摘要：刚换工作不久，这段时间主要的工作就是开发，用了很多。自身的特色所有操作均为原子操作，即不可分割操作。通常为单进程，内部为队列实现，但是由于直接操作内存，所以很快。支持多种数据结构相对。同时还支持这样的事务。
刚换工作不久，这段时间主要的工作就是开发 Nodejs，用了很多 redis。随便聊聊 Redis 一些使用经验，如果有不妥或者错误之处，欢迎指正。
Redis 自身的特色：
所有操作均为原子操作，即不可分割操作。
通常为单进程，内部为队列实现，但是由于直接操作内存，所以很快。
支持多种数据结构（相对memcached）。
默认有定时写入硬盘功能。
等等（参考http://blog.nosqlfan.com/html/3537.html）
先说说第四点，如果现在突然重启 redis，redis 里面还会有数据，但是这些数据是 redis 重启前最后一次写入硬盘的数据，也就是存在着数据过期的情况。所以可以了解下强制 BGSAVE 后重启这样。
参考文章：http://redis.readthedocs.org/en/latest/topic/persistence.html
前面三个就用这次的项目来聊聊，这次的业务主要是针对高并发下的抽奖。先看一段代码：
redis.hmget("user_xxxx", "draw_time", function (err, draw_time){
if(!err && draw_time < 6){
doSomething();
redis.hmset("user_xxxx", "draw_time", draw_time + 1, doSomethingElse);
return;
}
...
});
如果现在同时有 1000 个请求同时过来，很有可能在第一个请求执行 hmset 成功前有其他很多的请求会过来，因为此时draw_time很有可能还是0，那针对该用户的 doSomething 会远超过六次。
了解下 Hash 结构的操作，会发现 HINCRBY 和 HINCRBYFLOAT 这样可以直接针对 HASH 的键值进行增减的操作。上面的代码就可以简化成：
redis.hincryb("user_xxx", "draw_time", 1, function (err, draw_time){
if(!err && draw_time < 7){
doSomething();
return;
}
...
});
当然，redis 还有其他很多很方便的操作，例如针对 String 类型的增减，以及 LIST 的 POP 这样的类型。同时 redis 还支持 multi 这样的事务。
先说这么多，总之用的越多越喜欢 redis。
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