摘要：多维数组多维数组用维和度量的组合表示。此外，还能对多维数据进行深加工。选定多维数组的一个维成员做数据分割的操作称为该维上的一个切片。
OLAP
为了满足业务管理和决策的报表系统（包括传统报表、数据仓库、OLAP等）也被创建出来，企业主管通过报表了解企业的总体运行状态。
但是，随着企业间竞争的加剧和市场节奏的进一步加快，企业的日常管理需要对关键业务指标的更加实时的监控和反馈。比如：制造业需要更及时的仓库调度、金融业需要更实时的风险防范、电信业需要更及时的服务指标监控。于是，越来越多的企业提出实时企业的要求，传统的ERP等信息系统和报表系统无法满足这些需求。实时业务监控解决方案旨在更好支撑客户此类需求。
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当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLAP技术非常多的特性，概括起来主要有如下几点特性：
OLAP技术是面向分析人员、管理人员的；
OLAP技术对数据访问通常是只读的，并且一次访问大量数据；
OLAP技术是面向主题的多维数据分析技术。
OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；
OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。
上面是OLAP的一些不同的解释，本文将从以下几个方面介绍OLAP。
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Cube立方体的概念：
在Bi领域，cube是一个非常重要的概念，是多维立方体的简称，主要是用于支持联机分析应用（OLAP）,为企业决策提供支持。Cube就像一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标系，要想得到一个一个点，就必须在每一个坐标轴上取得一个值，而这个点就是Cube中的Cell。