资讯专栏INFORMATION COLUMN

Apache Bench做压力测试

entner / 2284人阅读

摘要:为什么呢因为不要忘了服务器是,关闭这些文件描述符只是客户端的,意味着文件描述符可以被再次分配,但服务端依然保有,它的资源没有被释放,限制依旧存在。


前言

Apache Bench是一个简单易用的压力测试工具,在这里我不想多讲。今天主要说的是写一个py脚本来自动化测试过程,以及中间遇到的一些奇葩问题。

测试脚本
python#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import sys
import subprocess as sub
import json
import re
import time
store=open(sys.argv[1],"w")
if len(sys.argv)>2:
    total=sys.agrv[2]
else:
    total=10000
if len(sys.argv)>3:
    hostPath=sys.argv[3]
else:
    hostPath="http://127.0.0.1:3000/"
#url=["index","str","json","read","write","chain"]
#cocurrency=[8,16,32,64,128,256]
url=["str","json","chain"];cocurrency=[16]
result=dict.fromkeys(url,{})
def parseAB(src,dst):
    src=src.split("
")
    pattern=re.compile(r"d+.{0,1}d{0,10}")
    for i in range(15,len(src)-10):
        if(src[i].count(":")==0):
            continue
        tmp=src[i].split(":")
        key=tmp[0]
        data=pattern.findall(tmp[1])
        if not data:
            continue
        elif(len(data)>1):
            dst[key]=[]
            for j in data:
                dst[key]=dst[key]+[float(j)]
        else:
            dst[key]=float(data[0])
        dst["percentage"]={}
    for i in range(len(src)-10,len(src)):
        tmp=pattern.findall(src[i])
        if(len(tmp)!=2):
            continue
        dst["percentage"][int(tmp[0])]=int(tmp[1])
    return dst

for item in url:
    for c in cocurrency:
        child=sub.check_output("ab -k -n "+str(total)+" -c "+str(c)+" "+hostPath+item,shell=True,close_fds=True)
        #child=sub.Popen("ab -k -n "+str(total)+" -c "+str(c)+" "+hostPath+item,shell=True,close_fds=True,stdout=sub.PIPE)
        result[item][c]={}
        parseAB(child,result[item][c])
        time.sleep(5)

store.write(json.dumps(result));
store.close()

最终得到了一个包含该框架所有测试信息的json文件,之所以采用json这种数据格式,是为了方便下一步处理。

解析脚本
python#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import sys
import json

basePath=""
frame=["express"]
data={}

for f in frame:
    data[f]=json.loads(open(basePath+f+".json","r").read())
url=data[frame[0]].keys()
cocurrency=data[frame[0]][url[0]].keys()
keyList=data[frame[0]][url[0]][cocurrency[0]].keys()
print "you can get these key:   "+str(keyList)
compare=dict.fromkeys(frame,dict.fromkeys(url,{}))
for f in frame:
    for u in url:
        for k in keyList:
            dataType=type(data[f][u][cocurrency[0]][k])
            if dataType==int or dataType==float:
                tmp=[]
                for c in cocurrency:
                    tmp=tmp+[dataType(data[f][u][c][k])]
                compare[f][u][k]=tmp
            elif dataType==dict:
                percent=data[f][u][cocurrency[0]][k].keys()
                tmp=dict.fromkeys(percent,[])
                for p in percent:
                    for c in cocurrency:
                        tmp[p]=tmp[p]+[data[f][u][c][k][p]]
                compare[f][u][k]=tmp
            elif dataType==list:
                sta=["min","mean","sd","median","max"]
                tmp=dict.fromkeys(sta,[])
                for i in range(len(sta)):
                    for c in cocurrency:
                        s=sta[i]
                        tmp[s]=tmp[s]+[data[f][u][c][k][i]]
                compare[f][u][k]=tmp

def get(f,u,k,index=None):
    if k=="percentage":
        if not index:
            return compare[f][u][k]["95"]
        else:
            return compare[f][u][k][str(index)]
    elif type(compare[f][u][k])==dict:
        if not index:
            return compare[f][u][k]["mean"]
        else:
            return compare[f][u][k][index]
    else:
        return compare[f][u][k]

最终暴露出一个API接口

pythonimport handle
handle.get("express","json","Time per request")
//return an array for all cocurrency you choose
遇到的问题

在测试过程中(开始的脚本不是这个样子的,有略微的改变)到16000+请求的时候会卡主,并最终抛出socket timeout的错误,错误码60.为什么会这样子呢?

是由于系统资源的限制,socket在unix系统下也是利用文件描述符的,socket的数量是有限制的,对于本人的MAC是16387,据说对于linux系统是32000+,好,找到了问题所在,看来是子进程退出时没有关闭socket。在python的bug报告里提到了这个问题,在subprocess的调用中加一句close_fds=True可以在子进程执行之前关闭除了0,1,2的所有文件描述符,自然就关闭了上次操作的所有sockets。

不过,这样依旧不行。。。为什么呢?因为不要忘了服务器是localhost,关闭这些文件描述符只是客户端的socket.close(),意味着文件描述符可以被再次分配,但服务端依然保有socket,它的资源没有被释放,限制依旧存在。想要立即释放,我们应该用socket.shutdown(),不过这样恐怕需要改写subprocess,显然蛋疼。

然后我就发现了我的测试语句

shab -c 8 -n 10000 http://127.0.0.1:3000/json

对,木有用-k,keep-alive选项允许socket被复用,不只是用于一个http请求。同时我还在循环末尾加了一句sleep以等待资源被释放。剩下的就只能听天由命了。

还有一个非常常见的错误。

shab -c 8 -n 10000 http://localhost:3000/json

写成这样也会报错哦!

结语

最后向大家提一个问题,为什么用Jmeter做压力测试的时候,吞吐量会一开始很高,然后一直在下降?

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/37488.html

相关文章

  • 服务器压力测试Apache Bench和siege

    Apache Bench apt-get install apache2-utils yum install httpd-tools 使用方法: ab -n 100 -c 10 -l http://www.your_site.com/ -n number 总的请求数 -c concurrency 并发数 -l 表示当某个请求的回复长度不与第一个请求的回复长度一致时,不把它作为失败的请求 -p 发送...

    CoorChice 评论0 收藏0
  • Go 单元测试和性能测试

    摘要:测试对于互联网应用软件开发来说非常重要,它对软件可靠性保证具有重要意义,通过测试能够尽可能发现并改正软件中的错误,提高软件质量。这里我们主要讲解语言如何实现单元测试和性能测试。单元测试创建目录,在目录下创建两个文件,为单元测试文件。 测试对于互联网应用软件开发来说非常重要,它对软件可靠性保证具有重要意义,通过测试能够尽可能发现并改正软件中的错误,提高软件质量。 这里我们主要讲解Go语言...

    SimonMa 评论0 收藏0
  • [gist]为什么事件驱动服务器这么火

    摘要:两个事件驱动模型服务器平均每秒处理的请求数为服务器的一倍,而内存降低了一半。事件驱动模型的出现,是为了解决传统服务器与网络工作负载的需求的不匹配,实现高度可伸缩服务器,并降低内存开销。 from http://oyanglul.us 本文基本上这为两篇文章的翻译和整合 -...

    fsmStudy 评论0 收藏0
  • scrapy入门教程3:scrapy的shell命令

    摘要:用例运行爬虫命令基本语法是否需要项目存在当然是不需要咯貌似这个命令是不依托一个项目而直接运行一个爬虫的命令。用例我终于写完了,喜欢的就收藏推荐一下吧,这样我就会更有动力写新的教程了,哇哈哈 0. 基本环境说明 本文截图及运行环境均在Win8上实现(是的,我放假回家了,家里的机器是win8的没有办法),但基本步骤与win 7环境基本相同。(应该把~)ps:我后来换了台win7的电脑,所...

    zhongmeizhi 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

entner

|高级讲师

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<