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PaaS大战一触即发 Oracle剑拔弩张

刘永祥 / 469人阅读

摘要:和联合总裁及董事会成员将在下周宣布更多的战略。曾在去年月的大会上宣布了公共云计划,其中包含了和的相关功能,以及云服务和数据库云服务。目前已经表示将会把和整合进自身的公有云之中。但截至到目前,这些组件仍然处在预览阶段。

在当前的云计算时代,PaaS领域已经成为各大巨头必争之地。PaaS提供应用服务引擎,用户基于该应用服务引擎可构建该类的应用,典型的案例有Google App Engine、Force.com和Microsoft Azure服务平台。

Oracle自然不敢落后。Oracle CEO Larry Ellison和联合总裁及董事会成员Mark Hurd将在下周宣布Oracle更多的PaaS战略。

Oracle曾在去年10月的OpenWorld大会上宣布了公共云计划,其中包含了Oracle SaaS和PaaS的相关功能,以及Java云服务和数据库云服务。Constellation分析师Ray Wang表示2016年公共云服务整体开支将从2011年的280亿美元增长到800亿美元(包括所有基础设施费用)。

目前Oracle已经表示将会把Fusion HCM (human capital management) 和CRM (customer relationship management)整合进自身的公有云之中。但截至到目前,这些PaaS组件仍然处在“预览”阶段。不过下周Larry Ellison和Mark Hurd可能将透露服务更多的细节。

现有的Java云服务允许开发人员创建基于Java企业版的应用,如JSP、JSF、JPA以及JAX-WS等。同时也可以使用第三方框架,如Hibernate和Spring,同时还有Java IDE的支持。

而数据库云服务则使用Oracle 11g R2,这可提供高可用性并对数据加密。同时还可通过Oracle Java云服务应用(使用JDBC)直接从云中访问Oracle Application Express以及其他的开发平台,并支持REST(representational state transfer)Web服务。

不过Oracle的在大数据领域的投入还远不止这些。他们不仅在软件层面推出了Oracle Big Data Appliance,在硬件层面Oracle还推出Exalytics。Exalytics目标非常明确,就是针对大数据。Oracle推出的In-Memory计算就是在Big Data时代能够提供海量信息——包括结构化、半结构化、数据集及非结构化数据的分析。同时Exalytics还能够支持混合的数据源——包括Oracle数据库、Teradata、微软SQL Server以及独立的Essbase数据库共同使用。

并且Exalytics的硬件和软件配置也相当强悍:1TB内存和48核心的处理器;支持OBIEE 11g;200GB/s带宽的TimesTen并行内存数据库;支持内存并行处理的Essbase OLAP服务器;新的面向高带宽分析的用户界面以及最快的连通Exadata的Infiniband连接。

未来Oracle还会收购更多以Java为中心的PaaS厂商,如CloudBees和CumuLogic等。(Terminator/编译)

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