head first python（第五章）–学习笔记

aikin 发布于2019-07-24 18:00 / 680人阅读

摘要：原来的顺序会丢失。原数据的顺序依然保留。方法串联第一个方法应用到数据中，然后再将处理好的数据应用到第二个方法中。例子函数串联每个函数会取得数据，对他完成某个操作，然后把转换后的数据继续向下传递到下一个函数。

1.排序有两种方式

原地排序（in-place sorting），按指定的顺序排列数据，然后用排序后的数据替换原来的数据。原来的顺序会丢失。

sort()

复制排序（copied sorting）,按你指定的顺序排序，然后返回原数据的一个有序副本。原数据的顺序依然保留。

sorted()

  方法串联（method chaining）
  
  第一个方法应用到数据中，然后再将处理好的数据应用到第二个方法中。从左向右读。
  
  例子：
  
  data.strip().split(",")
  
  函数串联（function chaining）
  
  每个函数会取得数据，对他完成某个操作，然后把转换后的数据继续向下传递到下一个函数。 从右向左读。
  
  例子：
  
  print(sorted(james))

2.数据不一致导致排序中出现问题，需要整理数据

创建一个函数，传入时间参数，然后将不一致的（-，：）数据清除掉，然后将其分割为分和秒，然后整合在一起，形成统一时间格式 MM:SS 。

def sanitize(time_string):
    if "-" in time_string:
        splitter = "-"
    elif ":" in time_string:
        splitter = ":"
    else:
        return(time_string)
    (mins, secs) = time_string.split(splitter)
    return(mins + "." + secs)

然后修改代码

def sanitize(time_string):
    if "-" in time_string:
        splitter = "-"
    elif ":" in time_string:
        splitter = ":"
    else:
        return(time_string)
    (mins, secs) = time_string.split(splitter)
    return(mins + "." + secs)

with open("james.txt") as jaf:
    data = jaf.readline()
james = data.strip().split(",")

with open("julie.txt") as juf:
    data = juf.readline()
julie = data.strip().split(",")

with open("mikey.txt") as mif:
    data = mif.readline()
mikey = data.strip().split(",")

with open("sarah.txt") as saf:
    data = saf.readline()
sarah = data.strip().split(",")

clean_james = []
clean_julie = []
clean_mikey = []
clean_sarah = []

---------臃肿的部分------------
for each_t in james:
    clean_james.append(sanitize(each_t))

for each_t in julie:
    clean_julie.append(sanitize(each_t))

for each_t in mikey:
    clean_mikey.append(sanitize(each_t))

for each_t in sarah:
    clean_sarah.append(sanitize(each_t))

print(sorted(clean_james))
print(sorted(clean_julie))
print(sorted(clean_mikey))
print(sorted(clean_sarah))
---------臃肿的部分------------

3.不过代码看来十分臃肿，学会使用推导列表

clean_mikey = []

for each_t in mikey:
    clean_mikey.append(sanitize(each_t))

变成

clean_mikey = [sanitize(each_t) for each_t in mikey]

新列表         转换方法            for循环       列表

append动作隐含在里面了。

推导列表有点奇怪，不过写多几次就熟悉了。

[m * 60 for m in mins]

[s.upper() for s in lower]

[float(s) for s in clean]

使用推导列表后，程序简化了

print(sorted([sanitize(t) for t in james]))
print(sorted([sanitize(t) for t in julie]))
print(sorted([sanitize(t) for t in mikey]))
print(sorted([sanitize(t) for t in sarah]))

4.只需要前三项数据

可以使用列表分片
如：

james[0:3]

5.删除重复项

有2种方法：
1.用集合的方法，集合的特性是数据是无序的，而且不允许重复。

james = {10.6,11,10.6}

distances = set（james）  #set()就是集合的方法

这样distances出来的数据就是无序且不重复的。

2.用遍历的方法

unique_james = []
for each_t in james:
    if each_t not in unique_james:  #判断是否在数组中，不在就放进新的数组
        unique_james.append(each_t)

BTW：
python中有两种类型的列表，一种是可以改变的列表（用中括号包围），一种是不可改变的列表（用小括号包围）-叫元组tuple，还有一种不是列表，是集合，用大括号包围。

原文引用：http://www.godblessyuan.com/2015/04/27/head_first_python_chapter_5_lea...

云服务器私有云 head-first设计模式笔记第五章 Python学习笔记学习笔记

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