摘要:简述管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。注意管道只是合并多次操作的一个优化手段,并不具备原子性,隔离性等事务特性。管道模式并不能保证原子性,只能提高多个命令的传输速度。
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简述Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。也就是多次IO操作合并成一次IO操作。Redis 管道 (Pipeline) 本身并不是 Redis 服务器直接提供的技术,这个技术本质上是由客户端提供的,跟服务器没有什么直接的关系。
使用管道前:
使用管道后:
对于Redis来说,还是需要进行3次子查询,但是对于整个系统来说,网络通信的次数明显就减少了,并发自然就上去了,吞吐自然也上去了。
示例管道技术一般应用在程序语言的客户端中。注意:管道只是redis合并多次IO操作的一个优化手段,并不具备原子性,隔离性等事务特性。但是在程序语言中,常常配合事务,提高IO性能。
python中
pipe = redis.pipeline(transaction=true) pipe.multi() pipe.incr("books") pipe.incr("books") values = pipe.execute()
php
多个命令一起执行,multi默认的参数是通过事务,可选为Redis::PIPELINE。管道模式并不能保证原子性,只能提高多个命令的传输速度。
$ret = $redis->multi(Redis::PIPELINE) ->set("key1", "val1") ->get("key1") ->set("key2", "val2") ->get("key2") ->exec();压测
Redis 自带了一个压力测试工具redis-benchmark,使用这个工具就可以进行管道测试。
首先我们对一个普通的 set 指令进行压测,QPS 大约 5w/s。
> redis-benchmark -t set -q SET: 51975.05 requests per second
我们加入管道选项-P参数,它表示单个管道内并行的请求数量,看下面P=2,QPS 达到了 9w/s。
> redis-benchmark -t set -P 2 -q SET: 91240.88 requests per second
如果CPU允许,还可以再提高P的参数值进行测试;
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