从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理

Shisui 发布于2019-04-25 17:05 / 2754人阅读

摘要：由此，最近凡是空闲时，便在看，海量数据处理这方面的论文。本文从最基本的模式，框架开始谈起，然后由各自的架构引申开来，谈到海量数据处理，最后谈谈淘宝的海量数据产品技术架构，以为了兼备浅出与深入之效，最终，希望得到读者的喜欢与支持。

几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。

由此，最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文。但在看论文的过程中，总觉得那些论文都是浅尝辄止，常常看的很不过瘾，总是一个东西刚要讲到紧要处，它便结束了，让我好生“愤懑”。

尽管我对这个Hadoop与MapReduce知之甚浅，但我还是想记录自己的学习过程，说不定，关于这个东西的学习能督促我最终写成和“经典算法研究系列”一般的一系列文章。

Ok，闲话少说。本文从最基本的mapreduce模式，Hadoop框架开始谈起，然后由各自的架构引申开来，谈到海量数据处理，最后谈谈淘宝的海量数据产品技术架构，以为了兼备浅出与深入之效，最终，希望得到读者的喜欢与支持。谢谢。

由于本人是初次接触这两项技术，文章有任何问题，欢迎不吝指正。再谢一次。Ok，咱们开始吧。

第一部分、mapreduce模式与hadoop框架深入浅出

架构扼要

想读懂此文，读者必须先要明确以下几点，以作为阅读后续内容的基础知识储备：

Mapreduce是一种模式。
Hadoop是一种框架。
Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架。

所以，你现在，知道了什么是mapreduce，什么是hadoop，以及这两者之间最简单的联系，而本文的主旨即是，一句话概括：在hadoop的框架上采取mapreduce的模式处理海量数据。下面，咱们可以依次深入学习和了解mapreduce和hadoop这两个东西了。

Mapreduce模式

前面说了，mapreduce是一种模式，一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式，一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，它主要用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。

Ok，光说不上图，没用。如下图所示，mapreduce模式的主要思想是将自动分割要执行的问题（例如程序）拆解成map（映射）和reduce（化简）的方式，流程图如下图1所示：

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