要判断用户在不在这个集合中。

以千人千面展示广告为例,我们会有这样的需求:

(美甲师或者美甲店主)且参与了开店计划的广州用户展示A广告。

(美甲师或者美甲店主)且参与了开店计划的深圳用户展示B广告。

标签说明:这里的标签都是用户标签,英文标签:美甲师( identity_1)、美甲店主( identity_2)、参与了开店计划( shop_setup_user)、广州( guangzhou)、深圳( shenzhen)。

二、实现思路

首先,从需求可以得出广告展示的标签表达式:

A 广告: (identity_1 ∪ identity_2) ∩ shop_setup_user ∩ guangzhou
B 广告: (identity_1 ∪ identity_2) ∩ shop_setup_user ∩ shenzhen

为了方便表示「交并差非」所有运算,将「交并差非」分别用「*+-!」表示,其中运算没有优先级区别,于是上面的表达式可以写成:

A 广告: (identity_1+identity_2)*shop_setup_user*guangzhou
B 广告: (identity_1+identity_2)*shop_setup_user*shenzhen

分析:一个用户包含多个标签,判断「一个用户」是否存在「一个标签运算的集合」中,从而来展示广告,其核心就是:判断一个并集集合与另一个(多个运算的)集合的交集关系。

1. 表达式分析 表达式含义

结合「交并差非」的含义,以及(除了「!」)符号左右结合运算的原理,可以明确符号连接左右两个的标签(表达式)的含义:

由「+」连接的两个标签(表达式)是或的关系,只要有一个与用户的标签有交集即为true。

由「*」链接的两个标签(表达式)是交的关系,左右两个都与用户的标签有交集才为true。

由「-」链接的两个标签(表达式)是交的关系,左边与用户的标签有交集且右边与用户的标签没有交集,才为true。

「!」比较特殊,它是使得其后跟着的标签(表达式)相反。

转成二叉树

理清楚含义以后,可以看出只要用递归的方式对其左右运算,就可以得到「用户是否在标签表达式」集合里的结果。左右运算的一个很合适的数据结构就是二叉树,大致思路就是:

将表达式转成二叉树

递归二叉树判断

2. 表达式解析

关于表达式的解析,与基本的四则运算表达式解析基本一致,只不过我们的含义不一样,以及没有符号的优先级区别。

a. 中缀表达式与后缀表达式

中缀表达式就是常说的算数表达式,比如:1+2*3/(2+1)。后缀表达式(也叫逆波兰表示法)就是运算符在运算数之后的表达式,比如上述的表达式写成:12321+/*+。也可是实现去掉括号的作用。转化过程,会用到栈去保存运算符号。

转化过程
读取的字符 分解中缀表达式 求后缀表达式(output) 栈中内容
1 1 1
+ 1+ 1 +
2 1+2 12 +
* 1+2* 12 +*
3 1+2*3 123 +*
/ 1+2*3/ 123 +*/
( 1+2*3/( 123 +*/(
2 1+2*3/(2 1232 +*/(
+ 1+2*3/(2+ 1232 +*/(+
1 1+2*3/(2+1 12321 +*/(+
) 1+2*3/(2+1) 12321+ +*/(
1+2*3/(2+1) 12321+ +*/
1+2*3/(2+1) 12321+/ +*
1+2*3/(2+1) 12321+/* +
1+2*3/(2+1) 12321+/*+

可以看出转化规则是,按顺序读取字符:

遇到操作数,写入output。

遇到(+-*/,写入操作符栈中。

遇到),从非空的操作符栈,中弹出一项;若项不为(,则写至输出,若项为(,则退出循环。

循环读取结束后,将操作符栈逐个弹出拼在output后即可。

代码实现(PHP)
function expressionToSuffixExpressionArray($expression)
{
    $charArray = array_reverse(str_split($expression));
    $operationArray = [];
    $output = [];

    while (($c = array_pop($charArray)) != "") {
        if (in_array($c, ["(", "+", "-", "*", "/"])) {
            array_push($operationArray, $c);
        } elseif (in_array($c, [")"])) {
            while ($op = array_pop($operationArray)) {
                if ($op == "(") {
                    break;
                }
                array_push($output, $op);
            }
        } else {
            array_push($output, $c);
        }
    }

    return array_merge($output, $operationArray);
}

//测试代码
$expression = "3*(2+1)";
$result = expressionToSuffixExpressionArray($expression);

echo "expression: {$expression}" . PHP_EOL;
print_r($result);

输出:

expression: 3*(2+1)
Array
(
    [0] => 3
    [1] => 2
    [2] => 1
    [3] => +
    [4] => *
)
解析标签表达式

基础的表达式解析实现了,针对我们的标签表达式(多个字符组成一个标签),以及去掉「/」,加上「!」的逻辑,稍作修改:

function expressionToSuffixExpressionArray($expression)
{
    $charArray = array_reverse(str_split($expression));
    $operationArray = [];
    $output = [];

    $expression = "";
    while (($c = array_pop($charArray)) != "") {
        if (in_array($c, ["(", "+", "-", "*"])) {
            if (!empty($expression)) {
                array_push($output, $expression);
                $expression = "";
            }
            array_push($operationArray, $c);
        } elseif (in_array($c, [")"])) {
            if (!empty($expression)) {
                array_push($output, $expression);
                $expression = "";
            }
            while ($op = array_pop($operationArray)) {
                if ($op == "(") {
                    break;
                }
                array_push($output, $op);
            }
        } elseif (in_array($c, ["!"])) {
            if (!empty($expression)) {
                array_push($output, $expression);
                $expression = "";
            }
            array_push($output, $c);
        } else {
            $expression .= $c;
        }
    }

    return array_merge($output, $operationArray);
}

//测试代码
$expression = "(identity_1+identity_2)*shop_setup_user*guangzhou";
$result = expressionToSuffixExpressionArray($expression);

echo "expression: {$expression}" . PHP_EOL;
print_r($result);

输出:

expression: (identity_1+identity_2)*shop_setup_user*guangzhou
Array
(
    [0] => identity_1
    [1] => identity_2
    [2] => +
    [3] => shop_setup_user
    [4] => guangzhou
    [5] => *
    [6] => *
)
b. 后缀表达式转二叉树

分析:根据后缀表达式的含义,符合表示前面两个元素的运算。因此在遍历时,可以利用一个栈去暂存标签表达式,当遍历到符号,就弹出两个标签作为其运算的左右元素,形成一个新的节点放回到栈中,如此循环就能形成一个完整的二叉树。

//转后缀表达式的方法
...


//基础节点
class TreeNode
{
    public static function create(string $root = "")
    {
        return [
            "root" => $root,
            "left" => "",
            "right" => "",
            "opposite" => false,
        ];
    }
}


//后缀表达式数组转成二叉树
function suffixExpressionArrayToBinaryTree($suffixExpressionArray)
{
    $stack = [];
    $suffixExpressionArray = array_reverse($suffixExpressionArray);

    while ($item = array_pop($suffixExpressionArray)) {
        if (in_array($item, ["+", "-", "*"])) {
            $node = TreeNode::create($item);
            $node["right"] = array_pop($stack);
            $left = array_pop($stack);
            if ($left["root"] == "!") {
                $node["right"]["opposite"] = true;
                $node["left"] = array_pop($stack);
            } else {
                $node["left"] = $left;
            }

            array_push($stack, $node);
        } else {
            array_push($stack, TreeNode::create($item));
        }
    }

    return $stack;
}


//测试代码
$expression = "(identity_1+identity_2)*shop_setup_user*guangzhou";
$result = expressionToSuffixExpressionArray($expression);

echo "expression: {$expression}" . PHP_EOL;
print_r($result);

$tree = suffixExpressionArrayToBinaryTree($result);
print_r($tree);

输出:

Array
(
    [0] => Array
        (
            [root] => *
            [left] => Array
                (
                    [root] => +
                    [left] => Array
                        (
                            [root] => identity_1
                            [left] =>
                            [right] =>
                            [opposite] =>
                        )

                    [right] => Array
                        (
                            [root] => identity_2
                            [left] =>
                            [right] =>
                            [opposite] =>
                        )

                    [opposite] =>
                )

            [right] => Array
                (
                    [root] => *
                    [left] => Array
                        (
                            [root] => shop_setup_user
                            [left] =>
                            [right] =>
                            [opposite] =>
                        )

                    [right] => Array
                        (
                            [root] => guangzhou
                            [left] =>
                            [right] =>
                            [opposite] =>
                        )

                    [opposite] =>
                )

            [opposite] =>
        )

)
3. 判断标签组是否包含用户

回顾一下符号的含义:

由「+」连接的两个标签(表达式)是或的关系,只要有一个与用户的标签有交集即为true。

由「*」链接的两个标签(表达式)是交的关系,左右两个都与用户的标签有交集才为true。

由「-」链接的两个标签(表达式)是交的关系,左边与用户的标签有交集且右边与用户的标签没有交集,才为true。

「!」比较特殊,它是使得其后跟着的标签(表达式)相反。

说明:

这里函数传入参数设计为「用户标签」和上一步构成的「树」。

「用户标签」是个数组。

判断逻辑先简单判断是否存在于「用户标签」数组中。

实现

//接上面的代码
//...

function isContained(array $userTags, array $rootNode): bool
{
    $result = false;
    if (in_array($rootNode["root"], ["+", "-", "*"])) {
        switch ($rootNode["root"]) {
            case "+":
                $result = (isContained($userTags, $rootNode["left"]) || isContained(
                        $userTags,
                        $rootNode["right"]
                    ));
                break;
            case "-":
                $result = ((isContained(
                            $userTags,
                            $rootNode["left"]
                        ) === true) && (isContained(
                            $userTags,
                            $rootNode["right"]
                        ) === false));
                break;
            case "*":
                $result = (isContained($userTags, $rootNode["left"]) && isContained(
                        $userTags,
                        $rootNode["right"]
                    ));
                break;
        }
    } else {
        $result = in_array($rootNode["root"], $userTags);
    }

    if ($rootNode["opposite"]) {
        $result = !$result;
    }

    return $result;
}

//测试代码
//$tree 是上一步的tree
$userTags1 = ["tag1", "tag2", "identity_1", "guangzhou", "shop_setup_user"];
$result1 = isContained($userTags1, $tree[0]);

$userTags2 = ["tag1", "tag2", "identity_2", "shop_setup_user"];
$result2 = isContained($userTags2, $tree[0]);

$userTags3 = ["tag1", "tag2", "identity_3", "guangzhou", "shop_setup_user"];
$result3 = isContained($userTags3, $tree[0]);

var_dump($result1, $result2, $result3);

输出:

bool(true)
bool(false)
bool(false)
三、场景扩展

在实际的业务中,标签组合会更加复杂。除了「标签」与「标签」组合,还可会有「标签」与「标签组」,「用户标签」与「设备标签」。下面谈谈这些需求如何支持。

1. 标签与标签组互相嵌套

标签组实质也是通过标签的运算组合在一起,举个例子:
标签组1:Atag1+Atag2*Atag3
标签组2:Btag4-[标签组1]
结果:Btag4-(Atag1+Atag2*Atag3)

2. 多种类型的标签组合运算

假如有用户标签与设备标签组合,目前没做过这样的需求哈,如果要做可以考虑isContained的参数用一个「包含用户标签数组和设备标签数组的对象」代替数组,然后标签表达式中的标签带上前缀:用户标签(u|)、设备标签(d|)。
举个例子:
标签表达式:(u|identity_1+u|identity_2)*u|shop_setup_user*d|guangzhou
判断时,根据前缀来选择使用用户标签还是设备标签做判断。

四、结语

除了「判断标签组是否包含用户」这个需求,还有另外一个需求也很常用:「判断标签表达式包含多少用户」,这个需求除了逻辑还涉及到数据库的设计,实现方案跟实际场景也有关系,就不在这里讨论啦。

以上的代码段为缩减版,可能存在问题哈,如有错漏望指正。

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/29886.html

相关文章

  • 容器监控实践—PromQL查询解析

    摘要:获取请求数前位的时序样本数据,可以使用表达式用于计算当前样本数据值的分布情况,其中例如,当为时,即表示找到当前样本数据中的中位数返回结果如下内置函数提供了其它大量的内置函数,可以对时序数据进行丰富的处理。 一. 概述 Prometheus除了存储数据外,还提供了一种强大的功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据。 表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示...

    张宪坤 评论0 收藏0
  • 容器监控实践—PromQL查询解析

    摘要:获取请求数前位的时序样本数据,可以使用表达式用于计算当前样本数据值的分布情况,其中例如,当为时,即表示找到当前样本数据中的中位数返回结果如下内置函数提供了其它大量的内置函数,可以对时序数据进行丰富的处理。 一. 概述 Prometheus除了存储数据外,还提供了一种强大的功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据。 表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示...

    songjz 评论0 收藏0
  • 【数据科学系统学习】Python # 数据分析基本操作[四] 数据规整化和数据聚合与分运算

    摘要:数据规整化清理转换合并重塑数据聚合与分组运算数据规整化清理转换合并重塑合并数据集可根据一个或多个键将不同中的行链接起来。函数根据样本分位数对数据进行面元划分。字典或,给出待分组轴上的值与分组名之间的对应关系。 本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》,博主使用代码为 Python3,部分内容和书本有出入。 在前几篇中我们介绍了 NumPy、pandas、matplotlib 三个...

    The question 评论0 收藏0
  • k-邻近算法(kNN)

    摘要:邻近算法算法背景假设我们要给一堆音乐分类,我们可以分成摇滚,民谣,戏曲等等,摇滚的音乐激昂,节奏快。这种基于某一特征出现的次数来区分事物的算法,我们使用邻近算法。 k-邻近算法 算法背景 假设我们要给一堆mp3音乐分类,我们可以分成摇滚,民谣,戏曲等等,摇滚的音乐激昂,节奏快。民谣舒缓节奏慢,但是摇滚中也有可能存在舒缓节奏慢点旋律, 同理民谣中也会有激昂,快的旋律。那么如何区分他们呢,...

    william 评论0 收藏0
  • 数据聚合 & 分:新一代系统监控的核心功能

    摘要:而今,我们就已经实现了这样的功能使用标签来实现数据的聚合和分组。数据聚合和分组在中,我们实现了数据的聚合和分组。指所需聚合的的查询条件。所以,与会聚合为一条曲线,而和的关系是分组的关系。 遥想 2015 年 8 月 17 日,Cloud Insight 还在梳理功能原型,畅想 Cloud Insight 存在的意义:为什么阿里云用户需要使用 Cloud Insight 来加强管理。 而...

    lijinke666 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<