摘要：使用仪表盘探索你是的新手并希望尝试一下，只需单击一下，你就可以安装样本数据并开始与交互。例如，此仪表盘显示从伦敦到和的航班数据。单击选项卡以查看请求统计信息，请求和中的响应。
使用Flight仪表盘探索Kibana
你是Kibana的新手并希望尝试一下，只需单击一下，你就可以安装Flights样本数据并开始与Kibana交互。
Flight数据集包含四家航空公司的数据，你可以从Kibana主页加载数据和预配置的仪表盘。
在主页上，单击Sample data旁边的链接
在Sample flight data卡上，单击Add
点击View data
你将进入Global Flight仪表盘，这是kibana_sample_data_flights索引中数据的图表、图、地图和其他可视化的集合。
在本教程中，你将学习：
过滤数据
查询数据
发现数据
编辑可视化
检查背后的数据
如果启用了安全性，则必须具有所有Kibana权限，你还必须具有读取，写入和管理kibana_sample_data_flights索引的权限，有关详细信息，请参阅安全权限。过滤数据
Global Flight仪表盘中的许多可视化都是交互式的，你可以应用过滤器来修改所有可视化对象的数据视图。
在Controls可视化中，设置Origin City和Destination City。
点击Apply changes。
过滤OriginCityName和DestCityName字段以匹配你指定的数据。
例如，此仪表盘显示从伦敦到Newark和Pittsburgh的航班数据。
要删除过滤器，请在Controls可视化中单击Clear form，然后单击Apply changes。
你也可以手动添加过滤器，在过滤器栏中，单击Add a Filter并指定要查看的数据。
查询数据你可以输入Elasticsearch查询以缩小数据视图。
要查找离开Rome的所有航班，请提交以下查询：
OriginCityName:Rome
对于使用AND和OR的更复杂查询，请尝试以下操作：
OriginCityName:Rome AND (Carrier:JetBeats OR "Kibana Airlines")
仪表盘更新以显示JetBeats和Kibana Airlines上从Rome出发的航班数据。
浏览仪表盘后，通过清除查询栏中的内容并按Enter键来删除查询。
通常，过滤器比查询更快，有关更多信息，请参阅查询和过滤器上下文。
Kibana具有实验性自动完成特性，可以帮助你快速启动查询，要启用此功能，请单击查询栏右侧的Options，然后选择加入，启用自动填充功能后，当你开始键入查询时，会显示搜索建议。使用Discover
在Discover应用程序中，Flight数据显示在表格中，你可以以交互方式浏览数据，包括搜索和过滤。
在侧面导航中，选择Discover。
当前索引模式显示在过滤器栏下方，索引模式告诉Kibana你要探索哪些Elasticsearch索引。
kibana_sample_data_flights索引包含时间字段，直方图显示文档随时间的分布。
默认情况下，会为每个匹配的文档显示所有字段，要选择要显示的字段，请将指针悬停在Available Fields列表上，然后单击要在表中包含的每个字段旁边的add。
例如，如果添加DestAirportID和DestWeather字段，则显示包括这两个字段的列：
编辑可视化你具有Global Flight仪表盘的编辑权限，因此你可以更改可视化的外观和行为。例如，你可能想要查看哪家航空公司的平均票价最低。
转到Global Flight仪表盘。
在菜单栏中，单击Edit。
在Average Ticket Price可视化中，单击右上角的齿轮图标。
从Options菜单中选择Edit visualization。
编辑指标可视化Average Ticket Price是指标可视化，要指定要在此可视化文件中显示的组，请使用Elasticsearch存储桶聚合，此聚合将符合搜索条件的文档分类到不同的类别或存储桶中。
在Buckets窗格中，选择Split Group。
在Aggregation下拉菜单中，选择Terms。
在Field下拉列表中，选择Carrier。
将Descending设为四。
点击Apply changes 。
你现在可以看到所有四家航空公司的平均机票价格。
保存更改在菜单栏中，单击Save。
保持可视化名称不变，然后单击Save。
转到Global Flight仪表盘。
通过拖动右下角的手柄，调整Average Ticket Price的可视化面板，你还可以通过单击标题并拖动来重新排列可视化。
在菜单栏中，单击Save，然后确认保存。
检查数据查看数据的可视化效果非常好，但有时你需要查看实际数据以了解实际情况，你可以检查任何可视化背后的数据，并查看用于检索它的Elasticsearch查询。
将指针悬停在Flight Count和Average Ticket Price可视化上。
单击右上角的图标。
从Options菜单中，选择Inspect。
你还可以查看用于获取可视化数据的查询。
打开View: Data菜单，然后选择Requests。
单击选项卡以查看请求统计信息，Elasticsearch请求和JSON中的响应。
要关闭编辑器，请单击右上角的X。
总结完成样本数据集试验后，可以将其删除。
转到Kibana主页，然后单击Sample sample旁边的链接。
在Sample flight data卡上，单击Remove。
既然你掌握了Kibana基础知识，你可能会对以下内容感兴趣：
构建自己的仪表盘，你将学习如何加载自己的数据，定义索引模式以及创建可视化和仪表盘。
Visualize，你将找到有关Kibana所提供的所有可视化类型的信息。
Dashboard，你可以共享仪表盘，或将仪表盘嵌入网页中。
Discover，你将了解有关按字段搜索数据和过滤的更多信息。
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