贴一些 Python 的笔记

libxd 发布于2019-07-24 18:07 / 585人阅读

摘要：项目当中用到贴一点笔记社区模块方案选用在上查询模块入门教程尾递归不支持尾递归优化社区有提供优化的脚本不过实际项目使用有问题刷新引用模块同样模仿可以在当中测试函数那么刷新模块像是这样的文档比较丰富的不过也比较庞杂实现起来

项目当中用到 https://github.com/Cirru/sepal.py
贴一点笔记.

PyPI

社区模块方案选用 pip, 在 PyPI 上查询模块, 入门教程:
http://peterdowns.com/posts/first-time-with-pypi.html

python setup.py register -r pypitest
python setup.py sdist upload -r pypitest
python setup.py register -r pypi
python setup.py sdist upload -r pypi

尾递归

Python 不支持尾递归优化, 社区有提供优化的脚本(不过实际项目使用有问题):
http://calebmadrigal.com/tail-call-optimization-in-python/

刷新 REPL 引用模块

同样模仿 Clojure 可以在 REPL 当中测试函数, 那么刷新模块像是这样:

import sys

if "myModule" in sys.modules:  
    del sys.modules["myModule"]

http://stackoverflow.com/a/3194343/883571

AST

AST 的文档比较丰富的, 不过也比较庞杂, 实现起来估计也会累
考虑到要实现的 AST 的量, 我考虑暂停试验算了.
http://eli.thegreenplace.net/2009/11/28/python-internals-working-with-python-asts/
https://pypi.python.org/pypi/astdump/3.3
http://greentreesnakes.readthedocs.org/en/latest/tofrom.html
https://docs.python.org/2/library/ast.html

import ast
a = ast.literal_eval("[1,2,3,4]") //evaluate an expression safely.

import ast
source = "2 + 2"
node = ast.parse(source, mode="eval")
ast.dump(node)

http://stackoverflow.com/a/13350121/883571

还可以用 codegen.to_source 生成代码:

import ast
import codegen

ast.parse("print(1 + 2)") # return AST
ast.dump(ast.parse("print(1 + 2)")) # return readable AST
codegen.to_source.dump(ast.parse("print(1 + 2)")) # generate code

AST 当中用到一些 keyword arguments:
http://stackoverflow.com/a/1419160/883571

import

Python 模块引用一句 Module Search Path 查找, 可以从 sys.path 查看
https://docs.python.org/2/tutorial/modules.html#the-module-search-path

package 的目录会有 __init__.py 文件, 引入需要暴露的模块
比如这样是把 sepal.py 文件的 transform 函数暴露出去

from sepal import transform

读取文件

with open ("data.txt", "r") as myfile:
    data=myfile.read().replace("
", "")

http://stackoverflow.com/a/8369345/883571

Test

安装 nosetests 来进行测试
http://pythontesting.net/framework/nose/nose-introduction/
http://pythontesting.net/framework/unittest/unittest-introduction/

Dependency

install_requires 字段用于声明依赖
http://www.scotttorborg.com/python-packaging/dependencies.html

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安装并使用Jupyter Noterbook

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dingding199389 2019-07-30 14:22 评论0 收藏0
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microelec 2019-08-22 11:06 评论0 收藏0