Hadoop分布式集群的搭建

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title: Hadoop分布式集群的搭建
summary: 关键词： Hadoop ubuntu 分布式集群 环境搭建 ssh 网络配置 java环境
date: 2019-5-19 11:09
author: foochane
urlname: 2019051901
categories: 大数据
tags:

hadoop

大数据

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本文作者：foochane 
本文链接：https://foochane.cn/article/2019051901.html

所有的节点均创建一个名为hadoop的用户，并添加管理员权限。
注意：这里这是单纯为了方便管理，创建的用户名，也可以使用其他用户名，或者使用系统之前的用户，主要有管理员权限即可

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$ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash #创建用户
$ sudo passwd hadoop #修改密码
$ sudo adduser hadoop sudo #添加管理员权限

修改 /etc/hostname文件，每个节点都要修改。

主节点修改为：Master

从节点分别修改为：Slave01,Slave02,...

注意：如果是ubuntu18.04桌面版直接修改/etc/hostname文件即可，ubuntu18.04服务器版还需要修改/etc/cloud/cloud.cfg文件，修改如下：

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# This will cause the set+update hostname module to not operate (if true)
preserve_hostname: true  #这里是将false改成true

在/etc/hosts文件里添加如下内容（每个节点都要修改，根据实际情况修改ip)

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192.168.233.200  Master
192.168.233.201  Slave01
192.168.233.202  Slave02

检查各个节点是否能相互ping通。

让Master能够通过SSH无密码登录各个Slave节点

如果修改过主机名，需要重新生成的新的公钥。

在Master上执行如下命令：

</>复制代码 
$ cd ~/.ssh              # 如果没有该目录，先执行一次ssh localhost
$ rm ./id_rsa*           # 删除之前生成的公匙（如果已经存在）
$ ssh-keygen -t rsa       # 执行该命令后，遇到提示信息，一直按回车就可以
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

接着将Master中的id_rsa.pub文件复制到各个Slave节点中

</>复制代码 
$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@Slave01:/home/hadoop/
$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@Slave02:/home/hadoop/

在各个Slave节点中执行如下命令：

</>复制代码 
$ mkdir ~/.ssh       # 如果不存在该文件夹需先创建
$ cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ rm ~/id_rsa.pub    # 用完以后就可以删掉

在Master中验证是否可以无密码登录，各个Slave节点。

如：

</>复制代码 
$ ssh Slave01 #如果成功登录，则配置完成
$ ssh Slave02 #如果成功登录，则配置完成

每个节点都要安装，步骤相同
为了方便操作每个节点，默认在/usr/local/下新建一个名为bigdata的文件夹，存放所有的大数据相关的软件。

</>复制代码 
$ sudo mkdir /usr/local/bigdata
$ sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/bigdata/

</>复制代码 
$ sudo mkdir /usr/local/bigdata/java
$ sudo tar -zxvf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/bigdata/java/

在~/.bashrc文件中添加如下内容，并执行$ source ~/.bashrc命令使其生效

</>复制代码 
#java
export JAVA_HOME=/usr/local/bigdata/java/jdk1.8.0_211
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

下载hadoop-2.7.1.tar.gz文件，并解压到/usr/local/bigdata/文件夹下

</>复制代码 
$ sudo tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/bigdata

需要修改6个文件，文件位于/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/下

将文件中原来的 localhost 删除，添加内容：

</>复制代码 
Slave01
Slave02

内容修改为：

</>复制代码 
        
        
                fs.defaultFS
                hdfs://Master:9000
        
         
        
                hadoop.tmp.dir
                file:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/tmp
                Abase for other temporary directories.
        

Hadoop的分布式文件系统HDFS一般采用冗余存储，一份文件通常保存3份副本，所以dfs.replication的值还是设置为3。
具体内容如下：

</>复制代码 
        
                
                dfs.namenode.secondary.http-address
                Master:50090
        
        
                dfs.replication
                3
        
        
                dfs.namenode.name.dir
                file:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/tmp/dfs/name
        
        
                dfs.datanode.data.dir
                file:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/tmp/dfs/data
        

修改内容如下：

</>复制代码 
        
                mapreduce.framework.name
                yarn
        
        
                mapreduce.jobhistory.address
                Master:10020
        
        
                mapreduce.jobhistory.webapp.address
                Master:19888
        

内容如下：

</>复制代码 
        
                yarn.resourcemanager.hostname
                Master
        
        
                yarn.nodemanager.aux-services
                mapreduce_shuffle
        

修改如下内容：

</>复制代码 
export JAVA_HOME=/usr/local/bigdata/java/jdk1.8.0_211
# 可以不用
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.1

每个节点都要设置
在~/.bashrc文件中添加如下内容，并$ source ~/.bashrc使其生效

</>复制代码 
export PATH=$PATH:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/bin:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/sbin

slave节点只需将master节点上/usr/local/下的bigdata文件夹和~/.bashrc文件，放到slave节点即可
注意切换到对应机器执行$ source ~/.bashrc使环境变量生效。

后续的软件均可使用此方式配置。

在master节点：

</>复制代码 
$ sudo rm -r /usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/tmp     # 删除 Hadoop 临时文件，如果之前有启动过
$ sudo rm -r /usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/logs/*   # 删除日志文件，如果之前有启动过
$ tar -zcvf ~/bigdata.tar.gz /usr/local/bigdata/ # 先压缩再复制
$ scp ~/bigdata.tar.gz Slave01:/home/hadoop
$ scp ~/bigdata.tar.gz Slave02:/home/hadoop
$ scp ~/bashrc Slave01:/home/hadoop
$ scp ~/bashrc Slave02:/home/hadoop

在各个slave节点上

</>复制代码 
$ sudo mkdir /usr/local/bigdata
$ sudo chown -R hadoop：hadoop /usr/local/bigdata
$ tar -zxvf ~/bigdata.tar.gz -C /usr/local/bigdata
$ sudo source ~/.bashrc

在Master上执行
首次运行需要，执行

</>复制代码 
$ hdfs namenode -format 

格式化名称节点，然后就可以启动hadoop了。

启动hadoop：

</>复制代码 
$ start-dfs.sh
$ start-yarn.sh
$ mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

使用jps查看启动的各个节点，缺少任何进程，都表示出错。

</>复制代码 
$ jps
3585 JobHistoryServer
2938 NameNode
3148 SecondaryNameNode
3308 ResourceManager
3629 Jps

浏览器查看：http://192.168.233.200:50070/

查看相关信息：$ hdfs dfsadmin -report

关闭hadoop：

</>复制代码 
$ stop-yarn.sh
$ stop-dfs.sh
$ mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

如果有问题，重复如下命令：

</>复制代码 
$ stop-dfs.sh   # 关闭
$ rm -r /usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/tmp     # 删除 tmp 文件，注意这会删除 HDFS中原有的所有数据
$ hdfs namenode -format   # 重新格式化名称节点
$ start-dfs.sh  # 重启