python装饰器和描述器的使用总结

xietao3 发布于2019-07-24 18:21 / 2098人阅读

摘要：所有的描述器协议如下如果一个对象同时定义了和它叫做资料描述器。仅定义了的描述器叫非资料描述器描述器在属性访问时被自动调用。

被某些中文教程坑过，我的建议是有问题看官方文档，即使没有很详细的例子，至少不坑

装饰器

毫无疑问在python中用得非常多

def deco(func):
    def _deco():
        print "before invoked"
        func()
        print "after invoked"
    return _deco

@deco
def f():
    print "f is invoked"

在f上加deco装饰器相当于f = deco(f), 和functools.partial有些类似

如果被装饰的函数f带参数且有返回值

def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
        print "before invoked"
        ret = func(*args, **kwargs)
        print "after invoded"
        return ret
    return _deco

@deco
def f(a):
    print "f is invoked"
    return a + 1

如果装饰器带有参数，需要多包一层，把参数调用包进去

def deco(*args):
    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print "decorator args is", args
            print "before invoked"
            ret = func(*args, **kwargs)
            print "after invoded"
            return ret
        return __deco
    return _deco
   
@deco("test")
def f(a):
    print "f is invoked"
    return a + 1

只有最里面一层的__deco才会每次都调用，其它外层函数只在包装时调用一次，当然，你可以在其中声明变量，然后拿到__deco里使用。如果需要保留函数名，则在__deco上加@functools.wraps装饰器

使用类作装饰器，注意是类此时相当于装饰函数，被装饰的函数会作为实例化参数，得到一个类实例，以python wiki上一个做登录检查的代码为例

class LoginCheck:
    def __init__(self, f):
        self._f = f

    def __call__(self, *args):
        Status = check_function()
        if Status is 1:
            return self._f(*args)
        else:
            return alt_function()


def check_function():
    return test


def alt_function():
    return "Sorry - this is the forced behaviour"


@LoginCheck
def display_members_page():
    print "This is the members page"

描述器

描述器在监视特定属性的时候很有用，其只在新式类中起作用。所有的描述器协议如下：

descr.__get__(self, obj, type=None) --> value
descr.__set__(self, obj, value) --> None
descr.__delete__(self, obj) --> None

如果一个对象同时定义了 __get__() 和 __set__(),它叫做资料描述器(data descriptor)。仅定义了 __get__() 的描述器叫非资料描述器
描述器在属性访问时被自动调用。举例来说, obj.x 会在 obj 的字典中找x ,如果x定义了 __get__方法，那么 x.__get__(obj)会依据下面的优先规则被调用

调用优先级:
资料描述器 -> 实例字典 -> 非资料描述器

常用的描述器就是property了，一般都只实现了__get__的接口
先给出一个classmethod的实现和一个用于测试描述器优先级的类

class classproperty(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.func(owner)


class MyClass(object):

    @classproperty
    def name(cls):
        return cls.__name__

    @property
    def x(self):
        return self._data

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._data = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._data

    def __init__(self, val):
        self._data = val
        self.x = 3
        self.name = "test"

接下来调用

s = MyClass(99)
print s.x
print s.name
print s.__dict__

很明显x是资料描述器，而name不是，所以结果是

3
5
{"_data": 3, "name": "test"}

如果给classproperty加上__set__，那么就会调用被装饰的name，而不是实例化时实例字典中的name

一个property的python 实现

class Property(object):
    "Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"

    def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
        self.fget = fget
        self.fset = fset
        self.fdel = fdel
        self.__doc__ = doc

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        if obj is None:
            return self
        if self.fget is None:
            raise AttributeError, "unreadable attribute"
        return self.fget(obj)

    def __set__(self, obj, value):
        if self.fset is None:
            raise AttributeError, "can"t set attribute"
        self.fset(obj, value)

    def __delete__(self, obj):
        if self.fdel is None:
            raise AttributeError, "can"t delete attribute"
        self.fdel(obj)

    def getter(self, fget):
        return type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)

    def setter(self, fset):
        return type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)

    def deleter(self, fdel):
        return type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)

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