地图移动应用实战 —— Django Haystack ElasticSearch 环境准备

oujie 发布于2019-07-16 14:54 / 3369人阅读

摘要：在一篇中，我们介绍了打造移动应用架构设计。接着，我们就开始实战了，内容也很简单。准备创建虚拟环境创建项目为了方便，这里用的是，相比的主要优势是，以后扩展方便。但是对于也是可以的。则是配置搜索引擎用的。

在一篇中，我们介绍了《Django ElasticSearch Ionic 打造 GIS 移动应用 —— 架构设计》。接着，我们就开始实战了，内容也很简单。

Django GIS准备

1.创建虚拟环境

 virtualenv -p /usr/bin/python2.67 django-elasticsearch

2.创建项目

为了方便，这里用的是Mezzanine CMS，相比Django的主要优势是，以后扩展方便。但是对于Django也是可以的。

3.安装依赖

这里我的所有依赖有

django-haystack
Mezzanine==3.1.10
djangorestframework
pygeocoder
elasticsearch

安装

pip install requirements.txt

4.安装ElasticSearch

CentOS

wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.4.2.zip
sudo unzip elasticsearch-1.4.2 -d /usr/local/elasticsearch
rm elasticsearch-1.4.2.zip
cd /usr/local/elasticsearch/elasticsearch-1.4.2/
./bin/plugin install elasticsearch/elasticsearch-cloud-aws/2.4.1
curl -XGET http://localhost:9200

Mac OS

brew install elasticsearch

5.Django Geo环境搭建

CentOS等GNU/Linux系统: 可以参照CentOS Django Geo 环境搭建

MacOS: Mac OS Django Geo 环境搭建

配置Django 配置Haystack

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = "haystack.signals.RealtimeSignalProcessor"

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    "default": {
        "ENGINE": "haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine",
        "URL": "http://127.0.0.1:9200/",
        "INDEX_NAME": "haystack",
    },
}

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR是为了可以实时处理。
HAYSTACK_CONNECTIONS 则是配置搜索引擎用的。

配置Django

在settings.py中的INSTALLED_APPS添加

"haystack",
"rest_framework",

接着

 python manage.py createdb
 python manage.py migreate

运行

 python manage.py runserver

其他:

服务端代码: https://github.com/phodal/django-elasticsearch

客户端代码: https://github.com/phodal/ionic-elasticsearch

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neuSnail 2019-07-16 14:54 评论0 收藏0
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tianyu 2019-07-16 14:54 评论0 收藏0
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