使用 阿里巴巴 Canal 增量订阅&消费组件 同步 MySQL 数据到 Redis

摘要：使用阿里巴巴增量订阅消费组件同步数据到背景阿里巴巴的增量订阅消费组件早期，阿里巴巴公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。

《阿里巴巴的增量订阅&消费组件》 https://github.com/alibaba/canal

早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元。

名称：运河[kə"næl]

译意：水道/管道/沟渠

语言：纯java开发

定位：基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅＆消费，目前主要支持了mysql

关键词：mysql binlog解析器/实时/队列和主题

基于日志增量订阅&消费支持的业务：

1.数据库镜像
2.数据库实时备份
3.多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
4.search build
5.业务cache刷新
6.价格变化等重要业务消息

从上层来看，复制分成三步：

master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events，可以通过show binlog events进行查看）；
slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。

CentOs7.3 搭建 MySQL 5.7.19 主从复制，以及复制实现细节分析

原理相对比较简单：

1.运河模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
2.mysql master收到dump请求，开始推送二进制日志给slave（也就是运河）
3.运河解析二进制对象（原始为字节流）

canal的原理是基于mysql binlog技术，所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能，建议配置binlog模式为row.

针对阿里云RDS账号默认已经有binlog dump权限,不需要任何权限或者binlog设置,可以直接跳过这一步

修改 etc/my.cnf

$ cat /etc/my.cnf
[mysqld]
log-bin=mysql-bin     #添加这一行就ok
binlog-format=ROW     #选择row模式
server_id=1           #配置mysql replaction需要定义，不能和canal的slaveId重复

MySQL 安装

《CentOs7.3 安装 MySQL 5.7.19 二进制版本》

直接下载 访问：https://github.com/alibaba/canal/releases,会列出所有历史的发布版本包 下载方式，比如以1.0.24版本为例子：

$ ca /opt
$ wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.0.24/canal.deployer-1.0.24.tar.gz

or 自己编译

$ git clone git@github.com:alibaba/canal.git
$ cd canal; 
$ mvn clean install -Dmaven.test.skip -Denv=release

编译完成后，会在根目录下产生target/canal.deployer-$version.tar.gz

$ mkdir /opt/canal
$ tar zxvf canal.deployer-$version.tar.gz  -C /opt/canal

应用参数：

$ vi conf/example/instance.properties

#################################################
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234

canal.instance.master.address 需要改成自己的数据库信息

canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306 
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =

#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =

username/password，需要改成自己的数据库信息

canal.instance.dbUsername = canal

canal.instance.dbPassword = canal

canal.instance.defaultDatabaseName =
canal.instance.connectionCharset = UTF-8

$ sh bin/startup.sh

$ less logs/canal/canal.log

$ less logs/example/example.log

$ sh bin/stop.sh

本测试项目，选择的是Redis 单机服务。集群也支持

CentOs7.3 搭建 Redis-4.0.1 单机服务

CentOs7.3 搭建 Redis-4.0.1 Cluster 集群服务

alibaba / canal wiki

Canal提供的 ClientExample

CREATE DATABASE `test`;

use `test`;

DROP TABLE IF EXISTS `test`;
CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(1000) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of test
-- ----------------------------
INSERT INTO `test` VALUES ("1", "同步MySQL数据到 Redis");

克隆，同步MySQL数据到 Redis项目https://github.com/souyunku/YmqExample

$ git clone https://github.com/souyunku/YmqExample.git

打开 ymq-alibaba-otter-canal 项目,运行 SimpleCanalTest 测试类

建立canal客户端，从canal中获取数据，并将数据更新至Redis

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import io.ymq.example.util.AbstractCanalClientTest;
import org.apache.commons.lang.exception.ExceptionUtils;

import java.net.InetSocketAddress;

/**
 * 单机模式的测试例子
 *
 * @author jianghang 2013-4-15 下午04:19:20
 * @version 1.0.4
 */
public class SimpleCanalClientTest extends AbstractCanalClientTest {

    public SimpleCanalClientTest(String destination) {
        super(destination);
    }

    public static void main(String args[]) {
        // 根据ip，直接创建链接，无HA的功能
        String destination = "example";
        // String ip = AddressUtils.getHostIp();

        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.252.125", 11111),
                destination,
                "",
                "");

        final SimpleCanalClientTest clientTest = new SimpleCanalClientTest(destination);
        clientTest.setConnector(connector);
        clientTest.start();

        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {

            public void run() {
                try {
                    logger.info("## stop the canal client");
                    clientTest.stop();
                } catch (Throwable e) {
                    logger.warn("##something goes wrong when stopping canal:
{}", ExceptionUtils.getFullStackTrace(e));
                } finally {
                    logger.info("## canal client is down.");
                }
            }

        });
    }

UPDATE `penglei`.`test` SET `id`="1", `name`="使用 Alibaba Canal 增量订阅&消费组件,同步MySQL数据到 Redis" WHERE (`id`="1");

****************************************************
* Batch Id: [27] ,count : [3] , memsize : [325] , Time : 2017-08-29 13:57:33
* Start : [mysql-bin.000005:13948:1503986259000(2017-08-29 13:57:39)] 
* End : [mysql-bin.000005:14295:1503986259000(2017-08-29 13:57:39)] 
****************************************************

================> binlog[mysql-bin.000005:13948] , executeTime : 1503986259000 , delay : -5057ms
 BEGIN ----> Thread id: 27
----------------> binlog[mysql-bin.000005:14076] , name[penglei,test] , eventType : UPDATE , executeTime : 1503986259000 , delay : -5057ms
id : 1    type=int(11)
name : 使用 阿里巴巴 Canal 增量订阅&消费 binlog 同步 MySQL 数据到 Redis 集群    type=varchar(1000)    update=true
-------> before
id : 1    type=int(11)
name : 使用 阿里巴巴 Canal 增量订阅&消费 binlog 同步 MySQL 数据到 Redis    type=varchar(1000)
-------> after
----------------
 END ----> transaction id: 307
================> binlog[mysql-bin.000005:14295] , executeTime : 1503986259000 , delay : -5056ms

查看Redis 是否已经同步

$ /opt/redis-4.0.1/src/redis-cli -h 192.168.252.101 -c -p 6379
192.168.252.104:6379> get ymq-group:1

{
    "name": "使用 Alibaba Canal 增量订阅&消费组件,同步MySQL数据到 Redis",
    "id": "1"
}

作者：鹏磊

出处：http://www.ymq.io

Email：admin@souyunku.com

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